云计算在国内有个有趣的现象，它在技术领域掀起热潮的同时，也产生了不少“中国特色”的“文学”作品，见诸于各学者、高管和专家高屋建瓴的云计算预测和顶层设计。它们往往带有一定的中国特色，叙述架构的形式工整（如“云计算的一二三四五”），活用骈句（如“云计算和海计算”）、类比（如“像用水一样使用云计算”）和口号（“把烂机器组成云”）。
然而理想丰满现实却不免骨感，真实世界总没有想象的那般工整，未经实践的“大处”着眼，往往容易忽略致命“细节”，发现问题时往往积重难返。撰写本文的目的便在于抛砖引玉，简单谈一谈这些细节。由于经验所限，本文仅涉及“基础架构即服务（IaaS）”型私有云。
省钱的细节
所有项目开始前，都要思考清楚为什么。“节省投资”、“降低TCO（Total Cost Ownership）”往往是私有云的卖点，这就涉及到计算投资回报率ROI（Return On Investment），或是考虑行业基准折现率的净现值NPV（Net Present Value）。这类分析通常需要一定的专业知识，因此云计算厂商也提供了一些自动化工具，帮助欠缺这一知识的IT人员进行计算。然而如果不注意细节，往往会在万里长征第一步上栽跟头。
在一个19台服务器将做P2V迁移的小型项目中，我们用VMware的ROI TCO Calculator（http://roitco.vmware.com/vmw/ ）来计算它的投资回报率，通过页面输入相关参数，ROI结果达到185%，投资回报周期（Payback）为1.7年。从结果来看，这样的数字让人备受鼓舞，然而仔细分析，却发现了以下一些假设上的缺陷，导致了最终结果的失真。
虚拟化产生的某些额外的软件成本（如vCenter搭建所需的Windows Server、数据库等）并没有计算在内。
电费收益上的计算，忽略了虚拟化架构中共享存储（存储设备、光纤交换机等）带来的新成本。同时类似于电源管理功能DPM（Distributed Power Management）带来的收益在实际应用中很难兑现（将ROI TCO Calculator计算工具用于上述项目，号称可以通过DPM节省近21.5%的电力）。
虽然服务器管理效率得到提高，但没有落实到具体运维人员的削减、人力成本的收益无法兑现等，同时共享存储的运维成本并没有考虑进去。
空间成本同上。没有考虑共享存储（存储设备和光纤交换机等）会带来新的空间需求。
由于要建共享存储，所以分析工具采用“每单位存储估价”ד存储单位”的方式进行换算，成本估算结果会比实际情况（新购所需存储）低。
在被计算的四年周期内，并不会因为效率提高而裁减运维人员，同时客户自营机房，空余出来的空间也不能在所产生的真正成本上折现。
因此，扣除这些收益之后，发现ROI只有45%，投资回报周期（Payback）为2.8年。如果考虑行业基准折现率换算达成净现值NPV，这个结果将变得更悲观。
这一现象其实是私有云部署里的常见问题：虚拟化显而易见的硬件整合收益，会被价格不菲的虚拟化软件、新硬件（如共享存储）和新环境（如承载vCenter的2008和数据库）的开销所中和，服务器运维的效率虽然提高，但在存储运维、新技术掌握和适应上却又会产生新的人力成本投入，使得在成本上的说服力下降。这些细节，在前期的预算上，可能会被力推新技术产品和服务的厂商有意和无意地隐藏。如果自身不经过细致的消化，往往会基于错误的设想而开始投入项目。
因此，面对私有云项目，要避免人云亦云，像这样专业的ROI分析工具也存在一定的缺陷，更何况某些专家缺少依据的预测。只有直接面对“并非省钱”的现实，才能进一步激发深入细节的潜力，在计划阶段规划“微操作”来获得更大收益。对此，有以下一些建议。
硬件分级：非生产环境是最能“螺蛳壳里做道场”的。不少企业内，应用的分级比较清晰，通常会有生产、预生产、测试开发、培训等环境，但很多时候承载这些环境却常出现杀鸡用牛刀的情况，非生产环境往往和生产环境采用相同的硬件。其实硬件方面，大可不必消耗昂贵的共享存储，因为服务器本地存储往往在虚拟化平台之后大量闲置，用在开发测试环境上也可胜任。
软件分级：除硬件上按需求来分级使用外，软件层面也可采用相同的策略。如在虚拟化层采用一些试用版，或是日渐成熟的开源软件来进一步降低成本。某国际半导体公司用于全球上百个实验室的测试床私有云，便架设在ESXi试用版上。
提升运维人员的“微操作”技能：鼓励运维人员掌握一些快速可以掌握的小技巧，即使在没有vCenter的情况下，通过ESXi Shell也可以实现镜像的克隆、迁移和注册；在没有商用备份软件的情况下，通过一些开源的脚本自动备份虚拟机等；巧用全克隆和链式克隆等细节，来提升在非关键型业务管理上的成本效益。