在Java平台上面，lucene是众望所归的全文检索工具，lucene性能不俗，程序稳定，第三方扩展和分 词算法众多，但是在RoR方面，就没有那么幸运了，JavaEye网站要做全文检索，怎么来解决全文检索的问 题呢？
在ruby平台上面，全文检索有三个途径：
1、solr, acts_as_solr
solr是apache开源组织的一个项目，完全基于lucene的最新版本，在lucene的上层提供了一个基于 HTTP/XML的Web Services。solr的发行包自己绑定了jetty6.0应用服务器，可以直接启动，成为一个独立 的全文检索的web服务。
由于和solr的通讯方式是标准的基于HTTP的XML，所以你可以使用任何编程语言，Java，C++，Ruby， Python都不在话下。你通过向solr发送xml查询请求，让solr在后台运行lucene，返回结果也被封装为xml ，当然你也可以让solr去做索引。基本上solr就是 lucene的一个Web服务的封装。solr的优势在于为大规 模的全文检索做了很多缓存优化，由于采用xml，也不限于客户端的种类。
RoR有一个叫做acts_as_solr的插件，封装了ruby对solr的访问，如果你喜欢用solr作为全文检索， acts_as_solr是一个不错的选择，他可以很方便的让你的RoR应用添加全文检索功能，考虑到lucene的稳 定性，这个方案是一个相当不错的选择。
但是这个方案的缺点也是显而易见的，你的RoR应用所有的全文检索都要依赖后台再次向solr服务器发 送web请求来获取结果，单个页面的执行速度肯定会受限于后台的跨http的web请求，这对于那些对全文检 索功能依赖特别多的网站来说，恐怕很难接受。因此JavaEye3.0不采用solr方案。
2、sphinx
http://robbin.javaeye.com/blog/122696
我已经在上一篇博客当中介绍了sphinx。我个人非常青睐sphinx这种独立的第三方全文检索服务器， 而且能够和MySQL结合的很好，更不用说其优异的性能了。但是sphinx的缺点在于没有很好的分词扩展的 接口，它是一个纯C开发的服务。这对于中文分词功能的支持来说，就很难实现了，因此不得不遗憾的放 弃。