摘要
JDK1.1包括了新的数据库存 取(JDBC)及组件(JavaBeans)的应用程序接口(APIs)。这两个API结合在一起，可用来开发通用 数据库代码。通过用唯一的一个类去存取任何一种JDBC数据库(封装于不同组件中的各个应用 程序有着其具体的编码)，用户就不必因为数据库结构一点点的细小变化去修改数据库编码。
一个关系数据库基本上包括一系 列相互关连的表，在每一个表中存有一类与应用系统相关的数据。例如一个地址簿数据库中，可 能有关于人员、住址、电话号码等方面的表。在数据库中，每一个这样的实体将被作为一系列的 字符串，整数及其它原始数据类型存贮起来。数据库中，表的定义将描述每一种与实体相关的信 息如何在一个表的字段中存储。例如，你可以在一个名为“人”的表中，有两个字段别表示所存字 符串为“姓”和“名”。每一张表应当有一个或几个字段值作为标识，确保每条记录的唯一性。这些 标识或“键”可以用来连接存在于不同表中的信息。例如你可以在“人员”表中，为每个人指定唯 一的“人员号码”的键值，并在“地址”表中的相应字段中使用同一个键值。这样，你可以通过对两 个表中的“人员号码”字段值的匹配，使每一个人和他的地址关联起来。
关系数据库系统出现于七十年代， 时至今日，它仍然是存储巨量数据的主要方式。因而，Java软件工具有必要具备处理关系数据库 的能力。
关系数据库要想被某个Java应用 程序利用，首先需要解决两个问题。第一：需要某些基础的中间件来建立与数据库的连接，向数 据库发出SQL查询等等；第二：操纵数据库的处理结果要与操纵任何一种Java信息一样方便—— 作为一个对象。前一个问题已被SUN及几个数据库产商解决；后一个问题则有待我们进一步去探 究。
在为普通的程序开发业务定义大 量的APIs这项工作上，SUN一直保持着与许多软件公司的合作关系。在JDK1.1APIs中，JDBC 的API是最早建立起来的。而且，它已得到了为数众多的应用。这些应用中，有的是100%的 纯Java，有的则是Java和其它程序的混合体，如：用现有的ODBC数据源进行连接(参看 图1)。JavaSoft已将一个关于现有的JDBC驱动程序的介绍放在它的Web站点 上(http://splash.javasoft.com/jdbc/jdbc.drivers.html)。
图1一个典型的JDBC或JDBC/ODBC配置
注意：此图已被简化。另外的组件 已包括其中(如ODBD驱动程序)
非常明显，这些应用的优缺点取决 于你的环境和设置，在此我不准备对它们的各种情况进行逐一论述。在下面的内容中，我们假 定，在你的机器中已拥有某种Java开发环境，并且你已正确地安装并测试过某个JDBC驱动程序， 或者运用过某种JDBC驱动程序及SUN的JDBC/ODBC桥。
JDBCAPI
JDBCAPI作为一个单独的Java 包(或类库，即java.sql)出现，包括有一系列的类。这些类提供了处理某个关系数据库的中间 件。本质上讲，它们使得你可以关联某个数据库，并向其发出查询。你可以对这些查询结果进行 处理，检索你数据库的meta-信息(meta-information)，并且处理在此间可能发生的各种异常情况。
让我们来看一个简 单的JDBC例子，看一看应用了JavaJDBC之后，查询会得到怎样的简化。表1是一个极其简单的数 据库。在清单1中的编码是一段最简单的对关系数据库进行SQL查询所需的Java语句。
| 人员 ＃ | 名 | 姓 |
| 43674 | Sandor | Spruit |
| 90329 | John | Doe |
| 65435 | Donald | Duck |
String ur1="jdbc:odbc:sample";
String query="SELECT * FROM PERSON";
boolean more;
try
{
Class.forName("sun.jdbc.odbc.jdbcOdbcDriver");
Connection con = DriverManager.getConnection(ur1,"sandor","guest");
Statement stmt = con.createStatement();
ResultSet rs = stmt.executeQuery(query);
While (more = rs,next())
{
int number = rs.getInt("PERSON#");
String firstName = rs.getString("FIRST_NAME");
String lastName = rs.getString("LAST_NAME");
System.out.printIn(number + " " + firstName + " " + lastName);
}
rs.close();
stmt.close();
con.close();
}
catch(SQLException ex)
{
ex.printStackTrace();
}