由于做毕设的需要，最近一直在研究Hugin Expert，一个关于贝叶斯网络的软件，今天有一些眉目， 总结一下，方便自己也方便他人。
Hugin Expert是一款商业软件，提供c、c++、java、.net的api支持，并且有免费的Hugin lite使用， 它的贝叶斯网络支持离散和连续的节点，支持表达式和高斯分布。这是我找了很多软件后最终选择Hugin 的原因。
由于我的毕设打算用java做，所以我开始只看java的api，没想到这该死的java api文档竟然没有一点 例子，郁闷得我不行，上网找也没找到有用的信息。几天后，一个偶然的机会让我打开了.net的api，竟 然发现其中有例子，而且还很详细，惊喜之余赶紧看，终于看明白了。然后就是把.net的转为java就行了 ，这难不倒我，java和.net我都比较熟，应该没什么问题。下面就讲讲我用得到的一些东西。
在api中，用到最多的就是Domain这个类了，它就是指一个贝叶斯网络，可以通过getNodes()方法获得 其中的所有节点。Node代表贝叶斯网络中的一个节点，它是一个基类，子类包括ContinuousChanceNode, DiscreteNode, InstanceNode, UtilityNode。其中ContinuousChanceNode顾名思义就是连续节点了 ，DiscreteNode顾名思义就是离散节点，UtilityNode就是工具节点，InstanceNode，我目前还没有用到 它。DiscreteNode还有子类DiscreteChanceNode, DiscreteDecisionNode，最长用到的是 DiscreteChanceNode。
构建一个贝叶斯网络，可以通过载入某个文件，也可以新建一个网络，下面的代码演示，载入一个网 络：Domain domain = new Domain("C:\\Program Files\\Hugin Expert\\Hugin Lite 7.0 \\Samples\\fire.net", new DefaultClassParseListener());，新建一个网络更简单，只要调用Domian 的无参构造就好了。
现在由于自己也研究得不是很通，就不多做叙述了，贴一下代码：
package com.ssdut.wangyou;
import COM.hugin.HAPI.*;
public class LoadAndRun {
public static void main(String[] args) throws ExceptionHugin {
Domain domain = new Domain("C:\\Program Files\\Hugin Expert\\Hugin Lite 7.0 \\Samples\\fire.net", new DefaultClassParseListener());
domain.openLogFile("mylog.log");
domain.compile();
domain.closeLogFile();
domain.propagate(Domain.H_EQUILIBRIUM_SUM, Domain.H_EVIDENCE_MODE_NORMAL);
DiscreteChanceNode node = (DiscreteChanceNode)domain.getNodeByName("Fire");
node.selectState(1);
PrintNodeMarginals(domain);
}
public static void PrintNodeMarginals(Domain domain) throws ExceptionHugin
{
NodeList nlist = domain.getNodes();
for(int i=0; i<nlist.size(); i++)
{
DiscreteChanceNode node = (DiscreteChanceNode)nlist.get(i);
int nStates = node.getNumberOfStates();
System.out.println(node.getLabel());
for (int j = 0; j < nStates; j++)
{
System.out.println(("-" + node.getStateLabel(j) + " " + node.getBelief(j)));
}
}
}
}
上面的代码是载入一个网络，然后将名为Fire的节点设为证据，然后再显示所有节点的概率。如果有 研究Hugin Expert，我们可以一起探讨，请留言。
