MongoDB 存储引擎 WiredTiger 原理解析

Mongodb Wiredtiger存储引擎实现原理 Mongodb-3.2已经WiredTiger设置为了默认的存储引擎,最近通过阅读wiredtiger源代码(在不了解其内部实现的情况下,读代码难度相当大,代码量太大,强烈建议官方多出些介绍文章),理清了wiredtiger的大致原理,并简单总结,不保证内容都是正确的,如有问题请指出,欢迎讨论交流. 按照Mongodb默认的配置,WiredTiger的写操作会先写入Cache,并持久化到WAL(Write ahead log),每60s或l

DatabaseHolder:负责创建.关闭.获取DB.Database:Database的入口,是Database的类的实现,提供了Collection的创建销毁接口.StorageEngine:存储引擎的抽象类,各类存储引擎事实上都是继承于StorageEngine.KVEngine:KVStorageEngine实际是调用这个类的操作.WiredTigerKVEngine:KVEngine实际也只是一个抽象类,具体的实现由WiredTigerEngine完成,我们关心的Wiredtiger

MongoDB副本集数据同步](https://docs.mongodb.com/manual/core/replica-set-sync/)主要包含2个步骤 intial sync,可以理解为全量同步 replication,追同步源的oplog,可以理解为增量同步 本文是对MongoDB高可用复制集原理的补充,会详细介绍MongoDB数据同步的实现原理. initial sync Secondary节点当出现如下状况时,需要先进行全量同步 oplog为空 local.replset.minv

mongodb3.0在mmapv1的存储引擎基础上添加了一个新的存储引擎WiredTiger.但是3.0的默认存储引擎依旧是mmapv1,因此我们项目之前也就用的默认方式. 但是mongodb更新实在太快,转眼间,从3.0直接跳到3.2,默认的存储引擎也改成了WiredTiger.据说这个引擎具有占用磁盘空间更小,占用内存空间更小,查询效率更高等一系列特点. 为了防患于未然,今天尝试了一下把3.0的数据复制到3.2中.由于以前都是用mongovue直接复制,但是新的存储引擎,mongovue连表

mongorocks 是基于著名的开源KV数据库RocksDB)实现的一个MongoDB存储引擎,借助rocksdb的优秀特性,mongorocks能很好的支持一些高并发随机写入.读取的应用场景. MongoDB 与 mongorocks 的关系 mongodb 支持多种引擎,目前官方已经支持了mmapv1.wiredtiger.in-Memory等,而mongorocks则是第三方实现的存储引擎之一(对应上图红框的位置). MongoDB KV存储引擎模型 MongoDB 从 3.0 版本 开

云数据库 MongoDB 版 基于飞天分布式系统和高性能存储,提供三节点副本集的高可用架构,容灾切换,故障迁移完全透明化.并提供专业的数据库在线扩容.备份回滚.性能优化等解决方案. 了解更多 MongoDB 3.4 社区版于2016年年底正式发布,目前已经历10次的小版本迭代,在经过长时间的内部场景测试后,阿里云数据库团队正式支持 MongoDB 3.4,让用户直接在云上享受稳定的数据库服务. MongoDB 3.4 的主要功能改进参考这里,简单总结一下就是: 更快的主备同步,参考 MongoD

本文为大家分享了解决Mysql存储引擎MyISAM常见问题的方法,供大家参考,具体内容如下 一.处理MyISAM存储引擎的表损坏 在使用MySQL,可能会遇到过MyISAM存储引擎的表损坏的情况.如以下情况: .frm被锁定不能修改 找不到.myi文件(索引文件) 意外结束记录 文件被毁坏 从表处理器得到错误nnn 解决办法1: 使用MySQL自带的myisamchk工具进行修复 打开bin目录,可以看到该工具   命令如下 myisamchk -r tablename r代表recover 或

1. MongoDB 多引擎体系 -- WiredTiger MongoDB v.3.0之前的版本,默认使用MMAP(MMap引擎)方式对内存中的数据进行写盘存储,遭受了很多诟病.比如并发受限的表锁.不支持压缩.不可控的IO操作等,MMAP甚至不能称作一个完整的存储引擎(笔者的个人观点),对数据(Btree的数据页.索引页)的操作甚至要依赖os的mmap(in_page_cache)刷盘,并且os的page 4k为IO单元对数据库本身就是不友好的,再加上其实数据库自身应该比OS更懂数据的layo

1. Cache Pool引发的问题 之前的文章<MongoDB WiredTiger 存储引擎cache_pool设计 (上) -- 原理篇>和大家分享WiredTiger的整体架构和Cache Pool相关的设计,这篇来介绍下阿里云MongoDB线上出现的问题,及改进措施. 用过MongoDB 3.0之后版本的同学应该都比较熟悉WiredTiger的cache evict问题. 连续好几个版本在cache 淘汰算法上设计都有些小问题,现象总结起来就是写入hang住.本文使用的是MongoD