分页解决方案之分页算法——Pager_SQL的思路和使用方法

分页算法（也就是分页读取数据的时候使用的select 语句）面临两大难题：一个是不同的数据库使用的分页算法是不一样的（比如SQL Server 2000可以使用Max、表变量、颠倒Top，SQL Server 2005可以使用Row_Number，MySql可以使用limit ，Orcale可以使用ROWNUM等）；另一个是，不同的分页需求，可以采用的分页算法也是不一样的（比如单字段排序和多字段排序）。那么我们应该如何来选择呢？

好多人都想找到一种即通用，效率又高的分页算法，那么能不能找到呢？我是找了很久都没有找到，看了许多人写得文章，我也没有发现（请不要和我说那个什么表变量的）。既然找不到，那就要做多手准备了。

我的想法就是准备多种分页算法的“模板”，然后根据数据库的种类，根据分页需求来选择到底是用哪一种分页算法。就是说使用哪一种是不固定的，依据条件而定。那么如何来实现呢？我做了一个类库来做这个事情，请看下面的图示：

Pager_SQL原来是QuickPager分页控件的一部分，现在独立出来可以单独使用。

Pager_SQL就好像一个加工厂，给他输入“原料”（表名、字段名、排序字段等），然后再选择“加工方式”（选择分页算法），最后我们就可以得到所需的“产品”（分页用的select 语句）了。

因为不管是什么数据库（只要是关系型数据库），那么就会有表、字段、视图，要分页就要有排序字段等，所以呢这些原料都是固定的，变化的只是分页用的SQL语句，这个Pager_SQL就是“生产”各种SQL语句的工厂。这样不同的分页算法既可以适应不同的数据库，也可以使用不同的分页需求。

Pager_SQL的原理很简单，就是拼接字符串（也就是拼接SQL语句），然后通过数据访问函数库（或者其他的help等）提交给数据库执行。采用了基类的方式，所以如果需要增加分页算法的话，那么只要继承这个基类写一个子类，如果有不同的地方，覆盖一下就可以了。下面是类图：

说到这里，您可能会有两个疑问：1、拼接字符串的效率是不是会很慢？2、SQL语句和储存过程相比是不是很慢？两个“慢”加起来，是不是变成了“巨慢”。一开始我也是比较担心，但是用了五年多，也用100万条记录做过测试，效率还是很理想的。这两天我又详细的测试了一下，在测试的过程中也发现了不少细节问题，以前忽略的地方，由于测试的比较乱，所以我想整理一下然后再写出来。

使用方法：

//实例化
JYK.Controls.Pager.QuickPagerSQL PagerSQL = new QuickPagerSQL();

protected void Page_Load(object sender, EventArgs e)
        {
            //设置属性
            PagerSQL.TableName = "News_NewsInfo";          //表名或者视图名称
            PagerSQL.TableShowColumns = "*";               //需要显示的字段
            PagerSQL.TableIDColumn = "NewsID";             //主键名称，不支持复合主键
            PagerSQL.TableOrderByColumns = "NewsID";       //排序字段，根据分页算法而定，可以支持多个排序字段
            PagerSQL.TableQuery = "";                      //查询条件

            PagerSQL.PageSize = 4;                         //一页显示的记录数

            PagerSQL.PageCount = 100;
            PagerSQL.ComputePageCount(100,4);

        }

        测试拼接字符串的效率#region 测试拼接字符串的效率
        protected void Btn_Satart_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            //测试拼接字符串的效率
            //选择一个分页算法
            PagerSQL.SetPagerSQLKind = PagerSQLKind.MaxMin;
            //生成分页算法
            PagerSQL.CreateSQL();
            Response.Write( "检查生成的SQL语句：" + PagerSQL.GetSQLByPageIndex(2) + "<BR>");               //测试用，显示第二页的分页算法

            //开始计时，记录循环一万次的时间
            int a = Environment.TickCount;
            for (int i = 0; i < 10000; i++)
            {
                PagerSQL.CreateSQL();
            }

            int b = Environment.TickCount - a;

            Response.Write("循环10000次用时：");
            Response.Write(b + "毫秒<BR>");

        }
        #endregion