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现实生活中，规则无处不在。法律、法规和各种制度均是；对于企业级应用来说，在IT技术领域，很多地方也应用了规则，比如路由表，防火墙策略，乃至角色权限控制(RBAC)，或者Web框架中的URL匹配。不管是那种规则，都规定了一组确定的条件和此条件所产生的结果。
举一个例子：
IF
汽车是红色
车是运动型的
驾驶员是男性
驾驶员在16-25岁之间
THEN
保险费用增加20%
从这个例子可以看出：
每条规则都是一组条件决定的一系列结果
一条规则可能与其他规则共同决定最终结果。比如例子中的规则只产生了增量，还需要与确定基数的规则共同作用才能决定最终的费率
可能存在条件互相交叉的规则，此时有必要规定规则的优先级
规则作为一种知识，其典型运用就是通过实际情况，根据给定的一组规则，得出结论。这个结论可能是某种静态的结果，也可能是需要进行的一组操作。这种 规则的运用过程叫做推理。如果由程序来处理推理过程，那么这个程序就叫做推理机/推理引擎。推理引擎根据知识表示的不同采取的控制策略也是不同的，常见的 类型包括基于神经网络、基于案例和基于规则的推理机。其中，基于规则的推理机易于理解、易于获取、易于管理，被广泛采用。这种推理引擎被称为“规则引 擎”。
规则引擎起源于基于规则的专家系统(专家系统CLIPS： 源于1984年NASA的人工智能项目，现已开源，由C编写。)，而基于规则的专家系统又是专家系统的其中一个分支。专家系统属于人工智能的范畴，它模仿 人类的推理方式，使用试探性的方法进行推理，并使用人类能理解的术语解释和证明它的推理结论。基于规则的专家系统（RBES）包括三部分：Rule Base（knowledge base）、Working Memory（fact base）和Inference Engine。它们的结构如下系统所示：
推理引擎（Inference Engine）包括三部分：模式匹配器（Pattern Matcher）、议程（Agenda）和执行引擎（Execution Engine）。推理引擎通过决定哪些规则满足事实或目标，并授予规则优先级，满足事实或目标的规则被加入议程。
模式匹配器决定选择执行哪个规则，何时执行规则；
议程管理模式匹配器挑选出来的规则的执行次序；
执行引擎负责执行规则和其他动作。
和人类的思维相对应，规则引擎中也存在两种推理方式：正向推理（Forward-Chaining）和反向推理（Backward-Chaining）。
正向推理也叫演绎法，由事实驱动，从 一个初始的事实出发，不断地应用规则得出结论。首先在候选队列中选择一条规则作为启用规则进行推理，记录其结论作为下一步推理时的证据。如此重复这个过程，直到再无可用规则可被选用或者求得了所要求的解为止。
反向推理也叫归纳法，由目标驱动，首先提出某个假设，然后寻找支持该假设的证据，若所需的证据都能找到，说明原假设是正确的；若无论如何都找不到所需要的证据，则说明原假设不成立，此时需要另做新的假设。
将事实与规则进行匹配的算法。常见的模式匹配算法有RETE,LFA,TREAI,LEAPS。Rete算法是目前效率最高的一个演绎法推理算法，许多规则引擎都是基于Rete算法来进行推理计算的。
推理引擎的推理步骤如下：模式匹配、冲突消解、执行引擎。
将初始数据（fact）输入 Working Memory 。
使用 Pattern Matcher 比较规则库（rule base）中的规则（rule）和数据（fact）。
如果执行规则存在冲突（conflict），即同时激活了多个规则，将冲突的规则放入冲突集合。
解决冲突，将激活的规则按顺序放入Agenda。
使用执行引擎执行Agenda中的规则。重复步骤2至5，直到执行完毕所有Agenda中的规则。
规则引擎的作用：
规则外部化，即有利于规则知识的复用，也可避免改变规则时带来的代码变更问题
由规则引擎使用某种算法进行推理过程，不需要编写复杂晦涩的逻辑判断代码
开发人员的不需要过多关注逻辑判断，可以专注于逻辑处理
RETE算法
Rete在拉丁语中是“net”，有网络的意思。Rete算法由Carnegie Mellon University的Dr Charles L. Forgy设计发明，是一个用来实现产生式规则系统（production/inference）的高效模式匹配算法。
RETE算法可以分为两部分：规则编译（rule compilation）和运行时执行（runtime execution）。
规则编译===>是指根据规则集生成推理网络的过程。
运行时执行===>指将数据送入推理网络进行筛选的过程。
相关概念：
事实（Fact）：对象之间及对象属性之间的关系
规则（rule）：是由条件和结论构成的推理语句，一般表示为if…Then。一个规则的if部分称为LHS（left-hand-side），then部分称为RHS（right hand side）。
模式（module）：就是指IF语句的条件。这里IF条件可能是有几个更小的条件组成的大条件。模式就是指的不能在继续分割下去的最小的原子条件。