mysql|服务器|优化    MySQL服务器有几个影响其操作的参数(变量).如果缺省的参数值不合适,可以将其修改为对服务器运行环境更合适的值.例如,如果您有大量的内存,可以告诉服务为磁盘和索引操作使用较大的缓冲区.这将使内存持有更多的信息并减少了必须进行的磁盘访问的数量.如果是一般的系统,可以告诉服务器使用较小的缓冲区,以防止它扰乱系统资源损害其他的进程.    系统变量的当前值可以通过执行mysqladmin variables 命令来检查.变量可利用- - set - variable

  接触过Mysql的都是知道它是数据库,很多用户知道如何使用Mysql数据库,但对Mysql运行环境的优化却知之甚少,如果你想要掌握Mysql数据库,对Mysql运行环境的优化也要了解一些,下面小编就给大家介绍下Linux优化Mysql运行环境的方法. 一.修改Linux默认的IO调度算法. linux默认的IO调度算法为cfq,需要修改为dealine,如果是SSD或者PCIe-SSD设备,需要修改为noop,可以使用下面两种修改方式. 1.在线动态修改,重启失效. echo "deadli

今天我想对一个Greenfield项目上可以采用的各种性能优化策略作个对比.换言之,该项目没有之前决策强加给它的各种约束限制,也还没有被优化过. 具体来说,我想比较的两种优化策略是优化mysql和缓存.提前指出,这些优化是正交的,唯一让你选择其中一者而不是另一者的原因是他们都耗费了资源,即开发时间. 优化MySQL 优化MySQL时,一般会先查看发送给mysql的查询语句,然后运行explain命令.稍加审查后很常见的做法是增加索引或者对模式做一些调整. 优点 1.一个经过优化的查询对于所有使用

前言 MySQL在2016年仍然保持强劲的数据库流行度增长趋势.越来越多的客户将自己的应用建立在MySQL数据库之上,甚至是从Oracle迁移到MySQL上来.但也存在部分客户在使用MySQL数据库的过程中遇到一些比如响应时间慢,CPU打满等情况.阿里云RDS专家服务团队帮助云上客户解决过很多紧急问题.现将<ApsaraDB专家诊断报告>中出现的部分常见SQL问题总结如下,供大家参考. 常见SQL错误用法 1. LIMIT 语句 分页查询是最常用的场景之一,但也通常也是最容易出问题的地方.比如

以下分享一点我的经验 一般刚开始学SQL的时候,会这样写 复制代码 代码如下: SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000, 10; 但在数据达到百万级的时候,这样写会慢死 复制代码 代码如下: SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000000, 10; 也许耗费几十秒 网上很多优化的方法是这样的 复制代码 代码如下: SELECT * FROM table WHERE id >= (SELECT id FROM

我想对一个Greenfield项目上可以采用的各种性能优化策略作个对比.换言之,该项目没有之前决策强加给它的各种约束限制,也还没有被优化过. 具体来说,我想比较的两种优化策略是优化MySQL和缓存.提前指出,这些优化是正交的,唯一让你选择其中一者而不是另一者的原因是他们都耗费了资源,即开发时间. 优化MySQL 优化MySQL时,一般会先查看发送给mysql的查询语句,然后运行explain命令.稍加审查后很常见的做法是增加索引或者对模式做一些调整. 优点 1.一个经过优化的查询对于所有使用应用

优化mysql数据库的方法 在一个数据库中创建大量的表,那么执行打开,关闭,创建(表)的操作就会很慢. 2:mysql使用内存 a: 关键字缓存区(key_buffer_size)由所有线程共享 b: 每个连接使用一些特定的线程空间.一个栈(默认为64k,变量thread_stack),一个连接缓冲区(变量net_buffer_length)和一个结果缓冲区(net_buffer_length).特定情况下,连接缓冲区和结果缓冲区被动态扩大到max_allowed_packet. c:所有线程共

优化MySQL数据库查询 最简单且最安全的格式,它是磁盘格式中最快的．速度来自于数据能在磁盘上被找到的难易程度．当锁定有一个索引和静态格式的东西是,它很简单,只是行长度乘以数量．而且在扫描一张表时,每次用磁盘读取来读入常数个记录是很容易的．安全性来源于如果当写入一个静态myisam文件时导致计算机down掉,myisamchk很容易指出每行在哪里开始和结束,因此,它通常能收回所有记录,除了部分被写入的记录．在mysql中所有索引总能被重建 1.2动态myisam 这种格式每一行必须有一个头说明它

优化mysql嵌套查询和联表查询 嵌套查询糟糕的优化 在上面我提到过,不考虑特殊的情况,联表查询要比嵌套查询更有效.尽管两条查询表达的是同样的意思,尽管你的计划是告诉服务器要做什么,然后让它决定怎么做,但有时候你非得告诉它改怎么做.否则优化器可能会做傻事.我最近就碰到这样的情况.这几个表是三层分级关系:category, subcategory和item.有几千条记录在category表,几百条记录在subcategory表,以及几百万条在item表.你可以忽略category表了,我只是交代一