软件开发领域有一个流行的原则:DRY,Don't repeat yourself,我们翻译过来更形象通俗:不要重复造轮子.开源项目主要目的是共享,其实就是为了让大家不要重复造轮子,尤其是在互联网这样一个快速发展的领域,速度就是生命,引入开源项目,可以节省大量的人力和时间,大大加快业务的发展速度,何乐而不为呢? 然而现实往往没有那么美好,开源项目虽然节省了大量的人力和时间,但带来的问题也不少,相信绝大部分同学都踩过开源软件的坑,小的影响可能是宕机半小时,大的问题可能是丢失几十万数据,甚至灾难性
软件开发领域有一个流行的原则:DRY,Don't repeat yourself. 我们翻译过来更形象通俗:不要重复造轮子. 开源项目主要目的是共享,其实就是为了让大家不要重复造轮子,尤其是在互联网这样一个快速发展的领域,速度就是生命,引入开源项目,可以节省大量的人力和时间,大大加快业务的发展速度,何乐而不为呢? 然而现实往往没有那么美好,开源项目虽然节省了大量的人力和时间,但带来的问题也不少,相信绝大部分同学都踩过开源软件的坑,小的影响可能是宕机半小时,大的问题可能是丢失几十万
嵌入式数据库是轻量级的,独立的库,没有服务器组件,无需管理,一个小的代码尺寸,以及有限的资源需求.目前有几种嵌入式数据库,你可以在移动应用程序中使用.让我们来看看这些最流行的数据库. 数据库 数据类型存储 License支持平台 BerkeleyDBrelational, objects, key-value pairs, documentsAGPL 3.0Android, iOS Couchbase LitedocumentsApache 2.0Android, iOS LevelDBkey-
leveldb地址,地址:https://code.google.com/p/leveldb/ 暂时不支持windows,虽然有windows分支,但是已经两年每更新了,按照网上的方法,折腾了一下,还是有几个函数无法链接,所以打算延后再折腾. linux下就方便很多了,直接下载源码,make all编译,就会生成a和so文件,我用的是a文件 写了下面的一个例子,还是比较顺利 代码如下 复制代码 #include <iostream> #include "leveldb/db.h&q
1.原理: C语言中伪随机数生成算法实际上是采用了"线性同余法".具体的计算如下: seed = (seed * A + C ) % M 其中A,C,M都是常数(一般会取质数).当C=0时,叫做乘同余法. 假设我们定义随机数函数 void rand(int &seed) { seed = (seed * A + C ) % M; } 每次调用rand函数都会产生一个随机值赋值给seed,可以看出实际上用
一.原理分析 BloomFiler(布隆过滤器)是由Howard Bloom在1970年提出的二进制向量数据结构,怎么来理解"二进制向量数据结构"? 我们将其分解成"二进制"."向量"和"数据结构"来分别理解. 1.二进制:用0和1来表示的数. 2.向量:是指位向量或者比特向量,即向量的坐标系的X轴是位列(连续的内存地址),Y轴是0和1两个值. 3.数据结构:存储和组织数据的方式. 我们可以这样形象理解BloomFiler,它
一.原理分析: 这里讲的Cache缓存是指内存缓存,既然是内存缓存,因为内存有限,所以缓存肯定有一个容量大小capacity.通常我会将此缓存分解成多个小份的缓存. 下面的步骤,我们来模拟下LevelDB缓存创建和使用: 1.模拟创建一个缓存时,LevelDB的Cache对象结构. 1.1.LevelDB可以创建一个容量大小capacity 的Cache, 1.2.Cache子类ShardedLRUCache将容量大小capacity的缓存分成了很多个小缓存LRUCache. 1.3.小缓存LR
Ceph 对象存储网关允许你通过 Swift 及 S3 API 访问 Ceph .它将这些 API 请求转化为 librados 请求.Librados 是一个非常出色的对象存储(库)但是它无法高效的列举对象.对象存储网关维护自有索引来提升列举对象的响应性能并维护了其他的一些元信息.有关对象存储网关索引工作原理的文章很少,所以我写了这篇博文,权当抛砖迎玉. 我们先来看看一个已存在的 bucket 这个 bucket 的对象列表存储在一个单独的 rados 对象中.这个对象的名字是 .dir. 加
本文将总结一种数据结构:跳跃表.前半部分跳跃表性质和操作的介绍直接摘自<让算法的效率跳起来--浅谈"跳跃表"的相关操作及其应用>上海市华东师范大学第二附属中学 魏冉.之后将附上跳跃表的源代码,以及本人对其的了解.难免有错误之处,希望指正,共同进步.谢谢. 跳跃表(Skip List)是1987年才诞生的一种崭新的数据结构,它在进行查找.插入.删除等操作时的期望时间复杂度均为O(logn),有着近乎替代平衡树的本领.而且最重要的一点,就是它的编程复杂度较同类的AVL树