MPP数据库技术, 支撑行业大数据应用

大数据这个领域过去5年发展很快.热度很高,但是总的来说目前还在起步阶段.本次研讨会我会先谈谈数据,以及大数据对数据处理技术的压力,然后为大家分享一下为什么这几年数据处理技术上的创新很多. 1. 数据价值的发现与使用 在大数据的4个V中,最显著的特征应该是Value(价值).不管数据多大,是什么结构,来源如何,能给使用者带来价值的数据是最重要的数据. 我跟数据打了20多年的交道,从来没感觉到搞数据的地位有今天这么高.整个社会对数据的认知变了,大数据最大的贡献至少是让社会各个层面开始认识到数据的重要

一提到大数据,很多人首先想到的是互联网公司,比如Google.百度.阿里巴巴等.互联网企业在大数据分析方面确实走在了业界前列,其光环也遮住了行业大数据的光芒.IDC以"4个V"来定义大数据:Volume代表更大容量,Variety代表数据种类多样化,Velocity代表更快的处理速度,Value意味着大数据能创造更多价值.天津南大通用数据技术有限公司(以下简称南大通用)首席技术官武新表示,如果按"4V"的标准来衡量,行业大数据与互联网大数据在数据量.数据种类和数据处

ZDNet至顶网软件频道消息:在大数据时代,数据呈爆炸式增长,单个SMP系统已经无法应付数据增长所带来的巨大压力.随着网络技术的发展,PC服务器的"小型化"以及Linux系统的成熟,基于MPP架构的新一代数据库技术成为各行业用户的首选.电信行业作为国家重点行业,引领着IT技术的发展方向和潮流,在高并发业务处理.海量数据分析等领域有着迫切需求,而MPP数据库技术作为未来主流的数据库技术,通过分布式并行计算.动态扩展等技术,能够在大规模事务处理和大数据分析等多种场景,满足电信业务需求,提升

"中关村大数据产业联盟"推出"大数据100分"论坛,每晚9点开始,于"中关村大数据产业联盟"微信群进行时长100分钟的交流.探讨. [大数据100分]何鸿凌:电信行业大数据应用案例的实践及思考 文:何鸿凌 主持人:中关村大数据产业联盟 副秘书长 陈新河 主讲人:何鸿凌 承办:中关村大数据产业联盟 何鸿凌,中国移动集团公司业务支撑系统部项目经理,高级工程师.1978年生人,2001年获得重庆邮电大学计算机应用学士学位,2014年获得重庆大学软件工程

[大数据100分]南大通用CTO武新:大数据架构及行业大数据应用[大数据中级教程] 主讲嘉宾:武新 主持人:中关村大数据产业联盟 副秘书长陈新河 承办:中关村大数据产业联盟 武新,南大通用高级副总裁兼CTO,法国奥尔良大学和法国国家科研中心博士:南大通用GBASE系列数据库产品的总设计师.在著名的甲骨文公司任职12年,是世界顶级的Oracle数据库专家.2010年获得中组部实施的国家"千人计划"荣誉(海外高层次人才引进计划),是国内基础软件行业唯一入选的数据库技术专家.对目前最新兴的列

本文讲的是Teradata技术总监:大数据已成为主流,"大数据"刚出现的时候,基本上只会用在高端科技类或者硅谷网络分析公司中;到了今天,如银行.电信.保险公司等更为传统的行业也逐渐搭上了这辆"列车".然而,在Teradata(数据仓库公司)技术总监Stephen Brobst(宝立明)看来,这还仅仅是个开始. 2012年,许多IT业内人士都发起了关于大数据的讨论,宝立明就是其中之一.在今年TechTarget对他的采访中,他两次提到了他眼中的大数据热潮.在以下的精选

去年年底,京津冀大数据综合试验区正式启动,计划通过5年建设,到2020年底,初步建立以人为本.惠及民生的大数据服务新体系.面向大数据处理的超级计算与云计算融合的一体化基础设施,是试验区建设的基础设施.8月18日在国家超级计算天津中心揭牌的"京津冀大数据协同处理中心"正着眼于此.在设施建设的同时,该中心未来还将建设面向行业大数据应用开发的基础创新环境,设国家级大数据协同创新中心体系. 为大数据综合试验区打基础 正在建设中的京津冀大数据综合试验区,希望通过发挥京津冀在大数据基础设施建设.数

中介交易 SEO诊断 淘宝客 云主机 技术大厅 大数据是个好东西,大数据是个坏东西.化妆品是好东西,化妆品是坏东西.--取决于谁在用,怎么用.若大数据把人弄成了深井冰,就是坏东西. 但若大数据把化妆品行业弄成了深井冰,就是罪过.今天,我们要用化妆品行业的一个案例来为很多行业稍稍治治大数据病. 大数据怪圈 整个世界都在说大数据,凡是跟数据有点关系的东西,人们都给它冠上了大数据之名,这让我想起了"叶公好龙"的故事.--很多人或许对大数据神往已久,但是当大数据真的来到你的身边,来到你的行业,

3月18日,浪潮云海金融大数据一体机在京发布,这是浪潮携手行业ISV南天信息共同推出的面向金融行业的挖掘.分析平台.会上,浪潮集团高级副总裁王恩东做了致辞,大数据已经从概念阶段走入到日常生活中,他说,"我们要告别空谈,从技术概念步入到更加务实的应用阶段,推动行业大数据真正用起来." 他介绍到,数据利用价值已经越来越高,对数据的利用有三个阶段.从传统结构化数据的分析应用,到行业内部整合的多结构类型大数据处理,再到未来的跨部门.跨行业的数据整合分析,大数据有着不同的阶段性应用特点. 第一阶