大数据时代的大规模开放在线教育

随着时代的发展和科技的进步,大数据时代悄然来临,教育大数据研究和应用已成为推进我市教育领域深化改革与创新发展的战略选择.近年来,吴宁一中顺应大数据时代的教育新要求,不断深化教育.教学改革,深入推进"适性教育",取得了显著成效.2016年该校被评为"金华市首批数字校园示范学校"."金华市信息化特色学校". 大数据为适性教育提供决策依据 学校教育面对的是一个个富有个性的.具有独特经验与体验的学生,必须根据学生个性.人格.兴趣和能力的差异,进行有选择的

让学生更投入地学习是教师的职责之一.但是即使用上微课.微视频等新形式.新技术,很多学生还是不太愿意听讲,MOOC学生流失率一直居高不下就是一条明证.很多开设慕课的教师都会绞尽脑汁地吸引.鼓励学生,哪怕只是多学一点点,也能让教师的成就感提升. 最近有两篇分别基于Coursera和edX数据的论文令国内学术界大为感兴趣:论文<How Video Production Affects Student Engagement:An Empirical Studyof MOOC Videos>由MIT的博

计算机和网络的高速发展带来了"大数据",根据IBM最近的一次估计,人类和机器每天共同产生2.5万兆字节的数据.这些数据的来源包括电子邮件.博客.点击流.安全摄像头.气象传感器.社会网络.学术研究.学生学习历程档案等.大数据并非一个新概念,只是从量的角度来看数据,也称为"海量数据".[1]全世界对大数据越来越重视,并掀起了一场大数据的研究热.2012年,英国的经济与社会研究理事会(Economic and Social Research Council,简称ESRC)

随着云计算.大数据等新技术逐渐兴起,人类社会的信息化进程由计算机时代.互联网时代逐步迈向大数据时代.大数据作为新一代信息技术的集中反映,被视为具有无穷潜力的新兴产业领域,能为我国实现跨越式发展提供宝贵机会.[1]大数据正在深刻地改变着人们的思维方式和行为方式,也正在孕育着教育治理体系和教育治理能力的现代化变革.由于制度问题带有根本性.全局性.稳定性和长期性,随着大数据时代的到来,推进我国教育宏观治理体制在大数据时代的现代化变革,不仅是一个全新而重要的时代命题,而且具有重要的理论价值和现实意义.

随着互联网和信息技术的发展,大数据正在影响着政治.经济.教育.科技.文化.医疗等社会生活的各个领域.为了应对大数据的挑战,各国纷纷将大数据研究提升为国家战略,例如,美国政府在2012年3月29日率先发布了<大数据研究和发展计划>,决定投资2亿多美元开展大数据研究.大数据将改变人们的生活.工作和思维方式,就科学研究来说,大数据将引发科学研究范式的转变. 一.大数据时代的科学研究范式及其对比较教育研究的挑战 "范式"(Paradigm)是由科学哲学家托马斯·库恩(Thomas

今天是2017杭州·云栖大会的第一天,这场科技盛宴吸引了来自全球的参展商.开发者.相关从业人员以及科技爱好者.在今天上午的主论坛,阿里云总裁胡晓明在发言中重点提及的新一代计算平台MaxCompute会在本次大会中多次亮相. 作为大数据计算服务的基石,MaxCompute不仅会在本次大会上发布作为全球BigBench测评第一计算引擎的测评结果,更在14日上午举办阿里云大数据计算服务(MaxCompute)专场.同时也会在云栖大会落幕后,贴身为广大开发者奉上<通过MaxCompute Studio实

"人类历史中的许多灾难都源于这样一个事实,即社会的变化总是远远落后于技术的变化.这是不难理解的,因为人们十分自然地欢迎和采纳那些能提高生产率和生活水平的新技术,却拒绝接受新技术所带来的社会变化--因为采纳新思想.新制度和新做法总是令人不快的." --斯塔夫里阿诺斯<世界通史> 在当今的信息时代,云技术.物联网和基于二者的大数据技术正推动教育发生着变革.未来教育在互联网等技术的作用下变的越来越个性化,通过对大数据技术的应用将有利于个性化教育,标准化的学习内容由学生自组织学习,

大数据时代的教育智能 (远程报告) 余胜泉  北京师范大学教授.博士生导师 余胜泉:各位来宾,各位同事,各位同志早上好.非常抱歉,我因为最近有事不能来会议现场.今天我从教育讲,智慧教育,我的主题是"大数据时代的教育智能". 大家都知道,我们已经进入了知识和信息化大的时代,知识和信息已经成为现代社会最核心的资产,在农业社会里面,最核心的资产是主力,在工业社会里面一个社会组织最核心的资产是劳力,市场经济社会里面对核心的资产是资金,到了知识经济时代,信息经济时代,数据和信息逐渐原有的资源,有

2011年5月,美国的麦肯锡咨询公司发布<大数据:创新.竞争和生产力的下一个前沿领域>报告,开启了大数据产业界的先河.这份报告认为,大数据是大小超出了传统数据库软件工具的获取.存储.管理和分析能力的数据集①.国际数据公司据此总结出大数据的四大特征:大量化.多样化.快速化.价值化.相对过去的小数据,大数据体现的是一种快速搜集.处理和利用复杂信息的能力.2012年3月,奥巴马政府发布<大数据研究和发展计划>,将大数据上升为国家战略.2013年被称作大数据时代的元年,信息技术进入一个崭新