基于CAI 与综合集成思想的云平台选择方法

内容提要社会智能与综合集成系统本书是沿着钱学森先生的学术思想,作者多年从事认知(思维)科学.人-机结合的智能科学以及社会智能科学研究,在国家科技发展规划资助下所完成的项目成果的总结.本书介绍了把钱学森先生的综合集成研讨厅体系的构思发展成为"信息空间"研讨体系的过程,构建了当代科学决策的可操作平台,并探讨了"网络空间"及"信息空间"条件下综合集成研讨体系的发展.本书总共分为12章,分别叙述了认知.思维与智能以及社会智能等领域的研究概况,系统介绍了综

1.6 智慧涌现 社会智能与综合集成系统 美国科学家Wiener在1948年发表的<控制论>开创了系统科学和交叉科学的先河.钱学森以火箭为应用背景,以<控制论>的思想开拓自动控制领域,1954年出版<工程控制论>.<工程控制论>出版50年来不断发展起来的<生物控制论>.<经济控制论>和<社会控制论>等科学技术,显示多科学交叉研究的方向涌现为一个世纪的科学技术发展趋势和特性之一.该特性为现在认知科学和复杂性研究的崛起,而进一

2.3 机器智能系统的综合集成 社会智能与综合集成系统 机器智能是研究什么的,人们对此有各种不同的看法,这里不一一举例,下面一种观点得到较多人的赞同:机器智能是对各种定性模型(物理的.感知的.认知的.社会的.系统的模型)的获得.表示和应用的计算方法进行研究的技术.因为模型的建立和知识紧密相关,所以有关模型的获得.表示和应用自然包括了知识的获得.知识的表示和知识应用.应用这样的观点来看机器智能系统的设计,可以认为一个机器智能系统是由一些原理和运行方式不同的模型综合而成,应用各种定性的模型来设计机器

1.2 有关思维研究 社会智能与综合集成系统1.2.1 信息时代的思维科学 20世纪80年代初,钱学森提倡开展思维科学研究不是偶然的事件.按作者的理解,这是因为科学技术,尤其是信息科学技术得到充分发展的时期,必须要研究这个问题,也就是社会发展.科学发展的必然要提出这个研究的领域.关于思维研究,自从有人类以来就一直在进行.为什么到20世纪80年代又提出开展思维科学研究?这应该说是时代和历史使然.现在这个信息时代,紧迫要求对思维进行研究,以迎接第五次产业革命(戴汝为,1994). 中国早在1984年

1.3 飘扬起独一面旗帜 社会智能与综合集成系统 认知科学和思维科学在20世纪中以后分别在西方和中国兴起.具有多学科成就和荣获诺贝尔奖的西方认知科学大师Simon创立并且发展了人类的认知信息加工理论,被誉为架设起了人们和计算机之间的桥梁.中国人民科学家钱学森提出并且建立了思维科学和开放的复杂巨系统和方法论等前瞻性学说,提倡人们和计算机结合,估计将出现人-机结合的新一代人.Simon是早期把认知科学带到中国进行合作研究的西方学者,1994年当选为中国科学院外国院士,对推动中国认知科学研究起到了很大

第1章 认知.思维和智能1.1 认知科学的发展 社会智能与综合集成系统1.1.1 引 言 1993年,美国科学基金委员会在美国华盛顿组织了一次有30个大学约100位专家参加的认知科学家教育大会,专家在会上对认知科学形成了一致的看法:认知科学是研究人的智能(Intelligence在大陆和台湾分别翻译成"智能"和"智慧").其他动物智能和人工系统智能的科学,所研究的内容包括感知.学习.记忆.知识.语义.判断.语言.注意.意识和思维等.由于认知科学具有多学科交叉的特性,

1.4 人-机结合智能的科学 社会智能与综合集成系统 关于智能的研究,可以说有机器智能和人的智能两个方面.一个方面是研究应用计算机来实现智能的行为.社会的需要和科学技术的发展,呼唤着一个新学科的产生.19世纪以来数理逻辑.自动机理论.<控制论>.<信息论>.仿生学.心理学.计算机等科学技术的发展,为一个新学科的产生准备了思想.理论和物质基础.在这个背景下开始具有真正意义的机器智能的研究.在中国,大陆习惯应用"智能",而在台湾则习惯应用"智慧"

3月12日下午在阿里巴巴西溪园区,举行了MongoDB杭州用户交流会.微软MSDN特邀讲师徐雷分享<基于MongoDB的政府云平台高并发高可用HA架构实践 >,从自身实践出发,讲述了政府云平台分层.技术栈选型.物理架构.API架构及DB数据库架构的设计思路和方法.   以下内容根据现场分享和演讲PPT整理而成.   学习MongoDB的重要性 目前,几乎所有国内外的互联网大公司都在用MongoDB,学习企业需要的技术很重要.   MongoDB优点   相比较关系型数据库而言,MongDB有两

**第2章 机器智能的发展和应用2.1 机器智能的发展**社会智能与综合集成系统早期机器智能的起源是基于心理学的研究,搜索启发式知识在人类思维过程中的作用,把这类知识表示为逻辑形式加以应用,这是机器智能最早的模型.早期以逻辑为基础的机器智能研究,可以概括为符号表示.启发式编程.逻辑判断或者称为深思熟虑的思维模型(傅京孙,1987),这可以说是机器智能研究的最初阶段或者称为传统机器智能时期. 2.1.1 传统机器智能在机器智能的发展过程中,由康奈尔大学心理学家Rosenblatt设计的感知器在训练