一向到处挖人的苹果也有被挖墙脚的时候，日前，据 The Information 报道，GE（美国通用电气）挖走了苹果的两名负责Siri开发的工程师，Darren Haas 和 Steve D’Aurora。
Steve D’Aurora是此前 Siri 团队核心成员，Darren Haas 此前曾是云计算工程总监，被称作“Siri团队的最后一名成员”。在苹果，Haas 负责建立苹果自己的数据中心，以减少对微软和AWS的依赖。
正如GE首席执行官Jeff Immelt曾经说的：“你昨晚入睡前还是一个工业企业，今天一觉醒来却成了软件和数据分析公司。这就是现实中发生着的巨变。”
其实GE做云计算和大数据早已不是新鲜事。截至到2014年底，GE就已经拥有了40款工业互联网产品，Predix更是其首推的重点，并于2015年向所有用户开放。
没错，GE此次高薪挖到的两名工程师也正是为了Predix混合云平台的开发。
要做一件什么事？
Predix是一个软件平台，负责将各种工业资产设备和供应商相互连接并接入云端，并提供资产性能管理（APM）和运营优化服务。它主要包括四大核心功能：链接资产的安全监控，工业数据管理，工业数据分析，云技术应用和移动性。Predix主要服务于GE卖出去的工业化的大型机器，收集这些大型机器（例如喷气发动机、风力发电机、机车、电站汽轮机等）产生的数据并且分析它们。
GE Software的CTO Horel Kodesh表示Predix的最终目标是创造一个“云操作系统”，不同的公司能在上面控制数据的连接并托管第三方开发者的分析软件。
此外，GE的APM系统每天共监控和分析来自1万亿设备资产上的1000万个传感器发回的5000万条数据，终极目标是帮助客户实现100%的无故障运行。这也是为了GE将要打造的数据中心做储备。
GE为了增强Predix的能力，整合了自己的所有数据，使AWS和其它云服务提供商进行无缝衔接。还努力赢得了来自苹果的云计算人才，并与谷歌就人工智能技术进行了会谈，这一切都是为了即将要做的“混合云计算”业务。
数据的产生将有助于Predix从工业机器所有者那赚到更多的钱，比如，通过提醒他们定期更换零件、防止停机；当电价高的时候，会运行的涡轮机则越来越抢手。也就是说，如果你可以收集数据、分析并采取行动，这将会带来更多的利益。据了解，通用电气还将出售其软件的航空公司和公用事业，购买发动机和动力涡轮机。
目前做得咋样了？
据IT经理网文章报道：
亚洲航空（AirAsia）部署了GE的飞行效率服务（FES，Flight Efficency Services），Immelt透露FES能帮亚航优化交通流量管理、飞行序列管理以及飞行路径设计，2014年FES系统有望帮亚航节省1000万美元的燃油费用，而亚航则预计到2017年，节省的燃油开支将高达3000万美元。
欧洲能源巨头，德国意昂集团也部署了GE的工业互联网软件平台——Wind PowerUp，将其283台风力发电机的输出功率提升了4%，每年多生产40千兆瓦/时电力，足够为4000户美国家庭供电一年。
此外，英特尔和思科都是GE工业互联网战略的合作伙伴。其中思科和GE正紧密合作，使Predix软件能够运行在思科的网络产品上，双方合作的第一个的产品是一款支持Predix的思科路由器，外部经过强化处理，能够经受石油和燃气设施的恶劣环境考验。
相关数据显示，去年，Predix软件收入50亿美元，虽然这只是其1174亿美元的总收入的一小部分。但是，它是在成长的。这对于过去两年来销售停滞不前的公司是非常重要的。通用电气公司表示，今年将达到60亿美元，2020年达到140亿美元。
亚马逊们危险了？
通用并不是唯一一家想要打造自己云服务的公司，苹果正在花费数十亿美元来摆脱AWS和其它平台的云服务。多年来，苹果联合使用AWS，微软和谷歌的数据中心，随着其自身的权力，其各种服务。在苹果，哈斯先生负责建立了苹果自己的数据中心，以减少对AWS和微软的依赖。
Dropbox也被媒体报道正在撤回自己在AWS的数据回自己的云基础设施。
IBM也有自己的物联网云战略，而像SAP、西门子，以及Machineshop这样的创业公司，则试图将它们的商业分析能力运用在由机器和传感器产生的大数据上。
通用方面表示，AWS是不安全的，一些客户需要更多的“细节”控制准确的数据。此外，许多工业机器的敏感数据需要严格的安全策略。有时这些政策是由法律规定的，有时是由他们公司强加的，以保持他们的数据安全。
即使在数据中心，也可能需要确保在一组服务器之间的数据流不触及另一组之间的数据流。这就需要深厚的网络，基本上封锁了一个数据中心部分的能力。这是云服务提供商很难做到的事情。
此次通用电气大举进攻云计算领域表明，亚马逊、微软等云计算业务造成一定威胁。的确，亚马逊等云计算平台，对于这些大企业的来说，存在一定的安全隐患，因为大企业服务的客户在数据方面往往有很高的保密要求，等当这些大企业纷纷搭建自己的云计算平台时，云计算的市场份额将会大大缩减。所谓的云计算蓝海，未来还不知道会怎么样？
本文转自d1net（转载）