2012年，我们看到了很多云计算的应用部署。很多停留在概念阶段的应用和服务，在2012 年已经真真切切地上马、部署应用了。大数据却也因此而得到“弯道超车”般地发展。在云计算环境和BYOD、社交媒体、移动互联等应用增强的趋势下，大数据将在2013带来更为 深刻的影响，这种影响犹如一股肆无忌惮的洪流可能会冲出一片绿洲，亦可能会淹没一方圣土。
近日，美国市场研究公司IDC披露的报告显示，全球大数据技术和服务市场将在未来几年保持31.7%的年复合增长率，也就是大数据市场的增速将达到同期整个信息和通信技术领域增速的7倍，2016年的总规模有望达到238亿美元。
从这些数据我们可以看出，大数据的发展脚步将越来越快，在伴随着不断成熟的IT技术和云计算平台的大规模应用，大数据这块“蛋糕”将越变越大。
其实，大数据并不是这两年才出现，它是一个量的积累形成的质变。这种质变在短期内会给人们带来难以适从而又心急火燎的情绪。但事实终归是事实，大数据已经从背后毫无征兆地走向了前台：
一方面，大数据不再是科研和高科技公司的专属，成为了广大企业决策的支持平台；另一方面，大数据将依托云计算环境，结合BI、DW出现更多高附加值的服务形态。前者，人们可以利用社交媒体、移动互联等新兴发展趋势，从海量、杂乱无章的数据中提炼出有价值的信息，并得出结论；后者，人们可以从大数据一体机、数据仓库、商业智能BI等平台，获取大数据服务支持。
在企业级市场，正在发生关于企业移动、BYOD、IT消费化变革带来的全面影响。这些新趋势和技术的采用，无疑会给员工带来更高的灵活性和效率。这些变革势必又会进一步给数据的管理带来挑战。因此，大数据背景下，不仅有着更多的价值挖掘空间和潜力，而且也面临着安全、管理以及有效性的挑战问题。
百花齐放：大数据成2013新亮点
如果说2012年是云计算的应用之年，那么2012就是大数据的酝酿期。如果说云计算是平台在2012年让众多企业和服务商欢欣鼓舞，那么大数据就是宝藏在2013年让每一个人都更智能、更高效。
大数据时代的到来，会让企业重新思考大数据分析的价值所在。比如美国总统选举，会通过海量的投票选举和选民的意愿，帮助预测谁将获选。由于数据无所不在，各行各业都需要产生并消化各种各样的数据，因此，数据挖掘和分析在大数据这一现象中的价值也就变得更加重要。
除此之外，很多基于定位信息、RFID标签信息，也会让实体属性的物品纳入到人们的分析和监控视野当中，并有助于人们及早做出分析和预测。
在2013年，尤其是在亚太区持续的经济增长态势，会让这一新兴市场在通过大数据等技术力量支持下进一步提升业务活性和效率。
正如此前介绍的一份数据显示，全球大数据技术和服务市场将在未来几年保持高速增长，IT投资也将实现年平均5%的增长，到2016年将有望突破1520亿美元。而在大数据尤其是云存储领域，在2015年的支出将有望达到226亿美元。在这种背景下，2013年大数据将有望出现如下特点：
一、迎来IT转型新契机
IT消费化和BYOD趋势会对技术提出更高要求，不仅要能实现任何设备、任何地点、任何时间都能无缝访问，而且还需要有更快的响应速度，实现跨平台横向扩展，同时保证安全性。
60%的企业提供BYOD（来源：Bitzer Mobile）
虚拟化和基于云的各种服务将有望担当起IT转型的重任。在2013年将会为业务移植（包括为移动、BI业务应用而进行的基础架构、备份移植）提供成熟的IT环境而铺平道路。
二、“大数据”百花齐放
2013年将有望成为大数据加速发展之年。作为业务平台而支撑的数据科学将会充分应用大数据技术更深入地洞察数据价值，并以此形成价值而形成相互角逐的重要战场。
到2016年，亚太区将成为全球最大的云数据流量的地区。各组织机构将充分利用大数据优势，进一步增强业务敏捷性和准确性，从而有利于企业获得更好的投资回报。然而，海量数据带来的主要挑战是如何有效的管理。IDC和Gartner等机构都预测表示，2015年全球1000大企业将会诞生出100万个大数据相关的岗位，然而这其中却仅仅有三分之一的岗位能满足数据管理需求。
在我们国内来说，将会涌现出更多基于大数据的软硬件和服务商，尤其是基于大数据平台的BI软件和行业应用相结合。这方面的典型应用主要会体现在互联网、电信、视频监控等领域，其他行业也会逐步推广。
三、可信IT
虚拟化、云计算、移动技术和大数据应用，都给企业提出了一个严峻的话题：如何创建、交付和管理这些信息？
快速扩充的IT基础设施、应用规模和云环境，给数据信息的增长提供了便捷通道，然而也给企业带来了更多的安全风险。因此，企业亟需开发出新的能够减轻这些风险的系统和解决方案，并有助于监控数据保护的合规性。
顺势利导：大数据洪流之利弊
大数据如同水一样，如果量太多又没有足够好的工具和方法去引导的话，就会变利为害，大数据如同洪流一般，来势汹汹而又让人无所适从。如果加以合理引导，如同引水一样就会惠及全民，想法则会祸害一方。
如何祸害一方？请听我慢慢道来：一方面，大数据冲击之下，势必会给企业的IT基础架构带来强劲冲击，因此企业需要有更强大更具扩展性的平台来满足更多数据的处理、传输、存储等基本诉求，而这些势必会传导给企业的财政支出。另一方面，还需要提高员工的IT技能，懂的在海量数据环境中，如何实现更高效的管理这些平台。提高员工技能，或者需要更高级技术人员来胜任大数据时代下的IT管理，必然也会增加成本支出。
以上，还仅仅是面向企业IT架构和部门的影响，其实大数据还会带来业务安全、决策分析上的负担。越来越多的数据，当然会给IT管理带来麻烦，但更多的也会带来安全风险。如何从海量数据中区分敏感数据，并通过有效的手段来确保这些数据的安全；如何从“乱花渐欲迷人眼”的海量数据中，分析提炼有价值的市场信息，并为企业决策提供科学依据，等等。这些都是挑战。如果企业不加以重视，没有事先准备，是很难应对这股大数据“洪流”的。
当然，如果事先准备得当，或者通过前期的投入，对现有的IT基础架构进行整合，或者以外包的形式，利用大数据这个历史契机来推动业务的进一步发展，都能提供良好的收益。
大数据这股“洪流”，究竟是冲出一片绿洲还是淹没一片圣土，最终还是取决于用户自身。
(责任编辑：蒙遗善)