我们知道,水王问题:有N个数,其中有一个数出现超过一半,要求在线性时间求出这个数。那么,我的问题是,加强版水王:有N个数,其中有一个数刚好出现一半次数,要求在线性时间内求出这个数。
因为,很明显,如果是刚好出现一半的话,如此例: 0,1,2,1 :
方案一:
根据上面的例子,最后我们可能会输出不是符合条件的数字,那么仔细分析的话,占一半的数字,只能在两个变量中出现:candidate和arr[n-1]。如果arr[n-1]不是占一半的数据key,那么candidate最后保持着key,另一种情况,就是arr[n-1]为key。我们遍历到最后,再遍历一趟判断一下是否arr[n-1]占据一半即可。
改进:
我们再遍历的过程中,让每一个数据与arr[n-1]比较,统计和arr[n-1]相同的数据,那么到最后就不用再遍历了,代码如下:
int MoreThanHalf(int a[], int N) { int sum1 = 0;//最后一个元素的个数 int sum2 = 0; int candidate; int i; for(i=0;i<N-1;i++)//扫描前N-1个元素 { if(a == a[N-1])//判断当前元素与最后一个是否相等 sum1++; if(sum2 == 0) { candidate = a; sum2++; } else { if(a == candidate) sum2++; else sum2--; } } if((sum1+1) == N/2) return a[N-1]; else return candidate; }
时间: 2024-10-24 17:12:45