状态机从理论上说是几乎与计算机和编程相关的每件事的基础。从实用角度来看，状态机还有助于解决许多常见问题（特别适用于 Python 程序员）。本文中，David Mertz 讨论了何时以及如何使用 Python 编码状态机的实际例子。
什么是 Python？
请简要回顾本专栏中的 第一篇文章 ，Python 是由 Guido van Rossum 开发的免费高级解释型语言。其语法简单易懂，而其面向对象的语义功能强大（但又灵活）。Python 可以广泛使用并具有高度的可移植性。
什么是状态机？
关于状态机的一个极度确切的描述是它是一个有向图形，由一组节点和一组相应的转移函数组成。状态机通过响应一系列事件而“运行”。每个事件都在属于“当前”节点的转移函数的控制范围内，其中函数的范围是节点的一个子集。函数返回“下一个”（也许是同一个）节点。这些节点中至少有一个必须是终态。当到达终态，状态机停止。
但一个抽象的数学描述（就像我刚给出的）并不能真正说明在什么情况下使用状态机可以解决实际编程问题。另一种策略就是将状态机定义成一种强制性编程语言，其中节点也是源码行。从实用角度看，这个定义尽管精确，但它和第一种描述一样，都是纸上谈兵、毫不实用。（对于说明型、函数型或基于约束的语言，例如，Haskell、Scheme 或 Prolog，不一定会发生这种情况。）
让我们尝试使用更适合身边实际任务的例子来进行讨论。逻辑上，每个规则表达式都等价于一个状态机，而每个规则表达式的语法分析器都实现这个状态机。实际上，大多数程序员编写状态机时，并没有真正考虑到这一点。
在以下这个例子中，我们将研究状态机的真正探索性定义。通常，我们有一些不同的方法来响应一组有限数量的事件。某些情况下，响应只取决于事件本身。但在其它情况下，适当的操作取决于以前的事件。
本文中讨论的状态机是高级机器，其目的是演示一类问题的编程解决方案。如果有必要按响应事件行为的类别来讨论编程问题，那么您的解决方案很可能是显式状态机。
文本处理状态机
最可能调用显式状态机的一个编程问题涉及到处理文本文件。处理文本文件通常包括读取信息单元（通常叫做字符或行），然后对刚读取的单元执行适当操作。某些情况下，这个处理是“无状态的”（即每个这样的单元都包含了足够的信息，可以正确确定要执行什么操作）。在其它情况下，即使文本文件不是完全无状态，数据也只有有限的上下文（例如，操作取决于不比行号更多的信息）。但是，在其它常见文本处理问题中，输入文件是极具“状态”的。每一块数据的含义取决于它前面的字符串（也许是它后面的字符串）。报告、大型机数据输入、可读文本、编程源文件和其它种类的文本文件都是有状态的。一个简单例子是可能出现在 Python 源文件中的一行代码：
myObject = SomeClass(this, that, other)
这行表示，如果恰好有以下几行围绕着这一行，则有部分内容不同：
"""How to use SomeClass:
myObject = SomeClass(this, that, other)
"""
我们应知道我们处于“块引用” 状态 以确定这行代码是一部分注释而不是 Python 操作。
何时不使用状态机
当开始为任何有状态的文本文件编写处理器的任务时，问一问自己，您希望在文件中找到什么类型的输入项。每种类型的输入项都是一种状态的候选项。这些类型共有几种。如果数字很大或者不确定，则状态机也许不是正确的解决方法。（在这种情况下，某些数据库解决方案可能更适合。）
还请考虑您是否需要使用状态机。许多情况下，最好从更简单的方法入手。也许会发现即使文本文件是有状态的，也有一种简单的方法可以分块读取它（其中每一块是一种类型的输入值）。实际上，在单一状态块中，仅当文本类型之间的转移需要基于内容的计算时，才有必要实现状态机。
下面这个简单的例子说明了需要使用状态机的情况。请考虑用于将一列数字划分成几块的两个规则。在第一个规则中，列表中的零表示块之间的间断。第二个规则中，当一个块中的元素总和超过 100 时，会发生块之间的间断。由于它使用累加器变量来确定是否达到了阈值，您不能“马上”看到子列表的边界。因此，第二个规则也许更适合于类似于状态机的机制。
稍微有些状态、但由 不 太适合用状态机处理的文本文件的例子是 Windows 风格的 .ini 文件。这种文件包括节头、注释和许多赋值。例如：
; set the colorscheme and userlevel
[colorscheme]
background=red
foreground=blue
title=green
[userlevel]
login=2
title=1