在Python中使用PIL模块对图片进行高斯模糊处理的教程

   这篇文章主要介绍了在Python中使用PIL模块对图片进行高斯模糊处理的教程,这个无图形界面的脚本代码非常简单,需要的朋友可以参考下

  从一篇文章中看到,PIL 1.1.5 已经内置了高斯模糊,但是并没有在文档中提及,而且PIL的高斯模糊中 radius 是硬编码, 虽然构造方法中有传入 radius 参数,但压根就没有用到 (看这里),所以需要自己进行改造,当然,知道了原因, 修改起来自然非常简单了。

  结合帖子中的需求,对局部进行高斯模糊,所以还需要结合使用 crop 和 paste 方法实现局部使用滤镜。

  代码如下:

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#-*- coding: utf-8 -*-
 
from PIL import Image, ImageFilter
 
class MyGaussianBlur(ImageFilter.Filter):
name = "GaussianBlur"
 
def __init__(self, radius=2, bounds=None):
self.radius = radius
self.bounds = bounds
 
def filter(self, image):
if self.bounds:
clips = image.crop(self.bounds).gaussian_blur(self.radius)
image.paste(clips, self.bounds)
return image
else:
return image.gaussian_blur(self.radius)
 
bounds = (150, 130, 280, 230)
image = Image.open('source.jpg')
image = image.filter(MyGaussianBlur(radius=29, bounds=bounds))
image.show()

  可以看下效果:

时间: 2024-12-31 22:39:07

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