五分钟教程：如何在Docker当中运行平行测试

如果想在Docker中运行平行测试，你可能会引起容器名冲突的错误，下面我们来谈谈如何避免这种错误。当你在CI环境下运行测试时，有时候要运行平行测试。这种平行程序需要使用编译工具，如詹金斯、Gradle或者Maven插件。

如果你在使用Docker作为应用程序的外部测试工具（例如数据库、邮件服务器、FTP服务器），你会发现一个大问题，就是在运行平行测试时，在Docker主机里，所有文件会新建一个相同命名的容器，以至于在你开始第二个平行测试时，你会得到一个关于冲突的容器名失败，因为Docker主机试图启动两个相同命名的容器，或者这两个容器具有相同的绑定端口。

针对这个问题，你可以这样解决：

·你可以用一个Docker主机分别给每个文件做平行测试。
·你可以重复使用相同的Docker主机并且使用Arquillian Cube Star运算器。

Arquillian Cube是Arquillian的一个扩展，可以用来在你的测试中管理Docker容器。使用Arquillian Cube，你需要在计算机上运行一个Docker保护（可以是本地的或者不是），但大多数是本地的。

Arquillian Cube提供了三种不同的方法来定义容器：

·定义一个容器组成文件
·定义一个容器对象
·使用容器对象DSL

在下面的事例中，我将向您展示如何使用Docker组成和容器对象DSL。Star运算器可以让你指示Arquillian Cube随机命名Cube，并且可以调整链接。这样一来，在执行平行测试时，就不会因为名称或者绑定端口发生冲突了。

我们来看一个例子：

1. plugins { 
2.     id "io.spring.dependency-management" version "1.0.2.RELEASE" 
3.  
4. } 
5.  
6. apply plugin: 'java' 
7.  
8. repositories { 
9.     mavenCentral() 
10.     jcenter()  
11. } 
12.  
13. dependencyManagement { 
14.     imports { 
15.         mavenBom 'org.jboss.arquillian:arquillian-bom:1.1.13.Final'  
16.     } 
17. } 
18.  
19. dependencies { 
20.  
21.     testCompile 'junit:junit:4.12' 
22.     testCompile 'org.jboss.arquillian.junit:arquillian-junit-standalone' 
23.     testCompile 'org.arquillian.cube:arquillian-cube-docker:1.3.2' 
24. } 
25.  
26. test { 
27.     maxParallelForks = 2 
28.     testLogging.showStandardStreams = true 
29. } 

1. #src/test/docker/docker-compose.yml 
2.  
3. redis*: 
4.   image: redis:3.0.7 
5.   ports: 
6.     - "6379" 

1. @RunWith(Arquillian.class) 
2. public class TestOne { 
3.  
4.     @HostPort(containerName = "redis*", value = 6379) 
5.     private int portBinding; 
6.   
7.    @Test 
8.     public void should_print_port_binding() throws InterruptedException { 
9.         System.out.println(TestOne.class.getCanonicalName() + " - " + portBinding); 
10.         TimeUnit.SECONDS.sleep(4); 
11.     } 
12.  
13. } 

你可以看到Docker-组成yml文件从一个典型的Docker-组成文件发生的重要转变，它的名字是以星号(*)或者redis*结束的，这个名字应该是动态生成的。这里有三个测试，我们给大家演示第一个，其他两个也大同小异。

基本上，打印控制台绑定端口连接到服务器。最终建立一个gradle文件，执行两个平行试验，所以如果你在gradle运行测试，你会发现两个测试是同时执行的，当一个完成的时候，另一个也执行完毕了。然后，当你检查输出时，你会看到下一个输出。

1. org.superbiz.parallel.runner.TestOne STANDARD_OUT 
2.     CubeDockerConfiguration: 
3.       serverUri = tcp://192.168.99.100:2376 
4.       machineName = dev 
5.       certPath = /Users/alex/.docker/machine/machines/dev 
6.       tlsVerify = true 
7.       dockerServerIp = 192.168.99.100 
8.       definitionFormat = COMPOSE 
9.       clean = false 
10.       removeVolumes = true 
11.       dockerContainers = containers: 
12.       redis_9efae4a8-fcb5-4f9e-9b1d-ab591a5c4d5a: 
13.         alwaysPull: false 
14.         image: redis:3.0.7 
15.         killContainer: false 
16.         manual: false 
17.         portBindings: !!set {56697->6379/tcp: null} 
18.         readonlyRootfs: false 
19.         removeVolumes: true 
20.     networks: {} 
21.  
22.  
23.  
24. org.superbiz.parallel.runner.TestThree STANDARD_OUT 
25.     CubeDockerConfiguration: 
26.       serverUri = tcp://192.168.99.100:2376 
27.       machineName = dev 
28.       certPath = /Users/alex/.docker/machine/machines/dev 
29.       tlsVerify = true 
30.       dockerServerIp = 192.168.99.100 
31.       definitionFormat = COMPOSE 
32.       clean = false 
33.       removeVolumes = true 
34.       dockerContainers = containers: 
35.       redis_88ff4b81-80cc-43b3-8bbe-8638dd731d8e: 
36.         alwaysPull: false 
37.         image: redis:3.0.7 
38.         killContainer: false 
39.         manual: false 
40.         portBindings: !!set {56261->6379/tcp: null} 
41.         readonlyRootfs: false 
42.         removeVolumes: true 
43.     networks: {} 
44.  
45.     //...... 
46.  
47. org.superbiz.parallel.runner.TestThree > should_print_port_binding STANDARD_OUT 
48.    org.superbiz.parallel.runner.TestOne - 56261 
49.  
50. org.superbiz.parallel.runner.TestOne > should_print_port_binding STANDARD_OUT 
51.   org.superbiz.parallel.runner.TestOne - 56697 
52.  
53. org.superbiz.parallel.runner.TestTwo > should_print_port_binding STANDARD_OUT 
54. org.superbiz.parallel.runner.TestOne - 56697 

正如你在日志中看到的，容器的名字不是Redis或redis*,但是redis后面跟一个UUID。此外你还可以看到，当输出打印时，绑定端口在每个情况下都是不同的。
如果你不想用docker组成的方式，你也可以用DSL容器对象的方法以编程方式定义容器，也可以支持Star运算器。我们来看看这种情况下的事例：

1. @ClassRule 
2. public static ContainerDslRule redisStar =  
3.   new ContainerDslRule("redis:3.2.6", "redis*") 
4.   .withPortBinding(6379); 

这个使用容器对象的方法是相同的，你需要Arquillian Cube1.4.0来运行它以及容器对象。基于这一特点，你可以运行任何程度的平行测试，因为Arquillian Cube可以照顾到命名和端口绑定问题。请注意，在容器之间链接的情况下，你依然需要运行Star运算器，它将在运行时解决某些问题。

作者：刘妮娜译

来源：51CTO