罗伯特·汉姆:在大数据时代生存

在最热的IT话题中,云和大数据的简化IT趋势和一体化理念,早在1996年美国CommVault(康孚)公司成立之初,就被其CEO 罗伯特·汉姆(N.Robert Hammer)确定为发展方向,并在多年后的今天得到市场和业界认可。现在,CommVault常被华尔街分析师们看作惠普、戴尔等IT巨头在软件业务上的收购目标。不过罗伯特·汉姆否认了收购一说:CommVault目前市值29亿美元,单股股价从最初3美分涨到65美元,汉姆认为已经没有公司“买得起” CommVault了。今年年初,这家公司登上《福布斯》公布的2012年美国增长最快的25家科技公司排行榜,以3.82亿美元的年销售额和28%的年增长率位列第23。近日,罗伯特·汉姆接受《环球企业家》采访,畅谈了自己对大数据时代的思考,以及对一家系统软件公司来说,如何与IBM等强大的竞争对手抗衡。

关于大数据

我们首先来定义一下什么是大数据。 现在数据从绝对量来说正在迅猛增长,每年的增速是50%;数据变化速度也非常快,它们来自于不同的源。过去数据主要来自于一些应用,但现在可能由机器产生,或者来自社交媒体,它们存在于不同的位置,比如移动设备、笔记本电脑,或者在数据中心,甚至存在云端。

从企业用户的角度来看,如此众多的数据分别被存储在不同的地方,人们再去根据这些信息做出决策变得更加困难了。传统的数据搜索、存储和保护方式已经无法应对大数据的增长,因此这也是很多大公司、政府型组织以及电信公司在做的事情,他们必须再造这方面的引擎以满足新需求。实际上从数据存储、数据安全性、甚至打造更大的商业价值方面,都有这方面的需求。此外从消费者的角度上,他们也有个人的期望值,比如以自己喜欢的方式通过智能设备去安全地访问数据。

如果从企业的竞争力角度看待大数据,他们一定要有获取大量数据的能力。比如说从数据被创造的时候起,就能以实时的方式访问这些数据,并且在此之上搭建一个数据分析层。同时,对已有的数据我们有时要做一个比对,从而发现一些趋势;还可以综合分析来自于不同源的数据,比如有些从现有的数据库中抓取,有的要从Facebook这样的社交网络上调用。举例来说,我们研究怎样治疗某种疾病,就要调用人类基因图谱,这样一方面我们要到某个大学调取数据,还要分析这个基因来自哪些人、他们的年龄以及其他特性等。所以这种能力概括来说就是我们能够去定义数据、给数据打上标签、对它分类,在需要的时候能够很快搜索到。

这个问题听起来似乎很简单,实际上解决起来却很复杂。假设北京有一个大型图书馆,如果你想搜索有关北京天气的信息,这里跟天气相关的书可能有一万本,内容、主题都不同。最快捷的方式当然是做一次性的搜索,把这一万本书里相关的内容找到。从这样的角度来说,各种各样的数据,都要被打上合适的标记,然后去分类,所以你可以想象一下,在世界上这样的内容数量是以几十亿甚至万亿来计算的。

一体化必要性

为何我们可以做到大数据业务的一体化?这可能要追溯CommVault的历史,CommVault最初是AT&T风险投资的一个公司。当这个项目的负责人来咨询我的意见时,我当时的观点是这家公司要成功的机会几乎为零:人们当时对数据备份的概念是—我有一个数据,给它做它的一个拷贝,这就是对它的备份了。

当时的存储就是我们所说的直连存储,一个电脑外接一个存储设备即可完成。当时我就想到问题并不在备份本身,而是在数据上。我当时启发他们,假设数据增长100万倍,我们拥有无限的计算资源、无限的网络,假设存储是免费的,你会怎么做呢?而当时的一些大公司并没有认识到这是数据的问题,他们只是看到表面的数据的备份或者存储技术本身。

在1998年的时候,我指导CommVault做了两件事:一是打造一个架构,这个架构能够处理大规模的数据,覆盖几百个数据节点,就是我们所说的地理数据站点;第二就是如果客户想做数据备份、归档、搜索的话,无须用很多个产品分别做,所以我们要打造一个平台,实现以上所有这些数据的功能。

这个问题理解起来并不难,但是当着手去解决问题的时候,就有很多要考虑的因素,比如其他公司忽略的是什么?要做数据,就必须对应用有深刻了解。举个例子,我把这个数据存在这里,当这个数据出了问题我要恢复它的时候,如果我不知道这个数据跟应用是什么样的情况,计算也不清楚,网络情况又不够了解,要做数据恢复就会很难,所以实际上做数据管理的一家软件公司必须对应用、存储、网络、计算,以及整个的IT基础设施都有非常透彻的了解。

还有一件事情,完成这些工作,还要做到所有的数据管理工作应该是自动化的、智能化的,即把人从数据管理的业务流程中分开。所以,我们必须要明白自己到底要帮助客户解决什么问题:保护他们的数据,帮他们节约成本,节约人工。

还有一个非常关键的要素,我们有一个统一的数据管理平台,所以能够确保数据的安全性。不管客户通过什么样的位置去访问这个数据,它都是加密的,我们有统一数据密钥的管理,因此,不管是云上还是本地,甚至设备端的数据,我们都能做到数据的保护。很多公司的方案是,数据做一个备份,它有一个同样数据拷贝1,同时还要做一个长期的归档拷贝2,同一个数据不同用途有很多拷贝,但是CommVault的思路是,我们只需要客户把数据复制一次,同样的副本可以用作不同的用处。

要持续的成功和创新不易。对CommVault来说,创新反映在两个方面:第一,能够为客户带来价值的才叫创新,要么你为客户节约成本,要么是为客户提供更好的服务来保护他们的数据,提高他们的效率;第二,就是我们通过令客户满意的咨询服务不断提升客户与我们之间的合作粘性,同时保持我们的核心竞争力。这是我们眼中创新的两个表现形式。此外,我们制定策略也不是只看眼下,而是看到未来的发展趋势。我们会设定一个目标,针对目标有一个具体的执行方案,我们要做什么产品?针对哪个市场?整个结构是如何的?我们设定的业务流程是什么?头脑必须是非常清楚的,明白自己要做什么,以及如何去做。

CommVault1996年上市,当时每股价格3美分,现在是每股65美元,公司总值29亿美金,现在我们可以与任何一家公司去竞争,所以对我们来说,为什么要把它卖给惠普这样的公司呢?从我们股价的增长速度来看,已经没有公司“买得起”了。

(责任编辑:蒙遗善)

时间: 2024-09-06 03:57:16

罗伯特·汉姆:在大数据时代生存的相关文章

EMC蔡汉辉:打造大数据时代的"Facebook"

本文讲的是EMC蔡汉辉:打造大数据时代的"Facebook",数据大爆炸的时代已经来临,Oracle.IBM.HP.微软等IT巨头都将目光聚焦到了大数据,专事数据存储的EMC不可能没有大动作. 2010年,EMC斥资收购了Isilon和Greenplum,前者以横向扩展架构解决大数据存储与访问问题,后者则侧重数据挖掘与分析,且在业内首次实现结构化数据与非结构化数据的统一管理.此外,EMC还对其原有的Atmos产品线进行进一步完善,并收购了敏捷软件开发服务和工具提供商Privotal L

《大数据时代》作者:大数据的三大特点

文章讲的是<大数据时代>作者:大数据的三大特点,2013年7月11日-12日,主题为"见智,见未来"的IBM 2013技术峰会(IBM Tech Summit 2013)在北京举行.大会围绕移动应用.大数据.云计算.DevOps软件持续交付.应用整合.社交商务.专家集成系统等九大主题展开,吸引了来自全国各地数千名技术人和行业专家参与此次盛会. IBM技术峰会是目前IBM在国内举行的规模最大.涉猎领域最广泛.参加人数最多的高端技术盛会.在两天日程中,包括IBM院士.杰出工程师

大数据时代:《小时代》的生存之道

由青春文学作家郭敬明编剧.导演的电影<小时代>以上映首日45%的排片占比,以及两天过亿.三天过两亿.六天过三亿的票房速度,位居内地电影的前三位.以"90后"为主体.数量庞大的郭敬明粉丝与众多业内人士,构成了泾渭分明的两个阵营.从电影本身到引发的热烈争辩,让<小时代>成为中国电影产业的一个特殊案例. 在全球电影观众趋向"低龄化"的背景下,青年观众无疑会成为未来中国电影的主力观众.这样的受众势必会影响到电影的创作趋向,他们的观影需求值得关注.引导

分析师:“大数据时代”的生存法则

在Talend Connect大会上,一名IT业内分析专家指出,企业若不抓住大数据带 来的机会,将很有可能在同行中遭到淘汰. Jeff Kelly是Wikibon.org的 首席研究员,也是SiliconANGLE的编辑.他说,诸如Hadoop和MapReduce这样的大 数据技术才刚刚起步:很多人由于技术有限或观念陈旧,仍然将它们拒之门外. 然而,在不久的将来,当软件使用门槛变低大量企业开始采用的时候,这些今天 已经采用了大数据技术的企业将再次占领高地.到那时,他们会具备更丰富的信 息来进行决

大数据时代电视剧市场的价值观转型

倘若将近十余年来最具话题性的现象级热播剧拉出一份长长的列表,不难看出某种绵延变化的轨迹与隐含其中的价值观断裂.从<雍正王朝>到<琅琊榜>,从<步步惊心>到<太子妃升职记>,一个巨大的转型已悄然发生.势不可挡. 这一转型始于2014年中,那时,针对热播电视剧的网络大数据分析开始逐渐成为与电视收视率并行的重要行业指标.这事实上意味着,业已抛弃电视平台的年轻一代数码原住民的欣赏趣味,得以摆脱过往"不可见"的状态,并凭借这一指标而被数值化,从而纳

马云:大数据时代,最重要的是做最好的自己

做个二十名的人其实蛮好的.大数据时代,最重要的是让每个人做最好的自己. 6月29日上午,天津"世界智能大会"现场,马云作了万字演讲,以下是马云演讲整理: 我今天不是为不同而不同,我觉得进入数据时代,一个很重要的事,每个人对每个问题的看法.角度.深度和广度必须是不一样的,只有不一样,你才是你.其实大数据时代,最重要的是让每个人做最好的自己. 我最近一直在讲,我说我念高中,从小到达,没有考试当过第一名,一个很重要的原因,我知道我当不了第一名.第二,当第一名太累.第三,第一名只有一个,一个班

时间轴:大数据时代的“生死簿”

时间轴能真实呈现用户更加个性化.隐私化.立体化.互动化的数据和信息,各类相关形式的创新产品和应用,被认为将蕴含巨大的商业价值. 一年前,Facebook.Path等诸多国外的互联网公司都开始运用了时间轴(Timeline)功能.简单说,Timeline是用户自我编辑的个人时间轴,用来记录用户的行为轨迹,并可以控制个人信息只给想展示的人.时间轴应用让Facebook用户可以与朋友分享他们的各类活动,创建一个动态的时间轴主页.时间轴赋予用户一个载体,将其在互联网上的零散时光串联起来,用全新的方式诠释

周鸿祎又发内部信《大数据时代,聚焦安全,极致安全》

今天上午,老周发了一篇主题为<大数据时代,聚焦安全,极致安全>的内部邮件,在这个有些奇怪的时间点说了一下安全问题. 以下为邮件全文. 各位360同事: 世界上最缺的是看得远的人,是干实事的人,世界上最不缺的就是评论家.现在互联网里面就有不少评论家,说360在移动互联网上落后了,因为 360 没有像BAT一样大举进军 O2O,进军互联网金融,也没有像他们一样一掷千金大规模收购.有的甚至写文章说,周鸿祎老了. 不管这些文章出自什么目的,但我在这里需要提醒 360 的诸位同事,我们不要像这些评论家一

大数据时代的新型数据库 — 图数据库 Neo4j 的应用

概览 微云数聚(北京)科技有限公司是一家实力雄厚的大数据技术公司,由移动互联网技术专家团队.大数据专业团队和建模博士团队组成.微云数聚专注于研究图数据库技术及其应用,是世界领先的图数据库Neo4j在中国的战略合作伙伴和官方代理,他们研制的Neo4j简体中文扩展版,是专为中国企业量身打造.符合中国企业习惯的图数据库系统,除了提供简体中文界面,还支持节点显示成图片,显示效果由数据驱动:增加了智能查询,并且开发了简便导入Excel.MySQL和Oracle的工具--导入精灵,这些扩展将极大促进Neo4