在刚刚过去的云栖大会·北京峰会上出现了一个“神秘人物“，他不仅会模仿马云说话，还会看图说话，甚至可以“解说“一场篮球比赛，还能预定行程，预测交通，他就是阿里云推出的人工智能ET。ET背后采用的是大数据Ai技术，基于阿里云强大的计算能力，正在多个领域不断进化，目前已具备智能语音交互、图像/视频识别、交通预测、情感分析等技能。强大的人工智能ET的技术具体会应用到哪些业务场景？
说到人工智能ET，不得不提阿里云那个神秘而又神奇的团队，因为听说这个团队最早是由一群科学家组成的，而且个个都是精英奇才。那他们每天的工作都是干啥？难道真的如传说中的是在打造大数据智能机器人？实际上，他们正在努力积极的探索人工智能在各行业中的应用，通过利用阿里云强大的计算平台加上顶级专业的算法与行业数据有机的融合，不断的挖掘数据的价值，从而实现用数据驱动行业创新，用数据提升业务效率。阿里云也给这个团队一个极具形象而又特别的团队名称：大数据孵化器，代表着创新和无边界的想象空间，同时赋予他们用数据创造无限可能的使命。
人工智能助力传统制造业快速进入工业4.0
2016年8月2日，苏州协鑫光伏科技有限公司正式和阿里云签约，意味着阿里云向传统制造业迈出了重要而关键的一步。双方约定将通过大数据分析技术，打造协鑫光伏切片智能工厂。此次将涉及到工业可视化大屏搭建、TB级海量数据云存储、产品良品仿真建模等多方面大数据的合作。而大数据孵化器团队当仁不让拿下了当中重要而又最具挑战力的“良品模型”环节。
何为良品模型？举个栗子，在光伏切片的生产过程中，有数千个生产参数会影响到切片良品率，例如：上部砂浆温度、下部砂浆温度、上部导轮温度、下部导轮温度等等，任何一个变量的细微变化都会直接影响到生产结果。通过人工智能技术结合大数据分析算法，可以对苏州协鑫生产过程中采集到的全部变量进行分析，找出与良品率最为相关的60个关键变量。根据这些关键变量搭建生产的参数曲线模型，并在生产过程中对这些变量进行分析处理，一旦变量超出模型范围，苏州协鑫的监测系统就会及时预警。通过这一手段能够提高光伏切片的良品率，而良品率每提高百分之一点，就可以节省上千万的生产成本。
人工智能助力物流解决“最后一公里”配送
对于物流行业，如何合理安排配送是非常重要的环节。高质量的配送安排，能够节省配送成本，提升服务水平，为企业带来巨大回报。物流路线优化和运输调度本来是运筹学中的难题，没有通用的最优解决方案。尤其是在复杂的交通状况下，如何合理规划高并发、时效性强的订单配送，更是非常具有挑战性的问题。无论是对于传统的物流和运输企业，还是近些年兴起的物流O2O平台、外卖送餐O2O平台、租车平台等，都会面临类似的配送安排难题。
大数据孵化器团队利用人工智能技术，在阿里云的路况预测基础上，采用高效率的优化算法和数据挖掘算法，并在此基础上建立优化的模型，从而给传统物流和运输企业做出了合理的车辆调度和路径规划方案，最大限度降低客户物流运营成本，提升物流服务水平。对于1000个左右的订单，100辆左右的车辆，我们能够在5秒内自动完成订单分配和路径规划。对于突发订单和突发路况变化，也可以在1秒内迅速分配并改变相应的车辆规划。并且在实际应用案例中，我们的配送调度引擎，可以比人工调度节省10%-20%的运输成本。
人工智能搭建消防空间大数据三维可视化云平台
俗话说“水火无情”，火灾具有很强的破坏力，而且具有随机性、突发性的特点，如果不及时处理会危害人民生命财产安全，带来巨大的损失。但由于城市空间、建筑、人口密集度不断扩大，预防救援难度也进一步加大。如何有效的做好消防工作、预防和减少火灾事故的发生，是一个重要而又严肃的问题！
阿里云大数据孵化器以区域地理信息、场景建筑设施信息以及各类管理信息为数据支撑，利用人工智能基于三维立体技术，可视化展示目标管理区域真实场景、消防设施、周边环境，让消防人员及时了解现场情况做好充分准备；自主实现面积、体积等计算，通过GIS最短路径分析功能，判断出消防中心到事发地段的最近路线，确保消防人员及时赶到现场阻止火灾蔓延。消防空间大数据三维可视化云平台为消防工作提供了可靠的大数据支撑，为消防决策和管理提供依据，大大提升了工作效率。同时为预案设置、教育培训、现场指挥等应用提供数据依据，帮助实现防控和日常管理常态化。
大数据预测电影票房，人工智能挖掘电影价值
利用大数据预测电影票房主要是面向正在热映或者即将上映的影片，结合票房影片的历史增长规律、演员阵容、内容类型、竞争对手、观影人群等系列信息，利用人工智能技术，通过大数据机器学习模型寻找它们与最终票房的数学关系，并且加上专家意见和宣传强度等信息，最后模拟预测一部影片的实际票房。
电影票房的大数据预测目前为阿里影业提供发行建议参考，进行风险的控制处理，用来衡量影片的综合收益。
海洋大数据预测，人工智能助力发现渔情
近几年，全国海洋生产总值不断的上升，海洋渔业也成为国民经济重要的组成部分。如何科学准确地进行渔情预测，运用海洋大数据为从事海洋渔业生产企业提供准确、高效的渔业信息，成为推进渔业持续发展的重要保障。
大数据孵化器通过人工智能技术和数据挖掘，成功应用于金枪鱼的渔情发现中，通过针对海面高度、水温、叶绿素、气象、渔船等数据分析，从可能影响该海域金枪鱼产量的众多因素中提取最关键的影响因素，根据这些关键因素搭建金枪鱼抓捕的渔情预测模型。为金枪鱼的发现提供了可靠的信息，有助于避免盲目的捕捞，也减少了出海的成本，对于远洋渔业稳步的发展做出了重大的贡献。
除了上述的制造业、物流、安全、娱乐、海洋五个行业外，大数据孵化器还将人工智能技术应用于交通、金融、旅游、O2O等行业，目前也取得不少的成果。阿里云大数据孵化器是一群对数据充满信仰的年轻人组成的团队。这里有阿里小Ai之父，有顶尖的算法专家，还有优秀的数据开发和应用专家。我们坚信数据的价值，我们不断地努力尝试，我们快速奔跑前进，致力于用数据驱动创新，用数据提升业务效率，用数据创造无限可能。