本文需要优化的语句是select count(*) from t,这简单的统计语句一出,估计不少人纳闷了,能有啥优化空间,还优化之道,什么gui。
哦,其实简单的背后不简单,来,跟作者一起看看如何“不择手段”,让count(*) 飞起来。不过我们用意的关键是让读者去思考,为什么能飞。
为什么能飞?嗯,因为我们掌握了Sql优化之道。那优化之道是什么?不着急,来,随我们来看看Sql飞的过程吧。
一 、优化过程
1. 普通思路
用了啥手段:啥没用!
性能啥情况:逻辑读为1048。
2. 增加索引
用了啥手段:建了一个btree索引。
性能啥情况:逻辑读从1048减少到372。
3. 位图索引
用了啥手段:建了一个位图索引。
性能啥情况:逻辑读从372瞬间缩减为6。
简单地说说位图索引的结构,比如T表有4个字段,分别是ID、NAME、SEX和STATUS,其中SEX取值仅为男或女,有时由于不知道性别,暂时为空,具体如下:
4. 物化视图
用了啥手段:应用了物化视图。
性能啥情况:逻辑读从6缩减为3。
说明:这主要是应用在数据库更新不是非常频繁场景,用的是空间换时间。
5. 缓存结果集
用了啥手段: 利用缓存结果集技术。
性能啥情况:逻辑读从3缩减为0。
在11g中,Oracle提供了结果集缓存特性。该缓存是在共享内存中存储全部的结果集,如果一个查询SQL被执行,且它对应的结果集在缓存中,那么,该SQL的几乎全部开销都可以避免。
6. 业务理解迎来速度之王
用了啥手段: 做了一件很奇怪的事,似乎把Sql改写的看不懂了。
select count(*) from t where rownum=1; |
和下面的逻辑是等价的。
性能啥情况:表不管多大,永远只访问第1条,速度问题还需要纠结吗?
二 、优化总结
三、总结
这本是一个简单的语句,却可以神奇的完成一次又一次优化,性能不断提升,优化过程涵盖了Sql执行计划和索引的理解、根据不同场景选择不同技术、根据业务进行等价改写这三大技巧,可谓非常的经典。简单的背后不简单,充满了人生的智慧,还请多多体会。
哦,还没说,Sql优化之道是什么?嗯,请看下面:
- 优化知识本身+根据场景选择技术+把握业务需求!
作者介绍:梁敬彬
- 【DBA+社群】数据库专家。
- 福富研究院副理事长;福富软件特级专家。
- 公司四星级内训师、ITPUB版主及ITPUB社区专家,十余年数据库设计调优及培训相关经验,多次应邀参加中国数据库技术大会任演讲嘉宾。
- 此外还著有多本畅销数据库技术书籍,其代表作《收获,不止Oracle》极为畅销,上市3个月内就完成第3次印刷。新书《从菜鸟到Sql优化大师》即将上市......