摘要： 下一个趋势是什么？这是个迷人的问题。美国一家叫IARPA（Intelligence Advanced Research Projects Activity）的组织希望通过跑数据的形式发现那些当下不显著而未来3-5年内可能流行起来的技术。
下一个趋势是什么？这是个迷人的问题。美国一家叫IARPA（Intelligence Advanced Research Projects Activity）的组织希望通过跑数据的形式发现那些当下不显著而未来3-5年内可能流行起来的技术。
它开发了一个叫FUSE（Foresight and Understanding from Scientific Exposition）的应用，它通过扫描大量学术文献、专利等其它科学文件寻找新兴技术的珠丝蚂迹，以供科学家们调整项目研发的优先级。
除了并不用输入关键词，FUSE其实很像一个搜索引掣，不停地挖掘相关的中英文数据库，而且会周期性地按它们的未来几年的前景给出一些新兴科技提排名，把增长能力在100%或200%那些视作显著科技。比如“醌”（quinone）这种有机化合物就是FUSE追踪到的一个词，它能用于改进能源存储，而“钙钛矿”能用于锡基的电阳能电池。这里“醌”的排名更高是因为系统知道科学家们写了更多它的潜在应用场景。
FUSE也会去评估一项技术的成熟度。关于早期技术的专利文件往往会费些笔墨对其作解释，还有很多科学家在发展一种新概念时会将自己的工作与现有研究成果作对比，当某个术语越来越普遍时，对比的次数就越来越少。而对于知名期刊的数据，FUSE在算法上也会给予更高的权重。
根据FUSE的数据报告，IARPA 的另一个项目“Forecasting Science and Technology”会接着数以万计的专家行调查，以此评估一项技术的可行性。当然，这个规模的调查也是线上完成的，专业人士人通过一个叫SciCast的网站对潜在新技术进行评估。
不过该系统在区分过时的潮流与长期势头还挺困难，该团队尚在调整算法忽略这一潮流。他们现在是这样判断的，“如果一项技术潮流持续了3年，或者说在一个每年发20篇论文的社区刊物里有持续3年的势头，那它就很可能造就一个垂直社区，而不是过气的技术。”