近年来，Docker像一股旋风席卷IT界，Docker指的是容器技术，其字面意思是集装箱。Docker容器技术得以快速发展，核心技术是镜像打包，使得上下游能友好地进行协助和标准化交付。“build once run anywhere”构建一次到处运行的想法非常好，实践中发现，系统在开发和测试，以及生产环境之间部署时应用配置会发生变化，仅靠“环境变量-e”没法满足实际需求。
另外，“容器镜像”的架构使得应用配置文件变更困难，如容器已部署你的需求。但是，更改应用配置文件中的一个参数，都需要重新修改Dockerfile文件来实现，体现不出用容器的优势，反而感觉更加繁琐。
这个时候，我们来看看集装箱的概念。集装箱是装在船上来运输的，船上的舵手把集装箱送往全世界。IT世界的Docker装在数据中心的Linux系统环境中，容器何去何从由Kubernetes这个舵手说了算。
有人说Kubernetes出身好（谷歌的基因），活儿好，但是不好管理，作为老船长的几个IT管理者又拿出了Sextant来驯服Kubernetes。Sextant是什么东西呢？Sextant和Kubernetes（K8S）的关系，好比RedHat、Suse、CentOS、Ubuntu和Linux关系一样。Sextant算是Kubernetes（K8S）的一种发行版。Kubernetes的使用就跟他的名字一样很复杂。这几位技术专家在Kubernetes（K8S）的基础上加入了许多功能特性，方便安装部署。
使用Kubernetes需要解决的问题
总而言之，目前我们使用Kubernetes可以解决以下问题：
- 单机操作系统（Core OS）
- 自动安装和部署（Sextant）
- .分布式文件系统（Cephalexin）
- Load Balancer（Ingress）
- 网络性能
数据中心用户为什么要用Docker，Kubernetes呢？
从业务的角度上说，当业务需要上线时，需要及时申请到所需资源。当业务完成后需要释放资源，没有业务需求的时候要为下次业务出现时做好准备。
从数据中心的组织结构来说，数据中心里有业务集群的概念，一个集群只运行某一种应用，各集群之间相对独立，这保证了应用所需资源，但影响了利用率，影响了数据中心数据内部迁移流动的连贯性。
容器的出现为解决这些问题提供了可能，容器的特点就是把应用容器化，放到容器内部，解决了环境依赖的问题，从而可以方便地进行迁移。
但是，只有容器是不行的，还需要用到集群化的管理工具，一个个零散的容器需要被统一管理才有价值，在技术实现上就需要如Kubernetes（K8S）这样的分布式操作系统，让所有作业都由分布式操作系统来调度，而且分布式操作系统可以打破数据中心内部一个个孤立的业务集群，将集群做到标准化。
总而言之，k8s和docker的关系不复杂。 k8s是为部署与管理docker而生的管理平台。 k8s提供了docker的创建、管理、负载与高可用管理等功能，但如果没有k8s，docker还是可以使用的。与k8s类似的还有其它，如mesos。
作者：刘志红 16年系统研发关联工作经验，曾就职于Oracle，NTT Data，中钞科堡等公司，目前就职于中国电信云计算分公司