问题描述 java map中写入的数据量大,入库也慢导致浏览器假死 由于前台要选中8000行左右的记录,提交后写入到map中,然后再从map中取出后插入到相应的表中,这时非常费时.目前插入操作也是指提交,但是提交后,目前浏览器经常会碰到假死的现象,大家有好的办法解决吗? 解决方案 你的设计有问题,批量选择,在界面上应该提供单独的设计,不是展示全部8000的记录,而是允许用户根据字段的范围来选择,界面上用可以懒惰加载和预览的方式呈现数据. 解决方案二: 数据要进行分页操作,分批插入,分批显示 解决

问题描述 数据仓库基础数据量大,ETL处理速度慢,查询慢,hadoop能否解决问题?如何迁移到hadoop? 1.基础数据主表2亿以上数据 2.基础层到中间层的汇总处理(每天处理),ETL处理比较花时间 某些任务一个小时左右才能处理完 3.SQL已经无法再优化 4.这种情况想到hadoop,不知hadoop是否能解决,如何解决? 5.我以下思路是否可行: 基础数据导入hadoop, ETL处理过程由hadoop处理,处理结果再导回数据库 6.问题hadoop中如何进行多表关联查询或者类似存储过程

asp教程.net高效的分页方法超大数据量大并且带查询参数 create   Proc [dbo].[GetRS] @QueryStr nvarchar(300),--表名.视图名.查询语句 @PageSize int=10,--每页的大小(行数) @PageCurrent int=1,--要显示的页 @FdShow nvarchar (100)='',--要显示的字段列表,如果查询结果有标识字段,需要指定此值,且不包含标识字段 @FdOrder nvarchar (100)='',--排序字段

问题描述 具体需求是这样的:查询库存(库存实时变动的,变动不频繁可以用物化视图,但是实际很频繁),建立视图查询速度很慢,虽然能查出来但是速度真的好慢,客户抱怨了好多回了.请教下诸位有什么好办法没 解决方案 1)首先要确定是不是数据量大造船的,检查方法在原有SQL条件下面缩小范围,比如以前查1个月,现在查一分钟.以前查1W商品,现在查10个商品. 2)如果小数据查询也慢,那就缩小范围了,优化索引,不仅仅是简单数据量大造成的.3)如果小数据查询快,大数据查询慢,并且几乎是线性的. 那么几乎是无解吧,

问题描述 publicstaticvoidExportExcel(stringfileName,DataTabledataSource){GridViewview=null;HttpContextcurrent=HttpContext.Current;StringWriterwriter=null;HtmlTextWriterwriter2=null;if(dataSource!=null){current.Response.Clear();current.Response.Buffer=tru

问题描述 请教!如果数据库一次更新的数据量 回滚是否就失效了! 问题补充:就是如果一次更新的数据太多,是不是就超过事务回滚的限度 就无法回滚? 解决方案 oracle肯定不会出现这种情况,Oracle由undo_retention和undo_guarantee这两个参数控制,具体你可以查查,如果undo_guarantee设置的是强制保留,会导致dml操作hang住,不会继续.大数据的dml容易出现01555快照太旧的错误,建议分批处理,及时提交解决方案二:引用oracle肯定不会出现这种情况,

 最近在用EXtjs做项目,在加载数据量特别大的时候会出现加载超时现象,在FB下查看,原来是ext默认ajax请求30秒. 在网上搜到下面的解决方法,以备参考和其他人参考. ExtJS做Ajax请求的时候,默认的相应时间是30秒,如果后来数据查询时间超过30秒,ExtJS就会报错. 这就需要修改ExtJS的超时时间: 2种方法: 1:在Ajax请求的时候加:(timeout: 100000000)属性 复制代码 代码如下: Ext.Ajax.request({ url: 'foo.php', s

说人类步入了信息时代,有个事情是非常重要的,就是物理世界的信息化,包括信息基础设施建设和数字化,紧接着就是如何将数字化的东西(数据)进行储存.传输.交换以及使用,这一脉络伴随着移动互联网,云计算.大数据以及各种各样智能终端的出现,显得也越来越清晰.很多人都已认可,我们可能来到一个工业革命之后,一个比我们想象地更加重要的变革时代,我们把它命名为产业互联网的时代.毕竟这一切都是互联网出现之后才发生的,无论是云,通过网络随需调用的计算资源:大数据,关联的可分析在线数据:还是各种智能终端,都要依托互联网

第五届中国云计算大会于2013年6月5-7日在北京国家会议中心拉开帷幕.本次大会以国际视野,洞悉全球云计算发展趋势,并从应用出发,探讨云计算与大数据.云计算与移动互联网.云安全及云计算行业应用等焦点话题.大会还特别设立了云计算服务展示区域,交流国际云计算最新研究成果,展示国内云计算试点城市发展成就,分享云计算发展经验,促进全球云计算创新合作. 中国电子学会云计算专家委员会候任主任委员.中国科学院院士 怀进鹏 在第五届云计算大会第二天的演讲上,中国电子学会云计算专家委员会候任主任委员.中国科学院院