1.5 统计与计算现有容量 如果要将现有的物理服务器迁移到虚拟机中,可以制作一张统计表,这包括现有物理服务器的CPU型号.数量,CPU利用率,现有内存及内存利用率,现有硬盘数量.大小.RAID及使用情况,然后根据这些来计算,表1-1是某单位现有服务器的情况统计(在实际情况下,该单位服务器大约有100台,表1-1及后文表1-2只是列出了部分服务器的型号及资源使用统计). 根据上表,我们计算每台服务器实际需要的CPU.内存与磁盘空间,计算方式为: 实际CPU资源=该台服务器CPU频率×CPU数量×C

函数 有时候,会想在ASP.NET中根据某个日期计算当天是星期几.下面的代码可以进行这种计算.(网上有很多示例代码,可是我看了好多都是错误的.而且都被转载来转载去,流传开了.我在这里就权且算更正一下.呵呵.) string CaculateWeekDay(int y,int m, int d){ if(m==1) {m=13;y--;} if(m==2) {m=14;y--;} int week=(d+2*m+3*(m+1)/5+y+y/4-y/100+y/400)%7+1;  string w

 这篇文章主要介绍了Android安卓中循环录像并检测内存卡容量,当内存卡空间已满时,本文还实现自动删除视频列表里面的第一个文件,需要的朋友可以参考下     ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 /** * 循环录像,当内存卡容量少于300M时,自动删除视频列表里面的第一个文件 */ private void xunhuanl

本文实例分析了Go语言中关闭带缓冲区的频道.分享给大家供大家参考.具体分析如下: Go语言提供了两种频道,带缓冲区和不带缓冲区的.不带缓冲区的频道,发送和接收是同步的,必须接收端接收了消息,发送端才能从发送调用中解脱.带缓冲区的频道,在缓冲区满之前,发送和接收是异步的,发送端的发送操作只保证把消息放入缓冲区. Go的频道是可以关闭的,关闭频道的目的是让接收端知道不会再有消息从这个频道进入,我们可能会用某个频道的关闭来表示某种状态的终结. 当我们关闭一个带缓冲区的频道时,如果缓冲区中还有消息,接收

问题描述 LBS方案中的经纬度距离计算 我现在有一个点的GPS坐标,想计算其它多个GPS坐标与这个点的距离,有没有什么好的方案, 需求是想查看一个人周边500米内的人,所有人的坐标都有,我目前的方案是用GEOHASH+redis 存储的,但在计算距离时用函数一个个算效率太低了.有一个思路是利用geotools和JTS算法实现缓冲区和多点的交集,但不知道如何利用Geotolls 构建GPS坐标体系,求教在计算多点与单点之间距离上,有没有更高效率的方案或算法.E 解决方案 经纬度距离计算经纬度计算距

问题描述 在uml中一个属性可以由类中的其它属性计算出来,这个属性在uml中怎么表示? 在uml中一个属性可以由类中的其它属性计算出来,这个属性在uml中怎么表示? 解决方案 就是依赖关系http://justsee.iteye.com/blog/808799

有时候在ListView中显示Textview时由于长度过长而导致text会隔行显示,UI上看起来就比较的不友好. 官方提供了相关的实现单行显示的方法. 只需要下边的设置: textview.setSingleLine(); textview.setEllipsiz(TextUtils.TruncateAt.valueOf("END")); 在xml中设置如下: android:singleLine="true" android:ellipsize="en

  如果我说是在WPS文字文档中的表格能进行函数.公式等计算,不仅要显示在WPS文字中,而且完全不用初少的表格计算插件,还要实现像ET中一样多的公式和函数功能.我是在痴人说梦吗?不,其实WPS Office早就能实现这样的功能了,只是我们大多没有留意. 如下图,是判断三角形周长.面积及类型的一个表格,其中用到了许多函数和公式,即使用初少版主开发的插件也对它毫无办法,而只能用ET来制作了. 但是,用ET制作后再复制到WPS文字中的话,结果会只是文本,当源数据发生改变时,后面的计算结果是不会随之变化

本文是阅读<Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing>过程中,抽了局部一些关注点翻译出来的文章,没有将全文都翻译.希望这些碎片化甚至不通顺的记录,可以帮助读者取代阅读原论文. 论文地址http://www.cs.berkeley.edu/~matei/papers/2012/nsdi_spark.pdf 第一节 主要介绍了现有的集群计算框架存在的问题,