问题描述 请问有没有人用过Ultimus?请留一下QQ,有问题想请教一下。我们现在用Ultimus的方法(比如Send方法),发现非常的慢,不知道大家都是如何解决的呢? 时间: 2024-10-28 20:44:27
12月8日,由中国经济体制改革研究会产业改革与企业发展委员会为指导,至顶网和工业4.0协会联合主办"MIC1000第二届中国制造千人会"在上海成功举办.第二届中国制造千人会以"新技术·新工业·新商业"为主题,聚焦制造业的转型升级和商业.技术创新热点话题,展望行业未来发展趋势. 上海自贸区管委会副主任李兆杰.中国经济体制改革研究会产业改革与企业发展委员会会长廖明,和上海外高桥集团股份有限公司副总经理李伟对本次大会进行致辞. 图:上海自贸区管委会副主任李兆杰 李兆杰在
问题描述 公司准备上一套流程管理软件,听说ultimus比较强大而且后期容易定制想了解一下,有没有做过的同志,还有就是ultimus的license怎么算的? 解决方案 解决方案二:不着急的话就找人定制一套软件吧~商品化的软件有太多的冗余,没用的太多了!解决方案三: 解决方案四:我正在用开放性挺好的就是速度有点慢什么东西都放在数据库中而且是加密的没法修改用的7.1电子表格设计奇差无比,连最起码的批量修改属性都没有现在就只用了一个流程引擎,自己开发的界面.资源很少除了问题不知道到哪儿找去
标签 PostgreSQL , PostGIS , 空间数据 , 空间索引 , 寻人启事 , 位置寻人 , 公益系统 , 实时定位 , 海量圈人 背景 老人.儿童是最容易走丢的人群,一定要看好老人和小孩,但是万一走丢了怎么办呢? 阿里有一个公益系统,团圆,这个系统是用来帮助发布走丢人群信息的,公安通过发布的走丢人的照片,最后一次的位置信息,向社会发布. 通过公益平台的合作伙伴(例如运营商.购物软件等)可以向最后一次走丢人士出现的位置附近的人推送寻人启事,调动社会力量帮助寻找丢失人. 为了实现这个
作为一个毕业生马上就要到步入社会大学的时候,你对自己的把握有多少?不管什么时候,企业都想招聘到一些与众不同有潜力的员工,那你是不是他们期待的一份子?以下是我毕业后的一些个人经验,希望能帮到即将毕业的你一点点忙 >>> 毕业一年有多,想起那时毕业前,我上网搜集了很多资料,我想知道多一些毕业求职的准备.从他们的求职简历制作,到如何投递简历,再到他们分享面试过程跟结果,我看完都获益良多. 总结了他们的一些个人经验,我开始制作自己的求职资料.如果你对个人品牌有一些概念,我觉得你会比普通的求职
我们一直说用户体验,做产品没有一刻离的了这个概念.它是很基础的东西,但是现在,这个词被放大了,我们都在讲都想要用,可是这个理念仍旧关注力不足,所以今天来还是要讲点东西.做名词解释说明,太枯燥,所以我尝试换个角度来分享些内容. 用户体验是一种情感设计,就像电影.小说.戏剧和音乐一样,好的设计给人愉悦的情绪,糟糕的则有各种糟糕. 生活中的例子,各种情绪 1 身份证的设计没有考虑到用户在使用时需要复印的需求,个人信息和有效期在两面,复印时让人无奈 2 上次分享会,我们改进了签到流程,让与会者可以更方便
问题描述 基于XMPP spark客户端 多人聊天室,消息记录问题? 1.spark客户端加入某个聊天室,都会获取该聊天室之前所有的记录.因为我对openfire不太了解,没看过源码.想问一下,返回的聊天记录是不是有一定条数限制?2.还有对于这个浪费流量,很不合理的问题,有么有在原有机制上的改过的方式(或者说是改openfire源码)?
2017杭州云栖大会详情请戳这里! 黄波,微博机器学习平台技术负责人.资深架构师,负责微博机器学习平台和Feed算法系统.他毕业于中科院计算所,参与研究了高性能计算和算法优化:并曾供职于百度,参与开发了分布式文件系统.2010年加入新浪微博,目前专注于机器学习.深度学习.高性能计算.大数据处理等领域,致力于打造机器学习平台和深度学习平台,将机器学习技术和分布式计算应用于微博 Feed信息流.推荐.反垃圾等业务场景. 跬步千里,微博深入应用新兴技术 新浪对于大数据和人工智能技术的应用,最早可以追溯
背景 老人.儿童是最容易走丢的人群,一定要看好老人和小孩,但是万一走丢了怎么办呢? 阿里有一个公益系统,团圆,这个系统是用来帮助发布走丢人群信息的,公安通过发布的走丢人的照片,最后一次的位置信息,向社会发布. 通过公益平台的合作伙伴(例如运营商.购物软件等)可以向最后一次走丢人士出现的位置附近的人推送寻人启事,调动社会力量帮助寻找丢失人. 为了实现这个目的,需要收集社会人士的实时位置,现在有很多技术可以实现,例如手机基站定位.GPS定位等. 假设有10亿手机用户,用户的位置实时变动,实时的位置信
标签 PostgreSQL , PostGIS , geohash , brin , gist索引 , Greenplum , HybridDB for PostgreSQL 背景 通常一个人的常驻地可能会包括:家.儿女家.双方父母家.情人.异性伴侣家.公司.商圈若干等. 通过对这些数据的运营,可以实现很多业务需求.例如: 1.寻人 <海量用户实时定位和圈人 - 团圆社会公益系统(位置寻人\圈人)> 2.线下广告投放人群圈选,选址,商圈人群画像. <数据寻龙点穴(空间聚集分析) - 阿里