数据驱动型文化是大数据成功的关键

各类组织已经在大数据分析领域取得了巨大的进步,尽管很多组织已经开始看到大数据对它们的收入有着显著的影响,但还是有很长的路要走。

这个结论是下述调查的重要结果。那是由《福布斯洞察》(Forbes Insights)实施,Teradata公司赞助,与麦肯锡公司(McKinsey & Company)合作的一个新的外部调查。Teradata公司向316名数据和IT信息高管调查了以下几个问题:对大数据现状有更好的理解的目标、投资水平和该投资的收益水平,结论是非常鼓舞人心的。

这份调查揭示了大多数组织正在把大数据和分析放在一个很高的优先级上,有59%的受访者说这要么是获得竞争优势的单一重要路径,要么是他们公司最重要的五大问题之一。这一立场反映了公司目前在大数据上的投资水平,90%的受访者报告说投资水平在“中高”规模之间,同时三分之一的受访者表示他们的投资是“非常显著”的。更鼓舞人心的是三分之二的受访高管提到他们的投资有回报,并且“在投资回报上有显著的、可测算的影响”。

尽管,实际上有一半以上Teradata的受访者说在他们的组织里,“数据驱动”文化没有被普遍地认可,还是出现了这些进展。Teradata研究表明,要成为一个“数据驱动组织”,有三个关键的挑战,分解开来就是文化、业务和战略。

建设数据驱动型文化的挑战

对于许多组织来说,最大的障碍之一是知道如何利用他们的数据进行最好地实践以达到所期望的业务成果。但是,只有当一家公司已经具有雄厚的战略,知道从哪里开始,那么实践才是可能的事。可惜的是,调查显示43%的公司指出制定企业战略是一个大挑战。

当然,任何一个大数据战略需要一个奖励利用大数据的企业文化的支持。但是43%的高管提到培育这样一种文化依然很困难。为了这么做,决策者们需要学习信任数据并利用数据来指导他们作出决定,但是调查显示,并不是每个人正在这么做,大约48%的受访者提到“在数据之上作出基于事实的商业决策”是一项显著的挑战。

运营挑战涵盖了范围广泛的问题,包括:建设组织模式以充分利用数据、将大数据学习变为行动、提供对数据的访问和持续跟踪数据来管理业务。但是这正是贯穿着挑战的地方,因为任何一个组织,在开始跟随新事物时,有可能在新事物发挥效用前犯错误。因此,组织需要有一个正确的战略,理解如何实践和减少错误,同时数据驱动型文化也理解在将大数据转化成行动时,失败是在所难免的。

麦肯锡公司消费市场首席运营官Matt Ariker 说:“尽管我们看到调查报告里的进展,但由于公司是大数据的主要来源,还是有很多改进余地。文化上的挑战会阻碍大数据创新方案的方方面面。但是幸好,这个道理反过来也是对的,不断改善公司培育奖励使用数据实践的文化和观念的同时,也让数据和分析的创新方案主动赢得势头和影响力。”

原文发布时间为:2015-10-27

时间: 2024-09-29 03:18:01

数据驱动型文化是大数据成功的关键的相关文章

探讨:数据驱动型企业与大数据商业模式

本文讲的是探讨:数据驱动型企业与大数据商业模式,2012年7月13日消息,2012第二届大数据世界论坛今天在北京开幕.本次论坛邀请了Forrester Research资深分析师曹宇钦 .IDC中国高级分析师周林等权威第三方咨询机构;微软亚太研发集团首席技术官孙博凯.赛仕软件中国总经理刘政.甲骨文大中华区技术总经理喻思成.Splunk亚太及日本区域副总裁刘文熙等业界主流厂商高层;以及支付宝首席商业智能官车品觉等来自金融.电信.电子商务.制造业等重点应用行业的用户嘉宾等都将与会于业内专业人士面对面

分析型数据库受大数据市场追捧

文章讲的是分析型数据库受大数据市场追捧,近期,大数据领域有一些值得关注的动向.首先,EMC和VMware正式公布成立新公司Pivotal.其次,Actian公司宣布收购大规模并行处理(MPP)分析数据库厂商ParAccel,后者还为Amazon云数据仓库Redshift提供了后端支持. 这两个举动都是以分析为中心,并以大数据作为背景. 成立新公司Pivotal,EMC公司"贡献"出Greenplum部门,该部门也做MPP分析数据库产品.VMware则"贡献"出应用开

云计算一周热文回顾:大数据成功预测美国大选

大数据成功预测美国大选 显然,"大数据"并不真正关心谁来当选下一届美国总统.不过所有的数据都显示:政治科学家和其他人相关人士都认为奥巴马获得连任可能性比较大.本次的成功预言,展示了大数据强大的能量. 统计模型在过去的几个星期里一直关注纽约时报FiveThirtyEight的博客作者和统计学家Nate Silver引导的热门话题(甚至可以说是争论).Silver已经成为本次争议的焦点人物,在"旋风般"地宣传他的新书的同时,他的模型预测:奥巴马有超过80%的机会赢得周二

企业实施大数据的五大关键(更新版)

刚刚过去的2016年,是大数据从概念到务实落地的一年.在过去的一年内,互联网行业.电信行业.金融行业.房地产行业.汽车行业.娱乐行业.教育行业.零售行业.能源行业.医药行业.政府机关等都在不同程度的接触和实施大数据.很多正在实施大数据的企业或机构并不成功,为什么?他们实施大数据都存在共同的问题,最为典型和严重的是三个问题是: 问题一:业务部门没有清晰的大数据需求和规划 很多企业业务部门不了解大数据,也不了解大数据的应用场景和价值,因此难以提出大数据的准确需求. 由于业务部门需求不清晰,大数据部门

大数据成功预测美国大选

显然,"大数据"并不真正关心谁来当选下一届美国总统.不过所有的数据都显示:政治科学家和其他人相关人士都认为奥巴马获得连任可能性比较大.本次的成功预言,展示了大数据强大的能量. 统计模型在过去的几个星期里一直关注纽约时报FiveThirtyEight的博客作者和统计学家Nate Silver引导的热门话题(甚至可以说是争论).Silver已经成为本次争议的焦点人物,在"旋风般"地宣传他的新书的同时,他的模型预测:奥巴马有超过80%的机会赢得周二的大选(后来模型提升到9

建立适合大数据成功的团队

组织可能已经成功在业务中采用商业智能或分析实践.但获得大数据的成功需要不同的方法. 如果组织想投资大数据功能,那么可能会问自己,谁应该在大数据团队,以及这个团队首先工作的项目应该是什么?如何具有将团队组合在一起的能力来解决大问题? 组织可能会发现自己遇到了这些类型的问题,无论他们是从大数据开始,还是已经有项目正在进行中.行业专家Tamara Dull和Anne Buff建议组织在想要成功获取大数据的同时,需要围绕对组织的大数据能力和人员配置进行思考. 他们应该知道自己一直在思考如何在多年的大数据

深层数据:推动大数据成功的关键所在

FirstFuel公司CTO表示,寻求规模更小.更具相关性的浓缩型信息是解开大数据无穷潜力的关键所在. 毫无疑问,大家肯定都听说过"大数据",但"深层数据"呢?答案恐怕是否定的.不用紧张,我并不打算给硬塞给大家新的专业词汇.不过鉴于近期以来企业用户正持续就需要收集并管理的数据量展开争论,我认为深层数据的概念应当进入各位关注数据潜力的企业用户的扁当中.专注于建筑行业能源利用效率的分析企业FirstFuel公司CTO兼首席数据官Badri Raghavan对此有着自己的

年轻一代是如何推动大数据成功的?

随着年轻一代的企业家踏入大数据这个行业,他们不只局限于利用当前的优势,还让大数据发展,他们正在推进和改变大数据编写和使用的方法. 现在大数据只增不减,商家意识到他们要么加入这个狂热中,要么只能加入反对那些使用更快速准确信息的公司的艰难战斗中.然而,随着年轻一代的企业家踏入这个行业,他们不只局限于利用当前的优势,还让大数据发展,他们正在推进和改变大数据编写和使用的方法. 这个领域有了新头脑的指导, 大数据发展 到了一个全新的创新水平.看看在我们周围即可发现,我们手机上的小通知,在营销活动中登录自己

数据中心基础设施是大数据战略成败关键

[天极网服务器频道5月21日消息]伴随着大数据时代的到来,承载大数据的基础设施面临变革以应对大数据革命.大数据是具备空前规模和形式的非结构化信息,随着基于传感器的移动设备和输出数据越来越多,可用的数据量将继续呈指数级增长.大数据战略需要数据中心基础架构作出的改变主要有以下几点: 大数据导致的存储需求量每年都将增长60%至80%,鉴于这种快速增长和当前的成本限制,IT采购者应选择在可扩展性和存储速度上最具成本效益的硬件.类似IBM Netezza和Oracle Exadata的硬件装置已被证实能有