&">nbsp; 日前，中国高性能计算年会在长沙召开，展会公布了2009年最新的中国TOP 100，国防科技大学研制的天河一号超级计算机以1 PFlops（千万亿次）的计算速度夺得了中国超算排行榜的第一名。各家厂商就目前日渐火热的高性能计算市场做出表示，认为随着金融危机的发生，企业逐步认识到高性能计算在工程和研发领域具有高效率、低成本等特点，从而使得高性能计算市场开始增加。
NVIDIA联合创始人、总裁兼CEO黄仁勋先生表示，由于目前CPU发展趋缓，CUDA满足了现在越来越高的并行计算需求。上个月CUDA的SDK一个月下载量就达到了10万次。全球CUDA GPU的出货量也已经达到了1亿4千万片。CUDA技术可使用户充分受益。授予它们CUDA卓越中心的称号将有助于推进他们在GPU计算领域的研究，并使GPU计算成为推动中国自主创新能力的重要力量。
与单纯使用CPU来运算相比，使用NVIDIA TESLA GPU平台不仅成本大幅度降低，还能极大提高计算机效率。
据中科院过程工程研究所研究员、超级计算机系统项目负责人葛蔚说，通过GPU对相磁软件和硬件能力的提升，计算机的功耗不仅大幅降低，还可以使某种化工反应器模拟计算时间从原来的一天缩短到现在的2分钟。这是一个革命性的发展。
CUDA是由NVIDIA推出的通用并行计算架构。该架构充分将GPU强大的并行计算能力调动起来，使GPU能够在解决复杂计算问题上发挥其先天优势。截止到目前为止，全球已经有超过250所大开设了CUDA编程和GPU计算的课程。
Nvidia作为GPU通用计算领域的推动者，特地将其新一代GPU“费米（Fermi）”CUDA通用计算成果带到大会现场。代号为“费米”的下一代CUDA通用计算架构集成了512个流处理器，拥有超过30亿个晶体管。在实现与CPU相同的计算性能的情况下，“费米”的投资成本仅为其十分之一，而其功耗仅为CPU的二十分之一。
据了解，基于“费米”架构的CUDA通用计算拥有全球首款真正意义上的高速缓存层次结构（Nvidia Parallel DataCache），它可以加速物理效果解算器，光线追踪以及稀疏矩阵乘法等算法的速度。而这正是高性能计算应用所经常用到的——工程模拟、动画渲染和科学计算等。
此外，“费米”架构还拥有Nvidia GigaThread引擎，使得同一应用程序中的不同内核可以同时在GPU中运行。相对的，“费米”还具有ECC纠错技术，在可靠性方面保证了并行计算的顺利。Nvidia的工程师告诉记者：“我们‘费米’的最大改进在双精度方面，遇上一代架构的CUDA通用计算相比，现在的双精度计算提高了8倍。而双精度在线性代数，数学模拟以及生物化学领域的高性能计算中发挥着重要作用。”
记者看到Nvidia打造了一套名为RealityServer的平台，主要由Tesla RS GPU服务器以及Mental Images公司的RealityServer软件组成。据了解，这款首创的集成解决方案能够以类似于互动游戏体验的极速效率处理以往需要数天才能完成的照片，让其实时生成。“这一整套系统基于云计算环境，例如汽车设计团队可以安全的共享复杂的3D汽车设计模型以及在不同的光照和环境下对其进行可视化的渲染和改良。类似的，建筑师也可以用这套系统实时的向客户展示建筑模型，包括白天和黑夜等不同情况下该建筑物的样子。”Nvidia的工程师这样解释，“而这整个架构都是由CUDA搭建的，对于用户来说不需要知道这些计算是怎么进行的，这其实就是云计算。”