最近听了一期罗辑思维，聊的是《改变世界的箱子》，这个箱子就是集装箱，它将物流运输过程标准化为以一个箱子为单元，简化了运输流程，同时也降低了物流成本，因而造就了一个高度自动化、标准化和低成本的物流体系，极大的促进了经济全球化。这让我想到，最近在程序界也出现了同样的一个箱子，那就是今天要聊的 Docker 容器。
软件开发中需要面对的一个挑战就是环境管理问题，因为软件并不是独立运行的，它依赖了很多其它的软件，包括操作系统、运行时、依赖库等等，而且对每个依赖软件还有版本要求，有一个依赖关系稍微不对，那就可能造成软件的运行异常。产品同学应该有过这种经历，从开发哥那里要一个最新版的软件来体验功能，结果装在自己的电脑上打开就挂掉，这个时候找开发哥来解决，开发哥一看就会说 “哦，你这环境不对，换个 Win8 吧，这软件只能在 Win8 以上运行”，或者说 “这个软件需要.Net 框架，你装个.Net 就好了”。
其实解决依赖环境的办法很简单，那就是所有机器都用同一套环境。但是对于一些 web 服务，它所依赖的软件及关联软件可能有上百个，让你去配一台机器已经要吐血了，如果让你把这个服务发布到 100 台不同的机器上，那么你就应该会阵亡了。同时，很有可能因为不同的机器已有的环境不同，你安装这些依赖的同时还要保证不能影响其它已有应用。
说了这么多，其实就是三个大问题，如何解决环境依赖？如何解决大规模部署？如何解决应用与应用的互相影响？Docker 就是这些问题的一种解决方案，它是一个容器，也可以说是一个软件集装箱，这个箱子里面可以塞入特定版本的操作系统、数据库、服务器程序和 web 应用，这样一套完整的 web 服务就集成在这个箱子里面了，当要发布服务的时候，直接将这个集装箱放在我们的服务器船上。如果你想发布到 100 台机器上，没问题，只需要 ctrl-c ctrl-v，将这些集装箱复制到 100 台机器上，它不会在乎船的配置高低，只要能放得下就行。如果你想发布 10 个不同的服务，还是没问题，你只需将这 10 个不同的集装箱依次排列在服务器船上，它们之间完全不会互相影响，因为各自被锁在不同的箱子里。
有的同学可能会说了，这不就是虚拟机嘛...是的，Docker 算是一种轻量级的虚拟机，它比起传统的虚拟机更快，更节省资源。打个比方，虚拟机就是轮船上的豪华包间，即使它用不了这么多资源，它也霸占着不让别人使用，而 Docker 容器就是一个简单的集装箱，它只占据它需要的资源。
Docker 技术目前才刚刚开始流行，它能不能改变程序世界，让我们拭目以待吧。
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