非常详细的SQL--JOIN之完全用法_MsSql

外联接。外联接可以是左向外联接、右向外联接或完整外部联接。 
在 FROM 子句中指定外联接时,可以由下列几组关键字中的一组指定: 

LEFT JOIN 或 LEFT OUTER JOIN。 
左向外联接的结果集包括 LEFT OUTER 子句中指定的左表的所有行,而不仅仅是联接列所匹配的行。如果左表的某行在右表中没有匹配行,则在相关联的结果集行中右表的所有选择列表列均为空值。 

RIGHT JOIN 或 RIGHT OUTER JOIN。 
右向外联接是左向外联接的反向联接。将返回右表的所有行。如果右表的某行在左表中没有匹配行,则将为左表返回空值。 

FULL JOIN 或 FULL OUTER JOIN。 
完整外部联接返回左表和右表中的所有行。当某行在另一个表中没有匹配行时,则另一个表的选择列表列包含空值。如果表之间有匹配行,则整个结果集行包含基表的数据值。 

仅当至少有一个同属于两表的行符合联接条件时,内联接才返回行。内联接消除与另一个表中的任何行不匹配的行。而外联接会返回 FROM 子句中提到的至少一个表或视图的所有行,只要这些行符合任何 WHERE 或 HAVING 搜索条件。将检索通过左向外联接引用的左表的所有行,以及通过右向外联接引用的右表的所有行。完整外部联接中两个表的所有行都将返回。 

Microsoft SQL Server 2000 对在 FROM 子句中指定的外联接使用以下 SQL-92 关键字: 

LEFT OUTER JOIN 或 LEFT JOIN 

RIGHT OUTER JOIN 或 RIGHT JOIN 

FULL OUTER JOIN 或 FULL JOIN 
SQL Server 支持 SQL-92 外联接语法,以及在 WHERE 子句中使用 *= 和 =* 运算符指定外联接的旧式语法。由于 SQL-92 语法不容易产生歧义,而旧式 Transact-SQL 外联接有时会产生歧义,因此建议使用 SQL-92 语法。 

使用左向外联接 
假设在 city 列上联接 authors 表和 publishers 表。结果只显示在出版商所在城市居住的作者(本例中为 Abraham Bennet 和 Cheryl Carson)。 

若要在结果中包括所有的作者,而不管出版商是否住在同一个城市,请使用 SQL-92 左向外联接。下面是 Transact-SQL 左向外联接的查询和结果: 

USE pubs 
SELECT a.au_fname, a.au_lname, p.pub_name 
FROM authors a LEFT OUTER JOIN publishers p 
ON a.city = p.city 
ORDER BY p.pub_name ASC, a.au_lname ASC, a.au_fname ASC 

下面是结果集: 

au_fname au_lname pub_name 
-------------------- ------------------------------ ----------------- 
Reginald Blotchet-Halls NULL 
Michel DeFrance NULL 
Innes del Castillo NULL 
Ann Dull NULL 
Marjorie Green NULL 
Morningstar Greene NULL 
Burt Gringlesby NULL 
Sheryl Hunter NULL 
Livia K***n NULL 
Charlene Locksley NULL 
Stearns MacFeather NULL 
Heather McBadden NULL 
Michael O'Leary NULL 
Sylvia Panteley NULL 
Albert Ringer NULL 
Anne Ringer NULL 
Meander Smith NULL 
Dean Straight NULL 
Dirk Stringer NULL 
Johnson White NULL 
Akiko Yokomoto NULL 
Abraham Bennet Algodata Infosystems 
Cheryl Carson Algodata Infosystems 

(23 row(s) affected) 

不管是否与 publishers 表中的 city 列匹配,LEFT OUTER JOIN 均会在结果中包含 authors 表的所有行。注意:结果中所列的大多数作者都没有相匹配的数据,因此,这些行的 pub_name 列包含空值。 

使用右向外联接 
假设在 city 列上联接 authors 表和 publishers 表。结果只显示在出版商所在城市居住的作者(本例中为 Abraham Bennet 和 Cheryl Carson)。SQL-92 右向外联接运算符 RIGHT OUTER JOIN 指明:不管第一个表中是否有匹配的数据,结果将包含第二个表中的所有行。 

若要在结果中包括所有的出版商,而不管城市中是否还有出版商居住,请使用 SQL-92 右向外联接。下面是 Transact-SQL 右向外联接的查询和结果: 

USE pubs 
SELECT a.au_fname, a.au_lname, p.pub_name 
FROM authors AS a RIGHT OUTER JOIN publishers AS p 
ON a.city = p.city 
ORDER BY p.pub_name ASC, a.au_lname ASC, a.au_fname ASC 

下面是结果集: 

au_fname au_lname pub_name 
-------------------- ------------------------ -------------------- 
Abraham Bennet Algodata Infosystems 
Cheryl Carson Algodata Infosystems 
NULL NULL Binnet & Hardley 
NULL NULL Five Lakes Publishing 
NULL NULL GGG&G 
NULL NULL Lucerne Publishing 
NULL NULL New Moon Books 
NULL NULL Ramona Publishers 
NULL NULL Scootney Books 

(9 row(s) affected) 

使用谓词(如将联接与常量比较)可以进一步限制外联接。下例包含相同的右向外联接,但消除销售量低于 50 本的书籍的书名: 

USE pubs 
SELECT s.stor_id, s.qty, t.title 
FROM sales s RIGHT OUTER JOIN titles t 
ON s.title_id = t.title_id 
AND s.qty > 50 
ORDER BY s.stor_id ASC 

下面是结果集: 

stor_id qty title 
------- ------ --------------------------------------------------------- 
(null) (null) But Is It User Friendly? 
(null) (null) Computer Phobic AND Non-Phobic Individuals: Behavior 
Variations 
(null) (null) Cooking with Computers: Surreptitious Balance Sheets 
(null) (null) Emotional Security: A New Algorithm 
(null) (null) Fifty Years in Buckingham Palace Kitchens 
7066 75 Is Anger the Enemy? 
(null) (null) Life Without Fear 
(null) (null) Net Etiquette 
(null) (null) Onions, Leeks, and Garlic: Cooking Secrets of the 
Mediterranean 
(null) (null) Prolonged Data Deprivation: Four Case Studies 
(null) (null) Secrets of Silicon Valley 
(null) (null) Silicon Valley Gastronomic Treats 
(null) (null) Straight Talk About Computers 
(null) (null) Sushi, Anyone? 
(null) (null) The Busy Executive's Database Guide 
(null) (null) The Gourmet Microwave 
(null) (null) The Psychology of Computer Cooking 
(null) (null) You Can Combat Computer Stress! 

(18 row(s) affected) 

有关谓词的更多信息,请参见 WHERE。 

使用完整外部联接 
若要通过在联接结果中包括不匹配的行保留不匹配信息,请使用完整外部联接。Microsoft SQL Server 2000 提供完整外部联接运算符 FULL OUTER JOIN,不管另一个表是否有匹配的值,此运算符都包括两个表中的所有行。 

假设在 city 列上联接 authors 表和 publishers 表。结果只显示在出版商所在城市居住的作者(本例中为 Abraham Bennet 和 Cheryl Carson)。SQL-92 FULL OUTER JOIN 运算符指明:不管表中是否有匹配的数据,结果将包括两个表中的所有行。 

若要在结果中包括所有作者和出版商,而不管城市中是否有出版商或者出版商是否住在同一个城市,请使用完整外部联接。下面是 Transact-SQL 完整外部联接的查询和结果: 

USE pubs 
SELECT a.au_fname, a.au_lname, p.pub_name 
FROM authors a FULL OUTER JOIN publishers p 
ON a.city = p.city 
ORDER BY p.pub_name ASC, a.au_lname ASC, a.au_fname ASC 

下面是结果集: 

au_fname au_lname pub_name 
-------------------- ---------------------------- -------------------- 
Reginald Blotchet-Halls NULL 
Michel DeFrance NULL 
Innes del Castillo NULL 
Ann Dull NULL 
Marjorie Green NULL 
Morningstar Greene NULL 
Burt Gringlesby NULL 
Sheryl Hunter NULL 
Livia K***n NULL 
Charlene Locksley NULL 
Stearns MacFeather NULL 
Heather McBadden NULL 
Michael O'Leary NULL 
Sylvia Panteley NULL 
Albert Ringer NULL 
Anne Ringer NULL 
Meander Smith NULL 
Dean Straight NULL 
Dirk Stringer NULL 
Johnson White NULL 
Akiko Yokomoto NULL 
Abraham Bennet Algodata Infosystems 
Cheryl Carson Algodata Infosystems 
NULL NULL Binnet & Hardley 
NULL NULL Five Lakes Publishing 
NULL NULL GGG&G 
NULL NULL Lucerne Publishing 
NULL NULL New Moon Books 
NULL NULL Ramona Publishers 
NULL NULL Scootney Books 

(30 row(s) affected) 

时间: 2024-09-21 10:15:28

非常详细的SQL--JOIN之完全用法_MsSql的相关文章

sql Set IDENTITY_INSERT的用法_MsSql

语法 SET IDENTITY_INSERT [ database.[ owner.] ] { table } { ON | OFF } 参数 database ,是指定的表所驻留的数据库名称. owner 是表所有者的名称. table 是含有标识列的表名. 使用举例子,往数据库中插入100万条记录. 复制代码 代码如下: set identity_insert sosuo8database on declare @count int set @count=1 while @count<=10

SQL JOIN 连接详细介绍及简单使用实例

SQL JOIN 连接 SQL JOIN 子句用于把来自两个或多个表的行结合起来,基于这些表之间的共同字段. 最常见的 JOIN 类型:SQL INNER JOIN(简单的 JOIN). SQL INNER JOIN 从多个表中返回满足 JOIN 条件的所有行. 让我们看看选自 "Orders" 表的数据: OrderID CustomerID OrderDate 10308 2 1996-09-18 10309 37 1996-09-19 10310 77 1996-09-20 然后

关于 Oracle 的数据导入导出及 Sql Loader (sqlldr) 的用法

在 Oracle 数据库中,我们通常在不同数据库的表间记录进行复制或迁移时会用以下几种方法: 1. A 表的记录导出为一条条分号隔开的 insert 语句,然后执行插入到 B 表中2. 建立数据库间的 dblink,然后用 create table B as select * from A@dblink where ...,或 insert into B select * from A@dblink where ...3. exp A 表,再 imp 到 B 表,exp 时可加查询条件4. 程序

join命令的用法

join命令的用法 j o i n用来将来自两个分类文本文件的行连在一起. 下面讲述j o i n工作方式.这里有两个文件f i l e 1和f i l e 2,当然已经分类.每个文件里都有一些元素与另一个文件相关.由于这种关系, j o i n将两个文件连在一起,这有点像修改一个主文件,使之包含两个文件里的共同元素. 文本文件中的域通常由空格或t a b键分隔,但如果愿意,可以指定其他的域分隔符.一些系统要求使用j o i n时文件域要少于2 0,为公平起见,如果域大于2 0,应使用D B M

ORACLE的SQL JOIN方式小结

在ORACLE数据库中,表与表之间的SQL JOIN方式有多种(不仅表与表,还可以表与视图.物化视图等联结),官方的解释如下所示   A join is a query that combines rows from two or more tables, views, or materialized views. Oracle Database performs a join whenever multiple tables appear in the FROM clause of the q

java中sql语句的具体用法,增删查改

问题描述 java中sql语句的具体用法,增删查改 java中sql语句的具体用法,增删查改,如何用动态的方法改变查找的位置,输出的位置,判断这个数据是否存在于数据库中 解决方案 这问题有自己思考过么 解决方案二: https://www.baidu.com/link?url=jykznQpWlQYTk0AcnMob3UN-B_iYzOccrutv00x5SAaAVNOYO8xApShvC6wqWeG9NYgnkacMB-lvt08dSMc68a&wd=&eqid=a253ae6e0001

go语言的sql包原理与用法分析_Golang

本文实例讲述了go语言的sql包原理与用法.分享给大家供大家参考,具体如下: go的sql包是在pkg/database中,里面的两个包sql和sql/driver可以一起看.建议看这个两个包之前可以先看看sql文件夹下的doc.txt.这个文档说了几点比较重要的: 1 这两个包是真正Go风格的包. 2 这使用这两个包就不需要关于并发处理了,也不需要维护自己的数据库连接池了,一旦建立了一个连接,这个连接是可以在各个goroutine之间共用的. 3 sql/driver提供的是数据库的接口,具体

SQL 中STUFF用法_MsSql

1.作用 删除指定长度的字符,并在指定的起点处插入另一组字符. 2.语法 STUFF ( character_expression , start , length ,character_expression ) 3.示例 以下示例在第一个字符串 abcdef 中删除从第 2 个位置(字符 b)开始的三个字符,然后在删除的起始位置插入第二个字符串,从而创建并返回一个字符串 SELECT STUFF('abcdef', 2, 3, 'ijklmn') GO 下面是结果集 aijklmnef 4.参

SQL中Exists的用法

比如在Northwind数据库中有一个查询为 SELECT c.CustomerId,CompanyName FROM Customers c WHERE EXISTS( SELECT OrderID FROM Orders o WHERE o.CustomerID=c.CustomerID) 这里面的EXISTS是如何运作呢?子查询返回的是OrderId字段,可是外面的查询要找的是CustomerID和CompanyName字段,这两个字段肯定不在OrderID里面啊,这是如何匹配的呢? EX

sql join left联合关联查询实例教程

sql join left联合关联查询实例教程 a表: 结果与数据 studentID  workID  store 1            1      98 1            2      95 2            1      90 2            3      80 b表: 结果与数据 workID  workName  1        zuoye 2        www.111cn.net 3        wenti 我们要用join left联合查询结