mongodb与mysql命令对比

mongodb与mysql命令对比

传统的关系数据库一般由数据库(database)、表(table)、记录(record)三个层次概念组成,MongoDB是由数据库(database)、集合(collection)、文档对象(document)三个层次组成。MongoDB对于关系型数据库里的表,但是集合中没有列、行和关系概念,这体现了模式自由的特点。 


MySQL


MongoDB


说明


mysqld


mongod


服务器守护进程


mysql


mongo


客户端工具


mysqldump


mongodump


逻辑备份工具


mysql


mongorestore


逻辑恢复工具

 
db.repairDatabase()


修复数据库


mysqldump


mongoexport


数据导出工具


source


mongoimport


数据导入工具


grant * privileges on *.* to …


Db.addUser()

Db.auth()


新建用户并权限


show databases


show dbs


显示库列表


Show tables


Show collections


显示表列表


Show slave status


Rs.status


查询主从状态


Create table users(a int, b int)


db.createCollection("mycoll", {capped:true,

size:100000}) 另:可隐式创建表。


创建表


Create INDEX idxname ON users(name)


db.users.ensureIndex({name:1})


创建索引


Create INDEX idxname ON users(name,ts DESC)


db.users.ensureIndex({name:1,ts:-1})


创建索引


Insert into users values(1, 1)


db.users.insert({a:1, b:1})


插入记录


Select a, b from users


db.users.find({},{a:1, b:1})


查询表


Select * from users


db.users.find()


查询表


Select * from users where age=33


db.users.find({age:33})


条件查询


Select a, b from users where age=33


db.users.find({age:33},{a:1, b:1})


条件查询


select * from users where age<33


db.users.find({'age':{$lt:33}})


条件查询


select * from users where age>33 and age<=40


db.users.find({'age':{$gt:33,$lte:40}})


条件查询


select * from users where a=1 and b='q'


db.users.find({a:1,b:'q'})


条件查询


select * from users where a=1 or b=2


db.users.find( { $or : [ { a : 1 } , { b : 2 } ] } )


条件查询


select * from users limit 1


db.users.findOne()


条件查询


select * from users where name like "%Joe%"


db.users.find({name:/Joe/})


模糊查询


select * from users where name like "Joe%"


db.users.find({name:/^Joe/})


模糊查询


select count(1) from users


Db.users.count()


获取表记录数


select count(1) from users where age>30


db.users.find({age: {'$gt': 30}}).count()


获取表记录数


select DISTINCT last_name from users


db.users.distinct('last_name')


去掉重复值


select * from users ORDER BY name


db.users.find().sort({name:-1})


排序


select * from users ORDER BY name DESC


db.users.find().sort({name:-1})


排序


EXPLAIN select * from users where z=3


db.users.find({z:3}).explain()


获取存储路径


update users set a=1 where b='q'


db.users.update({b:'q'}, {$set:{a:1}}, false, true)


更新记录


update users set a=a+2 where b='q'


db.users.update({b:'q'}, {$inc:{a:2}}, false, true)


更新记录


delete from users where z="abc"


db.users.remove({z:'abc'})


删除记录

 
db. users.remove()


删除所有的记录


drop database IF EXISTS test;


use test

db.dropDatabase()


删除数据库


drop table IF EXISTS test;


db.mytable.drop()


删除表/collection

 
db.addUser(‘test’, ’test’)


添加用户

readOnly-->false

 
db.addUser(‘test’, ’test’, true)


添加用户

readOnly-->true

 
db.addUser("test","test222")


更改密码

 
db.system.users.remove({user:"test"})

或者db.removeUser('test')


删除用户

 
use admin


超级用户

 
db.auth(‘test’, ‘test’)


用户授权

 
db.system.users.find()


查看用户列表

 
show users


查看所有用户

 
db.printCollectionStats()


查看各collection的状态

 
db.printReplicationInfo()


查看主从复制状态

 
show profile


查看profiling

 
db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')


拷贝数据库

 
db.users.dataSize()


查看collection数据的大小

 
db. users.totalIndexSize()


查询索引的大小

 

 

mongodb语法

 

MongoDB的好处挺多的,比如多列索引,查询时可以用一些统计函数,支持多条件查询,但是目前多表查询是不支持的,可以想办法通过数据冗余来解决多表查询的问题。

MongoDB对数据的操作很丰富,下面做一些举例说明,内容大部分来自官方文档,另外有部分为自己理解。

 

查询colls所有数据

db.colls.find() //select * from colls 

通过指定条件查询

db.colls.find({‘last_name’: ‘Smith’});//select * from colls where last_name=’Smith’ 

指定多条件查询

db.colls.find( { x : 3, y : “foo” } );//select * from colls where x=3 and y=’foo’

 

指定条件范围查询

db.colls.find({j: {$ne: 3}, k: {$gt: 10} });//select * from colls where j!=3 and k>10

 

查询不包括某内容

db.colls.find({}, {a:0});//查询除a为0外的所有数据

 

支持<, <=, >, >=查询,需用符号替代分别为$lt,$lte,$gt,$gte

db.colls.find({ “field” : { $gt: value } } ); 

db.colls.find({ “field” : { $lt: value } } ); 

db.colls.find({ “field” : { $gte: value } } );

db.colls.find({ “field” : { $lte: value } } );

 

也可对某一字段做范围查询

db.colls.find({ “field” : { $gt: value1, $lt: value2 } } );

 

不等于查询用字符$ne

db.colls.find( { x : { $ne : 3 } } );

 

in查询用字符$in

db.colls.find( { “field” : { $in : array } } );

db.colls.find({j:{$in: [2,4,6]}});

 

not in查询用字符$nin

db.colls.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

 

取模查询用字符$mod

db.colls.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )// where a % 10 == 1

 

$all查询

db.colls.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );//指定a满足数组中任意值时

 

$size查询

db.colls.find( { a : { $size: 1 } } );//对对象的数量查询,此查询查询a的子对象数目为1的记录

 

$exists查询

db.colls.find( { a : { $exists : true } } ); // 存在a对象的数据

db.colls.find( { a : { $exists : false } } ); // 不存在a对象的数据

 

$type查询$type值为bsonhttp://bsonspec.org/数 据的类型值

db.colls.find( { a : { $type : 2 } } ); // 匹配a为string类型数据

db.colls.find( { a : { $type : 16 } } ); // 匹配a为int类型数据

 

使用正则表达式匹配

db.colls.find( { name : /acme.*corp/i } );//类似于SQL中like

 

内嵌对象查询

db.colls.find( { “author.name” : “joe” } );

 

1.3.3版本及更高版本包含$not查询

db.colls.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );

db.colls.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

 

sort()排序

db.colls.find().sort( { ts : -1 } );//1为升序2为降序

 

limit()对限制查询数据返回个数

db.colls.find().limit(10)

 

skip()跳过某些数据

db.colls.find().skip(10)

 

snapshot()快照保证没有重复数据返回或对象丢失

 

count()统计查询对象个数

db.students.find({‘address.state’ : ‘CA’}).count();//效率较高

db.students.find({‘address.state’ : ‘CA’}).toArray().length;//效率很低

 

group()对查询结果分组和SQL中group by函数类似

distinct()返回不重复值

时间: 2024-09-15 07:35:24

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常用mysql命令

1.连接Mysql 格式: mysql -h主机地址 -u用户名 -p用户密码 1.连接到本机上的MYSQL. 首先打开DOS窗口,然后进入目录mysql\bin,再键入命令mysql -u root -p,回车后提示你输密码.注意用户名前可以有空格也可以没有空格,但是密码前必须没有空格,否则让你重新输入密码. 如果刚安装好MYSQL,超级用户root是没有密码的,故直接回车即可进入到MYSQL中了,MYSQL的提示符是: mysql> 2.连接到远程主机上的MYSQL.假设远程主机的IP为:1

Mysql命令大全(详细篇)_Mysql

一.连接Mysql 格式: mysql -h主机地址 -u用户名 -p用户密码 1.连接到本机上的MYSQL. 首先打开DOS窗口,然后进入目录mysql\bin,再键入命令mysql -u root -p,回车后提示你输密码.注意用户名前可以有空格也可以没有空格,但是密码前必须没有空格,否则让你重新输入密码. 如果刚安装好MYSQL,超级用户root是没有密码的,故直接回车即可进入到MYSQL中了,MYSQL的提示符是: mysql> 2.连接到远程主机上的MYSQL.假设远程主机的IP为:1

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