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如果弱弱的问一下,作为企业家的您是如何决策的?
不用回答，相信包括您在内的绝大多数企业家都是基于“直觉+经验”而做出决策和判断，即所谓“精英决策模式”。事实上，在“小数据”时代，由于数据信息量不是很大，人们获取数据信息的渠道比较单一，加之人类传统的“因果性”思维模式，企业家们基于一个比较“灵光”的大脑，还是比较容易做出正确的决策。
但是，随着大数据时代的来临，数据呈几何级数海量倍增，数据结构日趋复杂，数据获取成本越来越低，人类的思维已经从小数据时代的“因果性思维”走向大数据时代的“相关性思维”。同时，随着全球一体化的日趋深入，企业间的竞争更加激烈，传统的“直觉+经验”的精英决策模式逐渐失效，面对此种状况，我们又该如何是好?
市场经济，其实就是信息情报不对称的经济。如，我通过大数据情报获悉哪里原材料采购质量最好，价格最优?竞争对手的竞争策略如何?消费者喜好何种产品?如何安排生产更加能够降低成本?……如此，我就可以获得原材料采购的优势、产品设计生产优势和竞争策略优势等等。这实际上是解决了“信息本身不对称”的问题，就是我知道的市场竞争情报信息，而你可能不知道，由此我占据了市场的竞争优势地位。
是的，日趋激烈的市场竞争，让企业在技术创新、生产管理、产品设计、市场营销、外部合作、行业竞争、风险管理、国际贸易、战略决策等领域都亟需大数据情报信息的支撑。大数据已经与石油、黄金一样成为企业的一项重要资产，也已经成为继资本、技术、人才之后企业的第四核心竞争力。当然，通过目前市场上推出的炙手可热的大数据产业情报平台，企业可以获得所需要的基础性信息情报，即解决“情报信息本身不对称”的难题。
那么，大数据情报又如何让企业决策走向智能化呢?
如泰国发生严重的大面积水灾，或者环太平洋地震带的日本某个城市发生8.7级地震，或者产业链上某个重要环节因素发生重大变化，或者欧盟进一步加大对俄罗斯的制裁，或者克里米亚地区发生局部战争，或者气象云图显示东北地区或顿河流域或密西西比河流域发生重大旱灾，或者两家世界500强公司合并或分立，或者两个世界主要国家发动战争……,会对哪些行业、哪些产业、哪些企业产生哪些影响?又有哪些股票、哪些期货会涨会跌?其中蕴含着哪些投资机会和风险?如此等等。可以想象一下，如果没有专业的分析师，当上述场景发生时，你是否需要立刻做出判断?你又如何立刻做出或获得准确判断?
是的，这是解决“情报信息认知不对称”的难题，就是我知道了情报信息“背后”的深层次情报信息，更容易发现其中的财富机会和风险预警，而你可能不知道，由此我也就占据了市场竞争中的优势地位，也就更容易成功。
当然，如果真的能够实现上述应用场景，相信新闻资讯和情报信息的产生方式将会发生颠覆性变化，相信消费者对新闻资讯和情报信息的消费也会发生根本性的变化，或者可以预言一个靠“加工报告”的咨询业离“毁灭”已经不远了。
所有这一切，真的能够实现吗?
随着大数据技术的不断深入，一切皆有可能!诸位看客，且行且看，情报宝或许很快能给你一份惊喜!