Oozie分布式任务的工作流——Sqoop篇

Sqoop的使用应该是Oozie里面最常用的了，因为很多BI数据分析都是基于业务数据库来做的，因此需要把mysql或者oracle的数据导入到hdfs中再利用mapreduce或者spark进行ETL，生成报表信息。

因此本篇的Sqoop Action其实就是运行一个sqoop的任务而已。

同样action会等到sqoop执行成功后，才会执行下一个action。为了运行sqoop action，需要提供job-tracker,name-node,command或者arg元素。

sqoop action也可以在开启任务前去创建或者删除hdfs中的目录。

sqoop action的配置可以通过job-xml指定文件进行配置，也可以直接在configuration元素中配置。

语法规则

<workflow-app name="[WF-DEF-NAME]" xmlns="uri:oozie:workflow:0.1">
    ...
    <action name="[NODE-NAME]">
        <sqoop xmlns="uri:oozie:sqoop-action:0.2">
            <job-tracker>[JOB-TRACKER]</job-tracker>
            <name-node>[NAME-NODE]</name-node>
            <prepare>
               <delete path="[PATH]"/>
               ...
               <mkdir path="[PATH]"/>
               ...
            </prepare>
            <configuration>
                <property>
                    <name>[PROPERTY-NAME]</name>
                    <value>[PROPERTY-VALUE]</value>
                </property>
                ...
            </configuration>
            <command>[SQOOP-COMMAND]</command>
            <arg>[SQOOP-ARGUMENT]</arg>
            ...
            <file>[FILE-PATH]</file>
            ...
            <archive>[FILE-PATH]</archive>
            ...
        </sqoop>
        <ok to="[NODE-NAME]"/>
        <error to="[NODE-NAME]"/>
    </action>
    ...
</workflow-app>

• prepare元素，用于创建或者删除指定的hdfs目录。
• job-xml可以指定sqoop action的参数配置
• confuguration用于配置sqoop任务

sqoop command

sqoop命令可以通过command和arg标签组成。

当使用command元素时，oozie将会按照空格切分命令，作为参数。因此当你使用query的时候，就不能用command了！

当使用arg的时候，每个arg都是一个参数。

所有的参数部分，都可以使用EL表达式。

例子

基于command的例子

<workflow-app name="sample-wf" xmlns="uri:oozie:workflow:0.1">
    ...
    <action name="myfirsthivejob">
        <sqoop xmlns="uri:oozie:sqoop-action:0.2">
            <job-tracker>foo:8021</job-tracker>
            <name-node>bar:8020</name-node>
            <prepare>
                <delete path="${jobOutput}"/>
            </prepare>
            <configuration>
                <property>
                    <name>mapred.compress.map.output</name>
                    <value>true</value>
                </property>
            </configuration>
            <command>import  --connect jdbc:hsqldb:file:db.hsqldb --table TT --target-dir hdfs://localhost:8020/user/tucu/foo -m 1</command>
        </sqoop>
        <ok to="myotherjob"/>
        <error to="errorcleanup"/>
    </action>
    ...
</workflow-app>

基于arg元素的例子

<workflow-app name="sample-wf" xmlns="uri:oozie:workflow:0.1">
    ...
    <action name="myfirsthivejob">
        <sqoop xmlns="uri:oozie:sqoop-action:0.2">
            <job-tracker>foo:8021</job-tracker>
            <name-node>bar:8020</name-node>
            <prepare>
                <delete path="${jobOutput}"/>
            </prepare>
            <configuration>
                <property>
                    <name>mapred.compress.map.output</name>
                    <value>true</value>
                </property>
            </configuration>
            <arg>import</arg>
            <arg>--connect</arg>
            <arg>jdbc:hsqldb:file:db.hsqldb</arg>
            <arg>--table</arg>
            <arg>TT</arg>
            <arg>--target-dir</arg>
            <arg>hdfs://localhost:8020/user/tucu/foo</arg>
            <arg>-m</arg>
            <arg>1</arg>
        </sqoop>
        <ok to="myotherjob"/>
        <error to="errorcleanup"/>
    </action>
    ...
</workflow-app>

遇到的问题

经常会遇到这种问题：直接使用sqoop可以执行，但是在oozie中就无法执行了。这个时候可以按照下面的思路进行排查：

• 1 oozie中的lib是否与sqoop相同。对比sqoop/lib以及oozie/lib/xxx/sqoop就可以了
• 2 oozie中如果是以arg这种方式启动。那么问题很有可能出在query的别名以及split-by参数上.... 因为在sqoop中可以自动推断，但是在oozie中就无法知道字段所属的表了。

举个例子

sqoop --import .... --query "select a.*,b.* from t1 a left join t2 b on a.id=b.id..." --split-by id ...

这个时候oozie里面，无法知道id到底是哪个表的。需要指定它的别名才可以

...
<arg>--split-by</arg>
<arg>a.id</arg>
...

本文转自博客园xingoo的博客，原文链接：Oozie分布式任务的工作流——Sqoop篇，如需转载请自行联系原博主。