kafka各版本差异。
kafka-0.8.2 新特性
producer不再区分同步(sync)和异步方式(async)，所有的请求以异步方式发送，这样提升了客户端效率。producer请求会返回一个应答对象，包括偏移量或者错误信。这种异步方地批量的发送消息到kafka broker节点，因而可以减少server端资源的开销。新的producer和所有的服务器网络通信都是异步地，在ack=-1模式下需要等待所有的replica副本完成复制时，可以大幅减少等待时间。
在0.8.2之前，kafka删除topic的功能存在bug。
在0.8.2之前，comsumer定期提交已经消费的kafka消息的offset位置到zookeeper中保存。对zookeeper而言，每次写操作代价是很昂贵的，而且zookeeper集群是不能扩展写能力的。在0.8.2开始，可以把comsumer提交的offset记录在compacted topic(__comsumer_offsets)中，该topic设置最高级别的持久化保证，即ack=-1。__consumer_offsets由一个三元组< comsumer group, topic, partiotion> 组成的key和offset值组成，在内存也维持一个最新的视图view，所以读取很快。
kafka可以频繁的对offset做检查点checkpoint，即使每消费一条消息提交一次offset。
在0.8.1中，已经实验性的加入这个功能，0.8.2中可以广泛使用。auto rebalancing的功能主要解决broker节点重启后，leader partition在broker节点上分布不均匀，比如会导致部分节点网卡流量过高，负载比其他节点高出很多。auto rebalancing主要配置如下，
controlled.shutdown.enable ，是否在在关闭broker时主动迁移leader partition。基本思想是每次kafka接收到关闭broker进程请求时，主动把leader partition迁移到其存活节点上，即follow replica提升为新的leader partition。如果没有开启这个参数，集群等到replica会话超时，controller节点才会重现选择新的leader partition，这些leader partition在这段时间内也不可读写。如果集群非常大或者partition 很多，partition不可用的时间将会比较长。
1)可以关闭unclean leader election，也就是不在ISR(IN-Sync Replica)列表中的replica，不会被提升为新的leader partition。unclean.leader.election=false时，kafka集群的持久化力大于可用性，如果ISR中没有其它的replica，会导致这个partition不能读写。
2)设置min.isr(默认值1)和 producer使用ack=-1，提高数据写入的持久性。当producer设置了ack=-1，如果broker发现ISR中的replica个数小于min.isr的值，broker将会拒绝producer的写入请求。max.connections.per.ip限制每个客户端ip发起的连接数，避免broker节点文件句柄被耗光。
kafka-0.9 新特性
一、安全特性
在0.9之前，Kafka安全方面的考虑几乎为0，在进行外网传输时，只好通过Linux的防火墙、或其他网络安全方面进行配置。相信这一点，让很多用户在考虑使用Kafka进行外网消息交互时有些担心。
客户端连接borker使用SSL或SASL进行验证
borker连接ZooKeeper进行权限管理
数据传输进行加密(需要考虑性能方面的影响)
客户端读、写操作可以进行授权管理
可以对外部的可插拔模块的进行授权管理
当然，安全配置方面是可选的，可以混合使用。如：做过安全配置的的borkers和没有进行安全配置的borkers放在同一集群，授权的客户端和没有授权的客户端，也可以在同一个集群等等。具体配置详见官方文档。
二、Kafka Connect
这个功能模块，也是之前版本没有的。可以从名称看出，它可以和外部系统、数据集建立一个数据流的连接，实现数据的输入、输出。有以下特性：
使用了一个通用的框架，可以在这个框架上非常方面的开发、管理Kafka Connect接口
支持分布式模式或单机模式进行运行
支持REST接口，可以通过REST API提交、管理 Kafka Connect集群
offset自动管理
同时，官方文档中，也给出了例子。通过配置，往一个文本文件中输入数据，数据可以实时的传输到Topic中。在进行数据流或者批量传输时，是一个可选的解决方案。
三、新的Comsumer API
新的Comsumer API不再有high-level、low-level之分了，而是自己维护offset。这样做的好处是避免应用出现异常时，数据未消费成功，但Position已经提交，导致消息未消费的情况发生。通过查看API，新的Comsumer API有以下功能：
Kafka可以自行维护Offset、消费者的Position。也可以开发者自己来维护Offset，实现相关的业务需求。
消费时，可以只消费指定的Partitions
可以使用外部存储记录Offset，如数据库之类的。
自行控制Consumer消费消息的位置。
可以使用多线程进行消费
kafka-0.10 新特性
Kafka已经内置了机架感知以便隔离副本，这使得Kafka保证副本可以跨越到多个机架或者是可用区域，显著提高了Kafka的弹性和可用性。这个功能是由Netflix提供的
所有Kafka中的消息都包含了时间戳字段，这个时间就是这条消息产生的时间。这使得Kafka Streams能够处理基于事件时间的流处理;而且那些通过时间寻找消息以及那些基于事件时间戳的垃圾回收特性能为可能。
Apache Kafka 0.9.0.0版本引入了新的安全特性，包括通过SASL支持Kerberos。Apache Kafka 0.10.0.0现在支持更多的SASL特性，包括外部授权服务器，在一台服务器上支持多种类型的SASL认证以及其他的改进。
Kafka Connect得到了持续提升。在此之前，用户需要监控日志以便看到各个connectors以及他们task的状态，现在Kafka已经支持了获取的状态API这样使得监控变得更简单。同时也添加了控制相关的API，这使得用户可以在进行维护的时候停止一个connector;或者手动地重启那些失败的task。这些能够直观的在用户界面展示和管理connector目前可以在控制中心(Control Center)看到。
Kafka Consumer Max Records，在Kafka 0.9.0.0，开发者们在新consumer上使用poll()函数的时候是几乎无法控制返回消息的条数。不过值得高兴的是，此版本的Kafka引入了max.poll.records参数，允许开发者控制返回消息的条数。
协议版本改进，Kafka brokers现在支持返回所有支持的协议版本的请求API，这个特点的好处就是以后将允许一个客户端支持多个broker版本。