Hadoop项目实战-用户行为分析之应用概述(三)

1.概述

  本课程的视频教程地址:《项目工程准备

  本节给大家分享的主题如下图所示:

  下面我开始为大家分享今天的第三节的内容——《项目工程准备》,接下来开始分享今天的内容。

2.内容

  从本节开始,我们将进入到Hadoop项目的工程准备一节学习,本节课程为大家介绍的主要知识点有一下内容,如下图所示:

  首先,我给大家介绍开发Hadoop项目的IDE和相关插件的使用,其内容包含的知识点如下图所示:

  在开发Hadoop项目时,我们使用的开发语言时Java,编写Java的相关代码,都是在IDE中来完成的。 IDE为开发者编码提供了方便。

  课程中我所使用的IDE是JBoss Studio
8,这是RedHat公司开发的一款IDE,其本质是Eclipse,只是该IDE集成的插件比较丰富,
大家若是需要可以到它的官网去下载。另外,在开发过程当中,我们还需要一个比较重要的插件——Hadoop插件。该插件在开发Hadoop项目时,使用非
常方便。该插件一个开源项目,可以在Github上搜索到该插件的开源项目。

  然后,我们来看看Hadoop工程的创建需要注意哪些关键步骤,其内容包含的知识点如下图所示:

  在熟悉基础软件和插件的使用后,我们来创建Hadoop工程,在创建Hadoop工程时需要注意以下几点。

  1. 相关基础环境的准备,如:Java的基础开发包JDK,这个需要准备好,不然,我们无法编译执行相关Java代码 另外,准备好Maven环境,方便打包我们的工程。
  2. 在我们已有的基础环境下,我们来创建相关Hadoop工程。

  关于详细的细节,大家可以参考视频中的演示步骤——《项目工程准备

3.总结

 

  到这里,用户行为分析之应用概述一课就给大家介绍完了,本课程我带着大家回顾了Hadoop,简述了项目的流程以及基础软件的使用等。学完本课程,我们应该掌握以下知识点,其内容如下所示:

4.结束语

  这就是本节的主要内容,主要就对Hadoop项目工程准备进行了详细的介绍,对后续学习Hadoop项目实战奠定良好的基础。

  如果本教程能帮助到您,希望您能点击进去观看一下,谢谢您的支持!

时间: 2024-08-18 07:27:54

Hadoop项目实战-用户行为分析之应用概述(三)的相关文章

Hadoop项目实战-用户行为分析之应用概述(一)

1.概述 本课程的视频教程地址:<Hadoop 回顾> 好的,下面就开始本篇教程的内容分享,本篇教程我为大家介绍我们要做一个什么样的Hadoop项目,并且对Hadoop项目的基本特点和其中的难点做有针对性的剖析,完成项目环境的基本配置,以及项目工程和Hadoop插件的相关准备等工作. 本课程主要包含以下课时,其内容如下图所示: 本节为大家分享的是第一节--<Hadoop 回顾>,下面开始今天的分享内容. 2.内容 从这节开始,我们将进入到Hadoop项目的实战学习,本节课程为大家介

Hadoop项目实战-用户行为分析之应用概述(二)

1.概述 本课程的视频教程地址:<项目整体概述> 本节给大家分享的主题如下图所示: 下面我开始为大家分享第二节的内容--<项目整体概述>,下面开始今天的分享内容. 2.内容 从本节开始,我们将进入到Hadoop项目的整体概述一节学习,本节课程为大家介绍的主要知识点有一下内容,如下图所示: 下面,我们首先来看看项目的整体流程,其流程如下图所示: 项目流程可以分为4个模块,他们分别是数据收集,集群存储,分析计算和结果处理. 下面我分别为大家讲解这4个模块的作用. 我们知道,在做统计时,

Hadoop项目实战-用户行为分析之编码实践

1.概述 本课程以用户行为分析案例为基础,带着大家去完成对各个KPI的编码工作,以及应用调度工作,让大家通过本课程掌握Hadoop项目的编码.调度流程.下面我们来看看本课程有哪些课时,如下图所示: 2.内容 2.1 Hadoop项目基础代码 本课时介绍编写Hadoop基础代码及脚本,在前面搭建好的Hadoop项目工程上, 完成项目的基本代码的编写,以及一些注意事项,为编写核心代码做准备,让大家掌握Hadoop项目的基础代码开发. 本课时主要包含以下知识点,如下图所示: 下面,我为大家介绍Hado

【C/C++学院】(27)项目实战HttpServer--原理分析

1.BS/CS结构异同     BS就是服务端+浏览器结构的网络程序,对于厂家来讲,只需要提供server,都是通过http协议完成的. 优点:不需要维护客户端软件,用户在使用的时候无需安装任何第三方软件,只需要有浏览器就可以.不管是任何操作系统(windows,linux,ios) 缺点:浏览器的功能有限,不能做过于复杂的界面,以及如果有些功能是需要在客户端完成的,浏览器可能实现不了.     CS就是服务端+客户端软件结构的网络程序.对厂家来讲,需要同时提供server和client软件.

企业如何构建用户行为分析功能?

随着越来越多新类型的攻击涌现,企业面临的威胁日益增加,而网络安全事件在数量和复杂程度方面也在成比例增加. 根据Ponemon研究所<2016年数据泄露成本研究>显示,在2016年所有数据泄露事故中,48%是由恶意内部人员(员工.承包商或其他第三方)造成. 传统安全系统通常是通过单个时间点在所选位置搜索已知签名或者漏洞利用来寻找攻击者,而随着攻击者在不断渗透和逃避企业防御,现在的数字企业需要的是通过行为分析实现快速检测和响应. 现在每个企业每天都会生成海量日志数据,涉及用户行为.服务器活动.应用

《Hadoop海量数据处理:技术详解与项目实战》一1.2 Hadoop和大数据

1.2 Hadoop和大数据 Hadoop海量数据处理:技术详解与项目实战 在人们对云计算这个词汇耳熟能详之后,大数据这个词汇又在最短时间内进入大众视野.云计算对于普通人来说就像云一样,一直没有机会能够真正感受到,而大数据则更加实际,是确确实实能够改变人们生活的事物.Hadoop从某个方面来说,与大数据结合得更加紧密,它就是为大数据而生的. 1.2.1 大数据的定义 "大数据"(big data),一个看似通俗直白.简单朴实的名词,却无疑成为了时下IT界最炙手可热的名词,在全球引领了新

《Hadoop海量数据处理:技术详解与项目实战》一1.1 Hadoop和云计算

1.1 Hadoop和云计算 Hadoop海量数据处理:技术详解与项目实战 Hadoop从问世之日起,就和云计算有着千丝万缕的联系.本节将在介绍Hadoop的同时,介绍Hadoop和云计算之间的关系,为后面的学习打下基础. 1.1.1 Hadoop的电梯演讲 如果你是一名创业者或者是一名项目经理,那么最好准备一份"电梯演讲".所谓电梯演讲,是对自己产品的简单介绍,通常都是1-2分钟(电梯从1层-30层的时间),以便如果你恰巧和投资人挤上同一部电梯的时候,能够说服他投资你的项目或者产品.

《Hadoop海量数据处理:技术详解与项目实战》一导读

前 言 Hadoop海量数据处理:技术详解与项目实战 为什么要写这本书 2013年被称为"大数据元年",标志着世界正式进入了大数据时代,而就在这一年,我加入了清华大学苏州汽车研究院大数据处理中心,从事Hadoop的开发.运维和数据挖掘等方面的工作.从出现之日起,Hadoop就深刻地改变了人们处理数据的方式.作为一款开源软件,Hadoop能让所有人享受到大数据红利,让所有人在大数据时代站在了同一起跑线上.Hadoop很好地诠释了什么是"大道至简,衍化至繁",Hadoo

《Hadoop海量数据处理:技术详解与项目实战》一3.1 认识HDFS

3.1 认识HDFS Hadoop海量数据处理:技术详解与项目实战HDFS的设计理念源于非常朴素的思想:当数据集的大小超过单台计算机的存储能力时,就有必要将其进行分区(partition)并存储到若干台单独的计算机上,而管理网络中跨多台计算机存储的文件系统称为分布式文件系统(distribute filesystem).该系统架构于网络之上,势必会引入网络编程的复杂性,因此分布式文件系统比普通文件系统更为复杂,例如,使文件系统能够容忍节点故障且不丢失任何数据,就是一个极大的挑战.通过本章的介绍,