Linux常用命令汇总

1、获取文件全路径
每次拼凑路径比较麻烦,希望一个命令能给出包含机器名的完整路径:
$ ls | sed "s:^:`pwd`/:" | sed "s/^/$HOSTNAME:/g"

[root@test1 test]# ls | sed "s:^:`pwd`/:" | sed "s/^/$HOSTNAME:/g"
test1:/root/test/t_t_20090301032655ttxt
test1:/root/test/t_t_20090301032655.txt

2、grep高亮显示匹配的关键词

ls|

3、Java程序调用脚本

#!/bin/bash
#by system
#date:20120709
#for java
classes=/home/httpd/search.example.com/WEB-INF/classes
servlet="$classes":/usr/local/tomcat/lib/servlet-api.jar
jardir=/home/httpd/search.example.com/WEB-INF/lib
JPATH="$servlet"
for j in `ls /home/httpd/search.example.com/WEB-INF/lib/*.jar`
do
# echo $j
JPATH="$JPATH":"$j"
# echo $JPATH
done
/usr/local/jdk1.6.0_30/bin/java -classpath $JPATH com.cnfol.search.IndexCreator.IndexCreato

  

4、tar
(1)--exclude

# tar -czvf test.tar.gz . --exclude cpTest.sh --exclude /root/test/test222222cp2222.txt
./
./test222222cp2222.txt
./batch_almfilter_20090301032655.txt
./test.tar.gz
./batch_almfilter_20090301032655ttxt

如有目录xxx, 下面多个文件并有目录tt和ppp,如只想打包文件而不想打包两目录,应用使用如下命令:
tar -czvf mm.tgz xxx/ --exclude xxx/tt --exclude xxx/ppp
注意:exclude后面子目录不要跟斜杠"/",否则exclude无效.

Extracting a gzipped tar format distribution:

$ gunzip -c findbugs-3.0.1.tar.gz | tar xvf -

Extracting a zip format distribution:

-可以看成终端的内容,可以输入也可以输出

5、md5sum

linux 下 shell命令 ,制作md5码 也用于软件的md5校验
MD5算法常常被用来验证网络文件传输的完整性,防止文件被人篡改。MD5 全称是报文摘要算法(Message-Digest Algorithm 5),此算法对任意长度的信息逐位进行计算,产生一个二进制长度为128位(十六进制长度就是32位)的“指纹”(或称“报文摘要”),不同的文件产生相同的报文摘要的可能性是非常非常之小的。

使用方法
在linux或Unix上,md5sum是用来计算和校验文件报文摘要的工具程序。一般来说,安装了Linux后,就会有md5sum这个工具,直接在命令行终端直接运行。
(1)、使用md5sum来产生指纹(报文摘要)命令如下:
md5sum filename > filename.md5
或者
md5sum filename >>filename.md5
也可以把多个文件的报文摘要输出到一个md5文件中,这要使用通配符*,比如某目录下有几个iso文件,要把这几个iso文件的摘要输出到iso.md5文件中,命令如下:
md5sum *.iso > iso.md5
(2)、使用md5报文摘要验证文件:
把下载的文件file和该文件的file.md5报文摘要文件放在同一个目录下,然后用如下命令进行验证:
md5sum -c file.md5
然后如果验证成功,则会输出:正确
win下也有md5sum软件

6、架构信息

grep命令

功能:输入文件的每一行中查找字符串。

基本用法:

grep [-acinv] [--color=auto] [-A n] [-B n] '搜寻字符串' 文件名
参数说明:
-a:将二进制文档以文本方式处理
-c:显示匹配次数
-i:忽略大小写差异
-n:在行首显示行号
-A:After的意思,显示匹配字符串后n行的数据
-B:before的意思,显示匹配字符串前n行的数据
-v:显示没有匹配行-A:After的意思,显示匹配部分之后n行-B:before的意思,显示匹配部分之前n行
--color:以特定颜色高亮显示匹配关键字

     –color选项是个非常好的选项,可以让你清楚的明白匹配了那些字符。最好在自己的.bashrc或者.bash_profile文件中加入:

alias grep=grep --color=auto

     每次grep搜索之后,自动高亮匹配效果了。

     ‘搜寻字符串’是正则表达式,注意为了避免shell的元字符对正则表达式的影响,请用单引号(’’)括起来,千万不要用双引号括起来("”)或者不括起来。

     正则表达式分为基本正则表达式和扩展正则表达式。下面分别简单总结一下。

基本正则表达式

     正则表达式学习,主要是对正则表达式元数据的学习。正则表达式本身没有什么高深的东西,本文仅仅对基本正则表达式的元数据进行一下总结:


元数据


意义和范例

^word 搜寻以word开头的行。

 

例如:搜寻以#开头的脚本注释行

grep –n ‘^#’ regular.txt

 

word$ 搜寻以word结束的行

 

例如,搜寻以‘.’结束的行

grep –n ‘.$’ regular.txt

 

. 匹配任意一个字符。

 

例如:grep –n ‘e.e’ regular.txt

匹配e和e之间有任意一个字符,可以匹配eee,eae,eve,但是不匹配ee。

 

\ 转义字符。

 

例如:搜寻’,’是一个特殊字符,在正则表达式中有特殊含义。必须要先转义。

grep –n ‘\” regular.txt

 

* 前面的字符重复0到多次。

 

例如匹配gle,gogle,google,gooogle等等

grep –n ‘go*gle’ regular.txt

 

[list] 匹配一系列字符中的一个。

 

例如:匹配gl,gf。

grep –n ‘g[lf]’ regular.txt

 

[n1-n2] 匹配一个字符范围中的一个字符。

 

例如:匹配数字字符

grep –n ‘[0-9]’ regular.txt

 

[^list] 匹配字符集以外的字符

 

例如:grep –n ‘[^o]‘ regular.txt

匹配非o字符

 

\{n1,n2\} 前面的字符重复n1,n2次

 

例如:匹配google,gooogle。

grep –n ‘go\{2,3\}gle’ regular.txt

 

\<word 单词是的开头。

 

例如:匹配以g开头的单词

grep –n ‘\<g’ regular.txt

 

word\> 匹配单词结尾

 

例如:匹配以tion结尾的单词

grep –n ‘tion\>’ regular.txt

 

扩展正则表达式

     grep一般情况下支持基本正则表达式,可以通过参数-E支持扩展正则表达式,另外grep单独提供了一个扩展命令叫做egrep用来支持扩展正则表达式,这条命令和grep -E等价。虽然一般情况下,基本正则表达式就够用了。特殊情况下,复杂的扩展表达式,可以简化字符串的匹配。

     扩展正则表达式就是在基本正则表达式的基础上,增加了一些元数据。


元数据


意义和范例

+ 重复前面字符1到多次。

 

例如:匹配god,good,goood等等字符串。

grep –nE go+d’ regular.txt

 

? 匹配0或1次前面的字符

 

例如,匹配gd,god

grep –nE ‘go?d’ regular.txt

 

| 或(or)的方式匹配多个字串  
例如:grep –nE ‘god|good’ regular.txt

 

匹配god或者good。

 

() 匹配整个括号内的字符串,原来都是匹配单个字符

 

例如:搜寻good或者glad

grep –nE ‘g(oo|la)’ regular.txt

 

() 前面的字符重复0到多次。

 

例如匹配gle,gogle,google,gooogle等等

grep –nE ‘go*gle’ regular.txt

 

     Linux下面正则表达式博大精深,上文支持总结了最常用的部分,如果熟练掌握的上面部分的正则表达式基本上可以满足日常使用了。

     另外Linux很多命令支持正则表达式,比如find,sed,awk等等。请在使用的时候参照这些命令的手册使用正则表达式。

 

参考资料:

鸟哥Linux私房菜

Unix下正则表达式

 

时间: 2024-10-03 23:36:36

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