Python中分数的相关使用教程_python

你可能不需要经常处理分数,但当你需要时,Python的Fraction类会给你很大的帮助。在该指南中,我将提供一些有趣的实例,用于展示如何处理分数,突出显示一些很酷的功能。
1 基础

Fraction类在Lib/fractions.py文件中,所以可以这样导入:
 

from fractions import Fraction

有很多种实例化Fraction类的方法。

首先,你可以传入分子和分母:
 

>>> Fraction(1, 2)
Fraction(1, 2)

或者利用另一个分数进行实例化:
 

>>> f = Fraction(1, 2)
>>> Fraction(f)
Fraction(1, 2)

使用一个浮点数进行实例化:
 

>>> Fraction(2.5)
Fraction(5, 2)

或者使用一个 decimal:
 

>>> from decimal import Decimal
>>> Fraction(Decimal('1.1'))
Fraction(11, 10)

最后一种方法,可能是最有趣的一种方法,你可以使用一个字符串实例化Fraction类:
 

>>> Fraction('9/16')
Fraction(9, 16)

本质上讲,Fraction类这么设计,目的就是为了让你在实例化该类之前不需要做很多处理。Fraction类知道如何处理多种不同的数据类型。
2 自动约分

约分并不是很难,但是对于一些复杂的分数,约分还是要费点事的。Fraction类在这方面特别有用,因为它能自动约分分数。
 

>>> Fraction(153, 272)
Fraction(9, 16)

纯粹靠想,你可能无法约分153/172,但是Fraction类能很快地完成约分。
3 二元运算

你可以像对待整数和浮点数一样,在Fraction对象上执行二元运算。

两个分数进行相加操作:
 

>>> Fraction(1, 2) + Fraction(3, 4)
Fraction(5, 4)

这样操作就很方便了,但是你也可以混合整数或浮点数。如你所料,Fraction对象和一个整数进行相加返回一个Fraction对象,但和一个浮点数进行相加返回一个浮点数。
 

>>> Fraction(5, 16) + 3
Fraction(53, 16)
>>> Fraction(5, 16) + 3.0
3.3125

这里有一些其他的二元运算的例子:
 

>>> Fraction(5, 16) - Fraction(1, 4)
Fraction(1, 16)
>>> Fraction(1, 16) * Fraction(3, 16)
Fraction(3, 256)
>>> Fraction(3, 16) / Fraction(1, 8)
Fraction(3, 2)

现在让我们试试乘方操作:
 

>>> Fraction(1, 8) ** Fraction(1, 2)
0.3535533905932738

它返回一个浮点数,可能是因为分数不能进行合理的计算。实际上我们可以使用limit_denominator方法得到一个近似的Fraction值。
 

>>> f = Fraction(1, 8) ** Fraction(1, 2)
>>> Fraction(f).limit_denominator()
Fraction(235416, 665857)

记住,你可以混合字符串和其他上边实例化部分中提到的数据类型。
 

>>> Fraction("1/2") + Fraction(2.0)
Fraction(5, 2)
>>> Fraction(2) * Fraction("  1/2  ")
Fraction(1, 1)

4 获取Fraction对象的属性

你已经有了一个Fraction对象,并且已经做了一些计算,现在我们如何访问它的属性呢?

不阅读文档的话,你或许会尝试Fraction.numerator和Fraction.denominator,事实证明你是正确的。
 

>>> f = Fraction(221, 234) + Fraction(1, 2)
>>> f.numerator
13
>>> f.denominator
9

或者作为一个字符串,打印整个分数:
 

>>> print f
13/9
>>> a = str(f)
>>> a
'13/9'

5 GCD


这不是Fraction类的一部分,它是在fractions库中的。利用它你可以快速找到两个数的最大公约数。

首先导入:
 

from fractions import gcd

一些例子:
 

>>> gcd(100, 75)
25
>>> gcd(221, 234)
13

6 总结

希望你已经学到了一些关于在Python中处理分数的东西。如果你想阅读更多内容,可以查看文档。如果你感觉学起来非常有动力,可以看看源代码。

如果你有更有趣的分数使用方法,告诉我,我会将它们添加到指南中。

以上是小编为您精心准备的的内容,在的博客、问答、公众号、人物、课程等栏目也有的相关内容,欢迎继续使用右上角搜索按钮进行搜索python
, 科学计算
分数
python使用教程、winpython使用教程、pythoncharm 使用教程、pythonwin使用教程、python docx 使用教程,以便于您获取更多的相关知识。

时间: 2024-10-27 05:26:48

Python中分数的相关使用教程_python的相关文章

Python中zip()函数用法实例教程_python

本文实例讲述了Python中zip()函数的定义及用法,相信对于Python初学者有一定的借鉴价值.详情如下: 一.定义: zip([iterable, ...])zip()是Python的一个内建函数,它接受一系列可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个tuple(元组),然后返回由这些tuples组成的list(列表).若传入参数的长度不等,则返回list的长度和参数中长度最短的对象相同.利用*号操作符,可以将list unzip(解压). 二.用法示例: 读者看看下面的例子,对

在Python中进行自动化单元测试的教程_python

一.软件测试 大型软件系统的开发是一个很复杂的过程,其中因为人的因素而所产生的错误非常多,因此软件在开发过程必须要有相应的质量保证活动,而软件测试则是保证质量的关键措施.正像软件熵(software entropy)所描述的那样:一个程序从设计很好的状态开始,随着新的功能不断地加入,程序逐渐地失去了原有的结构,最终变成了一团乱麻(其实最初的"很好的状态"得加个问号).测试的目的说起来其实很简单也极具吸引力,那就是写出高质量的软件并解决软件熵这一问题. 可惜的是,软件开发人员很少能在编码

在Python中使用第三方模块的教程_python

在Python中,安装第三方模块,是通过setuptools这个工具完成的.Python有两个封装了setuptools的包管理工具:easy_install和pip.目前官方推荐使用pip. 如果你正在使用Mac或Linux,安装pip本身这个步骤就可以跳过了. 如果你正在使用Windows,请参考安装Python一节的内容,确保安装时勾选了pip和Add python.exe to Path. 在命令提示符窗口下尝试运行pip,如果Windows提示未找到命令,可以重新运行安装程序添加pip

Python中函数的用法实例教程_python

本文以数值计算为例讲述了Python中函数的用法,分享给大家供大家参考借鉴之用.具体如下: 我们都知道圆的面积计算公式为: S = πr2 当我们知道半径r的值时,就可以根据公式计算出面积.假设我们需要计算3个不同大小的圆的面积: r1 = 12.34 r2 = 9.08 r3 = 73.1 s1 = 3.14 * r1 * r1 s2 = 3.14 * r2 * r2 s3 = 3.14 * r3 * r3 当代码出现有规律的重复的时候,你就需要当心了,每次写3.14 * x * x不仅很麻烦

Python中的Matplotlib模块入门教程_python

1 关于 Matplotlib 模块 Matplotlib 是一个由 John Hunter 等开发的,用以绘制二维图形的 Python 模块.它利用了 Python 下的数值计算模块 Numeric 及 Numarray,克隆了许多 Matlab 中的函数, 用以帮助用户轻松地获得高质量的二维图形.Matplotlib 可以绘制多种形式的图形包括普通的线图,直方图,饼图,散点图以及误差线图等:可以比较方便的定制图形的各种属性比如图线的类型,颜色,粗细,字体的大小等:它能够很好地支持一部分 Te

在Python中使用Neo4j数据库的教程_python

 一个快速的REST例子 首先来看些基本知识.如果没有服务API,Neo4j就不能支持其他语言.该接口提供一组基于JSON消息格式的RESTful Web服务和一个全面的发现机制.使用中使用这个接口的最快和最容易的方法是通过使用cURL:   $ curl http://localhost:7474/db/data/ { "extensions" : { }, "node" : "http://localhost:7474/db/data/node&quo

在Python中使用mongoengine操作MongoDB教程_python

最近重新拾起Django,但是Django并不支持mongodb,但是有一个模块mongoengine可以实现Django Model类似的封装.但是mongoengine的中文文档几乎没有,有的也是简短的几句介绍和使用.下面我就分享一下我在使用过程中所记录下的一些笔记,可能有点乱.大家可以参考一下.安装mongoengine easy_install pymongo # 依赖库 easy_install mongoengine 基本使用 from mongoengine import * fr

在Python中使用列表生成式的教程_python

列表生成式即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式. 举个例子,要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用range(1, 11): >>> range(1, 11) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 但如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎么做?方法一是循环: >>> L = [] >>>

Python中zfill()方法的使用教程

  这篇文章主要介绍了Python中zfill()方法的使用教程,是Python入门中的基础知识,需要的朋友可以参考下 zfill()方法用零垫串来填充左边宽度. 语法 以下是zfill()方法的语法: ? 1 str.zfill(width) 参数 width -- 这是字符串的最终宽度,即填充零后得到的宽度. 返回值 此方法返回补齐的字符串. 例子 下面的例子显示了zfill()方法的使用. ? 1 2 3 4 5 6 #!/usr/bin/python   str = "this is s