计世资讯:用户对大数据安全分析需求逐渐迫切

ZDNET至顶网CIO与应用频道 05月16日 北京消息:近日,在计世资讯进行的一次关于大数据的调查中,结果显示,越来越多的用户对基于大数据的安全分析解决方案的需求逐渐迫切。

在问及大数据中哪些细分领域会越来越受关注时,被访的30位用户中,有23位选择了基于大数据的安全分析,而在一年前做同样调查时,选择这一选项的数量只有10人,显而易见基于大数据技术的安全分析是一个新兴的需求领域。

当前,很多企业已经应用了商业化或开源的大数据技术来支撑业务系统,大数据的价值越来越高。而基于大数据的安全分析技术,则通过搜集来自多种数据源的信息安全数据,深入分析挖掘有价值的信息,对未知安全威胁做到提前响应,降低风险,实现最佳的安全防护,基于大数据的智能安全分析必然将是一个热门的大数据细分领域。

计世资讯计算机系统研究部总监丁震认为,如果大数据解决方案供应商还抱着陈旧的思路和产品技术不放,只是满足于修修补补,一定会在这次技术革新的浪潮里面败下阵来。针对用户这样的需求,解决方案提供商需要不断增强研发,提高解决方案的价值才能赢得更多的客户。但是纵观国内市场,目前基于大数据的安全应用还比较少,厂商应当加大投入和技术研发力量,协同业界共同努力,以打造出更多更有价值的安全分析应用。有了大数据的支撑,创新的信息安全技术将会更好地应对安全威胁。

原文发布时间为:2014年05月16日

本文来自合作伙伴至顶网,了解相关信息可以关注至顶网。

时间: 2024-07-30 03:00:51

计世资讯:用户对大数据安全分析需求逐渐迫切的相关文章

十问大数据安全分析(大数据安全的小船怎样才能不翻?)

人类的生产生活每天都在产生大量的数据,并且产生的速度越来越快.新的攻击手段层出不穷,需要检测的数据越来越多,现有的分析技术不堪重负. 安全数据的数量.速度.种类的迅速膨胀,导致的不仅仅是海量异构数据的融合.存储和管理的问题,甚至动摇了传统的安全分析体系和方法.你了解什么是大数据安全分析么?今天,小编带你十问大数据安全分析. 1.大数据安全分析的核心目标是什么? 找到隐藏在数据背后的安全真相. 数据之间存在着关联,传统分析无法将海量数据汇总,但是大数据技术能够应对海量数据的分析需求.通过大数据基础

大数据安全分析(理念篇)

一.引言 单纯的防御措施无法阻止蓄意的攻击者,这已经是大家都认同的事实,应对挑战业界有了诸多方面的探索和实践,而其中最有趣的就非安全分析莫属了,围绕着安全分析展开,我们可以看到大数据.安全智能.情景感知.威胁情报.数据挖掘.可视化等等,因为这些都是安全分析师手中的武器. 下面想针对个人有一定了解的地方,具体谈几个方面,每个方面单独成为一篇: 1.安全分析的相关背景及理念 2.安全分析中的狩猎(Hunting)和事件响应 3.安全分析与可视化 4.安全分析相关技能 今年的RSA大会主题是"变化,挑

从东风号到和谐号,探秘启明星辰大数据安全分析平台

经过10年的发展,中国在高速铁路的建设和发展上取得了举世瞩目的成就,目前已经拥有全世界最大规模以及最高运营速度的高速铁路网.从最早的时速100公里的"东风号"内燃机车到最新的最高时速486公里的"和谐号"高速动车,中国铁路技术实现了快速跨越式发展,局部技术上已经走在了世界的前列. 同样,在信息安全领域,启明星辰公司也集安全分析和安全管理平台技术之大成,十年磨一剑,率先在国内推出了大数据安全分析平台,一举将中国信息安全分析和安全管理从"东风"号内燃

大数据安全分析常见问题汇总

大数据是时下最火热的IT行业的词汇,随之数据仓库.数据安全.数据分析.数据挖掘等等围绕大数量的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点. 本人在与用户沟通大数据问题时经常会遇到一些问题,现将这些常见问题汇总,抛砖引玉,希望可以帮助到大家. 1. 大数据安全分析的核心目标是什么? 应答:为了能够找到隐藏在数据背后的安全真相.数据之间存在着关联,传统分析无法将海量数据汇总,但是大数据技术能够应对海量数据的分析需求.通过大数据基础能够挖掘出APT攻击.内网隐秘通道.异常用户行为等安全事件.在此

2014年大数据安全分析的机遇和挑战

文章讲的是2014年大数据安全分析的机遇和挑战,在刚刚到来的2014年中,大数据安全分析正在逐步进入企业主流安全体系当中,从中我们可以看到一些机会: 1.事件检测与响应方面的问题仍持续存在.现有的整体性安全分析工具根本无法与先进恶意软件.隐身攻击技术以及精心组织且日益壮大的全球网络攻击者阵营相抗衡.当CISO们刚刚从Bit9.Damballa.FireEye以及Invincea手中买来高级恶意软件工具之后,往往会很快意识到他们仍然需要补充新的实时及非对称性大数据安全分析机制作为防御层,否则企业安

为什么需要大数据安全分析?

毫无疑问,我们已经进入了大数据(Big Data)时代.人类的生产生活每天都在产生大量的数据,并且产生的速度越来越快.根据IDC和EMC的联合调查,到2020年全球数据总量将达到40ZB.2013年,Gartner将大数据列为未来信息架构发展的10大趋势之首.Gartner预测将在2011年到2016年间累计创造2320亿美元的产值. 大数据早就存在,只是一直没有足够的基础实施和技术来对这些数据进行有价值的挖据.随着存储成本的不断下降.以及分析技术的不断进步,尤其是云计算的出现,不少公司已经发现

大数据安全分析:学习Facebook的ThreatData框架

在本文中,专家Kevin Beaver将探讨企业如何学习Facebook的ThreatData框架安全分析来加强企业防御.自成立以来,Facebook一直是网络攻击的目标.他们积极抵御恶意软件和防止欺诈,并且他们在这方面的努力经常见诸报端.然而,可以很公平地说,Facebook面临的实际威胁更加严峻.当面对威胁时,知识就是力量.很多企业都 认识到威胁分析和安全分析的重要性,它们不仅可以帮助阻止当前威胁,还可以提高事件响应.最近,Facebook宣布通过其ThreatData框架进军大数据安全分析

企业大数据安全分析的四大关键要点

文章讲的是企业大数据安全分析的四大关键要点,ESG公布的一项研究表明,44%的企业认为其所采用的安全数据收集与分析机制可以被归类为"大数据"方案;另外44%的企业则认为其所采用的安全数据收集与分析机制在未来两年内将能够被归类为"大数据"方案.(备注:在此次调查中,大数据安全分析机制被定义为"安全数据集迅猛增长,总量之庞大已经很难利用现有安全分析工具进行处理".) 因此,企业很可能会在未来几年内开始尝试某些类型的大数据安全分析产品或者解决方案.也就

SIEM方兴未艾 瀚思是如何进行大数据安全分析的?

ZD至顶网安全频道 10月29日 综合消息: 一直以"数据驱动安全"为愿景,致力于利用大数据帮助企业解决庞杂.分立的信息安全问题的瀚思(HanSight)科技今天在北京召开媒体见面会.瀚思创始人兼首席执行官高瀚昭.瀚思联合创始人董昕出席了本次活动,并与参会媒体分享了瀚思在大数据安全分析领域的成果. 大数据和安全息息相关 什么是大数据?大数据(Big Data)是指所涉及的数据量规模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到抽取.管理.处理.并整理成为积极的信息,帮助企业经营决策.