大数据的出现,必将颠覆传统的数据管理方式.在数据来源.数据处理方式和数据思维等方面都会对其带来革命性的变化.对于数据库研究人员和从业人员而言,必须清楚的是,从数据库(DB)到大数据(BD),看似只是一个简单的技术演进,但细细考究不难发现两者有着本质上的差别. 如果要用简单的方式来比较传统的数据库和大数据的区别的话,我们认为"池塘捕鱼" 和"大海捕鱼:是个很好的类比."池塘捕鱼"代表着传统数据库时代的数据管理方式,而 "大海捕鱼"则对应着

对于企业来说,但是到底云计算是什么呢?相信很多企业都有这样的困惑,让我们一起回到这个原始的起点探讨究竟什么是云计算?云计算对于企业而言到底意味什么? 云计算的三条发展路径及三种落地形态 当回到最初的起点再审视云计算的发展路径,可以发现,经过十余年的发展演进,云计算有三条发展路径,并且最终沉淀下来了三种落地形态. 第一条路:源自于谷歌对大规模数据的处理,谷歌为全球的互联网用户提供同一个服务--搜索,它需要将全世界所有的网站的数据都爬回去,然后做排序和索引,之后再为用户提供搜索服务.可以看到这样的工

在2016云栖大会·武汉峰会上,阿里云技术专家宋杰分享了他对云计算的三条路径的理解和感悟,并且阐述了云计算对于企业而言到底意味着什么的问题.那么阿里大数据发展之路经历了哪三次技术突围?阿里又是如何通过十余年的技术沉淀最终铸就飞天系统的呢?本文将为你揭晓答案,精彩不容错过. 对于企业来说,但是到底云计算是什么呢?相信很多企业都有这样的困惑,让我们一起回到这个原始的起点探讨究竟什么是云计算?云计算对于企业而言到底意味什么? 云计算的三条发展路径及三种落地形态 当回到最初的起点再审视云计算的发展路径,

1.1 Hive简介 1.1.1   什么是Hive Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供类SQL查询功能. 1.1.2   为什么使用Hive Ø  直接使用hadoop所面临的问题 人员学习成本太高 项目周期要求太短 MapReduce实现复杂查询逻辑开发难度太大   Ø  为什么要使用Hive 操作接口采用类SQL语法,提供快速开发的能力. 避免了去写MapReduce,减少开发人员的学习成本. 功能扩展很方便. 1.1.3   H

大数据时代已经来临,并悄悄的影响着我们的生活.根据IDC最近一项研究显示,在Facebook上每20分钟就有100万个新链接被分享,1000万条用户评论被发布.Facebook和其他所有互联网网站.互联网应用,已经逐渐变成了整个数据采集.分析.处理.增值的数据架构. 在中国,社交网络同样如火如荼.新浪副总裁王高飞就曾表示,新浪微博的注册用户已超过3亿,用户平均每天发布超过1亿条微博内容,相当于每10个中国人里面,就会有一人每天发布一条微博.每位用户的平均在线时长为60分钟,活跃用户中有60%通过

文章讲的是大数据与传统数据库是互补关系,在全球大数据生态圈中,Hadoop堪称其中最为核心的技术.     由非营利组织管理的Hadoop平台,尽管推行开源模式,但企业并不是拿来就可以用,它需要经过进一步的加工和修缮,由此孕育了多家大数据商业开发公司,如Cloudera.MapR.Hortonworks等.这些公司的商业模式就是开发商业化的Hadoop分发版,并对外销售.     在这些Hadoop分发版开发公司中,Hortonworks刚刚完成IPO,算是最早的一家,目前市值约10亿美元.而要

1.4 使用Sqoop从MySQL数据库导入数据到HDFS Sqoop是Apache基金下的一个项目,是庞大Hadoop生态圈中的一部分.在很多方面Sqoop和distcp很相似(见1.3节).这两个工具都是构建在MapReduce之上的,利用了MapReduce的并行性和容错性.与集群间的数据复制不同,Sqoop设计通过JDBC驱动连接实现Hadoop集群与关系数据库之间的数据复制. 它的功能非常广泛,本节将以网络日志条目为例展示如何使用Sqoop从MySQL数据库导入数据到HDFS. 准备工

文章讲的是DBA观点分享:大数据对传统数据库的影响,大数据趋势在2012年开始变得明显,Hadoop.NoSQL等技术的兴起,令传统数据库稳固的江山开始动摇."以不变应万变"不再是大数据时代应有的策略,老牌数据库厂商在保持传统市场领先的基础上,不断拓展新市场. 近日,ITPUB论坛以<大数据时代下传统数据库的改变有哪些?http://www.itpub.net/thread-1791263-1-1.html>为题发起讨论,话题围绕传统数据库为了应对大数据时代做出何种改变.传

问题描述 场景:我们在网络上面有多台MySql数据库,我们想要使用Hadoop处理数据库中的数据.对于如何处理现在有两种意见:1.要把数据从Mysql中取出,然后导入到Hadoop的集群(集群和Mysql数据库服务器不在同一个地方)中,然后进行处理,将处理的结果存储到Mysql数据库或者是Hbase中.2.直接用Hadoop操作数据库.使用Hadoop的DBInputFormat读取数据库中的数据.具体的是这样的,就是将Mysql数据库所在的服务器,部署成Hadoop集群的一个节点.在Hadoo