浅谈Python中数据解析

 　　本文给大家介绍的是Python中的数据解析的集中方式，包括列表解析、字典解析、集合解析，并附上相关示例，有需要的小伙伴可以参考下。

　　Import os; -- Python自带

　　print(os.getcwd()) -- 获得当前工作目录

　　os.chdir('/Users/longlong/Documents') -- 转换到/Users/longlong/Documents目录

　　os.path.join(parm1, parm2,...) -- 从一个或多个路径片段中构造一个路径名。

　　os.path.expanduser() -- 用来将包含～符号的路径扩展为完整的路径

　　复制代码 代码如下:

　　>>> pathname = '/Users/pilgrim/diveintopython3/examples/humansize.py'

　　>>> os.path.split(pathname) --('/Users/pilgrim/diveintopython3/examples', 'humansize.py')罗列目录内容构造绝对路径

　　复制代码 代码如下:

　　>>> import os

　　>>> print(os.getcwd())

　　/Users/longlong/Documents

　　>>> os.chdir("./python/")

　　>>> os.getcwd()

　　'/Users/longlong/Documents/python'

　　>>> print(os.path.realpath('whileloop.py')

　　)

　　/Users/longlong/Documents/python/whileloop.py

　　>>> print(os.path.realpath("whileloop.py"))

　　/Users/longlong/Documents/python/whileloop.py

　　>>>

　　列表解析

　　复制代码 代码如下:

　　>>> [os.path.realpath(f) for f in glob.glob("*.py")]

　　['/Users/longlong/Documents/python/indices_over_two_objects.py', '/Users/longlong/Documents/python/loops_over_indices.py', '/Users/longlong/Documents/python/while_loops.py']

　　>>> [f for f in glob.glob("*.py") if os.stat(f).st_size > 700]

　　['indices_over_two_objects.py', 'while_loops.py']

　　1

　　字典解析

　　?

　　?

　　集合解析

　　?

　　以上所述就是本文的全部内容了，希望大家能够喜欢。