有时，为了让应用程序运行得更快，所做的全部工作就是在这里或那里做一些很小调整。但关键在于确定如何进行调整！迟早您会遇到这种情况：应用程序中的SQL查询不能按照您想要的方式进行响应。它要么不返回数据，要么耗费的时间长得出奇。如果它降低了企业应用程序的速度，用户必须等待很长时间。用户希望应用程序响应迅速，他们的报告能够在瞬间之内返回分析数据。就我自己而言，如果在Web上冲浪时某个页面要耗费十多秒才能加载，我也会很不耐烦。
为了解决这些问题，重要的是找到问题的根源。那么，从哪里开始呢？根本原因通常在于数据库设计和访问它的查询。我将讲述五项技术，这些技术可用于提高基于SQL Server的应用程序的性能或改善其可伸缩性。我将仔细说明LEFT join、CROSS join的使用以及IDENTITY值的检索。请记住，根本没有神奇的解决方案。调整您的数据库及其查询需要占用时间、进行分析，还需要大量的测试。这些技术都已被证明行之有效，但对您的应用程序而言，可能其中一些技术比另一些技术更适用。
一、从insert返回IDENTITY
我决定从遇到许多问题的内容入手：如何在执行SQL insert后检索IDENTITY值。通常，问题不在于如何编写检索值的查询，而在于在哪里以及何时进行检索。在SQL Server中，下面的语句可用于检索由最新在活动数据库连接上运行的 SQL 语句所创建的IDENTITY 值：
select @@IDENTITY
这个SQL语句并不复杂，但需要记住的一点是：如果这个最新的SQL语句不是insert，或者您针对非insert SQL的其他连接运行了此SQL，则不会获得期望的值。您必须运行下列代码才能检索紧跟在 insert SQL 之后且位于同一连接上的 IDENTITY，如下所示：
insert INTO Products (ProductName) VALUES (’Chalk’)
select @@IDENTITY
在一个连接上针对Northwind数据库运行这些查询将返回一个名称为Chalk的新产品的IDENTITY值。所以，在使用ADOVisual Basic应用程序中，可以运行以下语句：
Set oRs = oCn.execute("SET NOcount ON;insert INTO Products _
(ProductName) VALUES (’Chalk’);select @@IDENTITY")
lProductID = oRs(0)
此代码告诉SQL Server不要返回查询的行计数，然后执行insert语句，并返回刚刚为这个新行创建的IDENTITY值。SET NOcount ON语句表示返回的记录集有一行和一列，其中包含了这个新的 IDENTITY 值。如果没有此语句，则会首先返回一个空的记录集（因为 insert语句不返回任何数据），然后会返回第二个记录集，第二个记录集中包含 IDENTITY 值。这可能有些令人困惑，尤其是因为您从来就没有希望过 insert 会返回记录集。之所以会发生此情况，是因为 SQL Server 看到了这个行计数（即一行受到影响）并将其解释为表示一个记录集。因此，真正的数据被推回到了第二个记录集。当然您可以使用 ADO 中的 NextRecordset 方法获取此第二个记录集，但如果总能够首先返回该记录集且只返回该记录集，则会更方便，也更有效率。
此方法虽然有效，但需要在SQL语句中额外添加一些代码。获得相同结果的另一方法是在insert之前使用SET NOcount ON语句，并将select @@IDENTITY语句放在表中的 FOR insert触发器中，如下面的代码片段所示。这样，任何进入该表的 insert 语句都将自动返回 IDENTITY 值。
create TRIGGER trProducts_insert ON Products FOR insert AS
select @@IDENTITY
GO
触发器只在Products表上发生insert时启动，所以它总是会在成功insert之后返回一个IDENTITY。使用此技术，您可以始终以相同的方式在应用程序中检索IDENTITY值。
二、内嵌视图与临时表
某些时候，查询需要将数据与其他一些可能只能通过执行GROUP BY然后执行标准查询才能收集的数据进行联接。例如，如果要查询最新五个定单的有关信息，您首先需要知道是哪些定单。这可以使用返回定单ID的SQL查询来检索。此数据就会存储在临时表（这是一个常用技术）中，然后与Products表进行联接，以返回这些定单售出的产品数量：
create TABLE #Temp1 (OrderID INT NOT NULL, _
OrderDate DATETIME NOT NULL)
insert INTO #Temp1 (OrderID, OrderDate)
select TOP 5 o.OrderID, o.OrderDate
FROM Orders o ORDER BY o.OrderDate DESC
select p.ProductName, SUM(od.Quantity) AS ProductQuantity
FROM #Temp1 t
INNER join [Order Details] od ON t.OrderID = od.OrderID
INNER join Products p ON od.ProductID = p.ProductID
GROUP BY p.ProductName
ORDER BY p.ProductName
drop TABLE #Temp1