NTT在SDN数据中心使用Coriant光网络平台,实现多数据中心互联

NTT集团正在计划使用Coriant的光网络平台来实现位于香港的多个数据中心之间的互联,该公司表示这一举措将使NTT通过其光纤基础设施提供100G+数据中心互联服务,这些数据中心能够支持企业云、托管数据中心和用户拥有的数据中心之间的软件定义网络(SDN)连接。

Coriant公司的产品部署在NTT公司的密集波分复用(DWDM)基础设施上,开放的应用程序编程接口(API)平台能够容纳3.2兆比特的容量。还支持可编程DWDM线路接口,用于管理各种场景下的100G和400G之间的传输。

Coriant在今年年初与PacketFabric达成协议,共同实现SDN传输,该网络正在用于进行医学研究包括治愈癌症等项目,该网络容量也向第三方用户销售。

光电市场的浪潮

IHS Markit支出,全球光数据中心互联市场去年猛增49%,达到了19亿美元。主要是服务提供商、互联网内容提供商和扩大数据中心基础设施的企业投资推动数据中心互联市场的增长。

IHS表示预计到2021年,全球数据中心互联市场的收入将达到45亿美元,年复合增长率将达到18%,这部分市场的领导者包括Ciena、Infinera和富士通。

很多开放和客户操作的光网络项目目前正在通过各种组织开展,这些组织包括Open ROADM MultiSource Agreement、电信Infra项目的开放光分组传输工作组、开放网络基金会(ONF)和光互联论坛(OIF)。

IHS研究发现互操作性和生态系统成熟是当前光网络SDN市场中服务提供商面临的挑战之一,然而,市场支出的预测增长表明这些问题与潜在的回报相比相形见绌。

IHS资深研究负责人Heidi Adams表示:“通过遥测技术对网络进行测量,并通过机器学习对所得数据进行分析,为网络运营商提供了巨大的机会,并采取降低运营费用的挑战性问题。”

Coriant公司的投入

为了进一步挖掘潜力,Coriant近期完成了新一轮的融资,本轮融资由Oaktree Capital领投,原来的投资方Marlin Equity Partners跟投,具体的投资细节并未公布。

本文转自d1net(转载)

时间: 2024-10-01 19:05:04

NTT在SDN数据中心使用Coriant光网络平台,实现多数据中心互联的相关文章

云存储多数据中心QoS保障机制研究

云存储多数据中心QoS保障机制研究 江苏大学 夏纯中 本文分析了云存储多数据中心间网络链路带宽利用不均衡的问题,提出了一种面向QOS的多数据中心间网络流量调度模型.模型的优化目标是保证不同QoS级别数据传输的性能需求,并使数据中心间网络链路带宽资源利用率最大化.本文结合云存储多数据中心层次化管理特点,提出了一种基于双层多粒子群的网络流量调度算法.该算法具有更快的收敛速度.避免了传统算法极易陷入局部最优值问题.仿真结果表明,本算法可以提升云存储多数据中心间网络链路带宽的利用率,并且保障高QoS优先

定义完SDN数据中心,接下来做什么?

定义完SDN数据中心后接下来做什么?实际上,这个问题的答案更多取决于企业自身. 事实上,许多关于软件定义网络的讨论都源于另外一个问题:什么是SDN?这里给定的定义是:"在一个软件定义网络中,网络管理员完全不需要接触任何一个交换机,就可以从一个中央控制台操控流量,并且还可以将服务交付到网络中任何需要这些服务的地方,完全不需要关心服务器等各种设备的连接状态." 听上去很简单吧?实现起来就没那么容易了.显示情况是,这一过程尚有许多复杂的问题有待解决,至少在数据中心中是这样的.虽然SDN技术在

施耐德电气推新版数据中心运维管理平台

http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/33721.html">2014年5月28日,全球能效管理专家施耐德电气近日宣布推出数据中心运维管理平台StruxureWare 7.4版,该款产品提供全新功能和访问可操作智能的通道,在整个数据中心生命周期内有效实现高可用性和高能效间的完美平衡.作为施耐德电气数据中心基础设施管理(DCIM)解决方案StruxureWare数据中心的一部分,数据中心运维管理平台StruxureWare 7.4版能够优化数据中心管

IBM围绕以大数据、云、移动、社交为中心转型

伴随着新互联时代的快速发展,新的业务需求与业务挑战迫使着企业新业务模式的增长以及传统业务模式的转变.众多企业面临着转型发展的重要转折点,而云计算和大数据的发展落地,正在加速企业实现数据经济的价值. 面对商业洞察,2014年IBM自身也将更紧密的围绕以大数据.云.移动.社交为中心的转型.IBM软件集团的发展同样围绕这几个关键领域,在Impact 2014全球大会上,IBM分享了2014年IBM WebSphere在云计算.智慧流程.移动等领域的全新发展,帮助企业以软件作为转型核心资产,从云.智慧流

大数据商业革命 世界将以你为中心

什么是大数据? <自然>杂志在2008年9月推出了名为"大数据"的封面专栏,讲述了数据在数学.物理.生物.工程及社会经济等多学科扮演的愈加重要的角色,如今这个词变成了商业世界中的新宠.我们认为,大数据具有规模大.价值高.交叉复用.全息可见四大特征.特别是,最后两个特征体现了大数据不仅仅有"规模更大的数据"量上的进步,还具有不同于以前数据组织和应用形式的质的飞跃. 数十年来,信息产生.组织和流通方式革命性的变化,其中个人用户第一次成为信息产生和流通的主体.

从数据来源、数据生态、数据技术、数加平台等方面,漫谈阿里大数据

目前人人都在谈大数据,谈DT时代,但是,大数据是什么,每个人都有自己的一个看法,好比盲人摸象,每个都认为自己摸到是真正的大象.我也担心我所看到的,只是大数据的冰山一角,毕竟,将引领整个人类下一次变革的大数据,不是几篇文章就能说清楚的. 一,DT时代 大数据这个概念,其实在上世纪九十年代就有人提出来了,当时希望通过将所有零散的数据归并起来,然后进行数据挖掘,以看到以前存在的问题,去预测未来几年的趋势,来指导商业决策.比如保险行业,人寿保险会通过大数据的统计计算,根据人均寿命来计算保费与回报率. 这

多数据中心间复制技术的较量

虽然数据中心的建设规模越来越大,但也不可能无限制地扩容下去,这和数据中心所处的位置.环境.技术水平.公共设施等都有关系.很多时候,要在多地建设很多座数据中心,有时是应用的需要,有时是资源限制,也有时是为了数据备份,甚至到现在还出现了很多新鲜的概念:比如微型数据中心,云端数据中心等,不再一味地强调建设超大超强的数据中心,俗话说"三个臭皮匠顶一个诸葛亮",未来的数据中心可以以数量取胜,而不是个体的大与小.那么问题来了,多个数据中心之间如何协调工作,才能达到"1+1大于2"

需求至上——MongoDB多数据中心的方案选型

Teambition业务本身是为了了更好的团队协作,并且随着用户量和使用⾏业.企业的增加,越来越多的跨国协作需求体现出来.对TB的选型来说,目的就是多region(大陆/海外)来提供服务,逐步扩大市场.总结而言,是业务的需要.   Single-Cluster or Multi-Cluster ? • 单集群还是多集群的选择往往受到业务本身,以及希望实现什么样的多数据中心架构影响 • 是否需要所谓的多primary写入   Replsettag or Shardtagrange ? • 数据库集

Confluent宣布企业版Kafka支持多数据中心复制功能

最新的Confluent企业版支持多数据中心复制.自动数据平衡和云迁移功能.Confluent是基于Apache Kafka的流平台提供商,它宣布了Confluent企业版的新特性,这些特性有助于构建流数据管道和开发流处理应用. 新的版本将会在本月底发布,其中包括了Confluent的两个版本: Confluent平台:这是开源版本.它包括了Apache Kafka以及针对C.C++.Python和Go编程语言的客户端,它还打包了针对JDBC.ElasticSearch和HDFS的连接器,一个用