传感器搭上基于云的连续监控方案解决传统资产监控的混乱局面

派克汉尼汾推出云端监测软件和SensoNODE传感器允许用户通过Web浏览器来访问机器状态数据,从而达到识别操作和改进性能之目的。工业4.0和物联网正给工业带来的巨大好处,创新的解决方案弥补现代技术与传统制造的差距。

派克汉尼汾基于云的连续监控解决方案扭转了传统资产监控的混乱局面,使用户能够集中访问资产信息,无论是在现场还是在数英里之外。

远程连续监控系统允许工厂员工从Internet连接的任何地方访问资产数据,监控和解决机器康问题,分析生产或制造潜在危险的情况,并可以通过电子邮件、文本和系统消息接收问题的警报通知。此外,还支持导出用于分析和报告的数据,多个用户可以同时监视数据。

David Shannon说,连续监控意味着系统在出现问题时总是关注问题并提醒用户。他说,这可以让员工“例外地管理”,并专注于那些需要他们注意的资产和/或过程,而不需要花费不必要的工时来手工检查和收集正确操作的资产/进程的数据。退房侦察云软件产品页面了解更多详情。

派克汉尼汾QCD业务经理 David Shannon表示,连续监控意味着系统会不停监视设备并在出现问题时提醒用户,这样可以让员工例外地管理,并专注于那些需要他们注意的资产或过程,而不需要花费不必要的人工时间去手动检查和收集正确操作的资产或过程数据。

时间: 2024-07-30 23:48:53

传感器搭上基于云的连续监控方案解决传统资产监控的混乱局面的相关文章

如何选择基于云的大数据方案

云计算和大数据目前都是热门话题,如何把两者结合起来即在云上实现大数据项目,这是一个新的实践领域.资深数据专家David Gillman根据自己的经验,列举了云上大数据方案需要考虑的基本要素,包括对数据构建实时索引.自由模式搜索与分析.监视数据并提供实时警告等,帮助用户更好地评估和选择解决方案. 在谈到如何实现云上大数据项目时,David强调了三个实时要素,即实时索引.实时数据和实时监控.具体来说,实时索引指的是"对所有机器数据创建通用的实时索引": 这是大多数人所认为的大数据的核心:它

思博伦搭上“云”的快车 分一杯物联网的羹

4月18日消息,如今的通信市场依旧风云变化,"云"变得炙手可热,物联网也展现了巨大的市场"诱惑".作为测试领域领头羊的思博伦也与时俱进跟随市场的变化,及时调整自己的"作战战略". 近日,思博伦通信副总裁兼大中华区总经理谭昊在接受飞象网记者采访时提到思博伦与时俱进的最新进展,那就是:搭上"云"的快车.分一杯物联网的羹,依旧做测试领域的领头羊.同时,还表示思博伦中国市场发展非常健康,将会持续投入. 搭上"云"的

为企业提供一站式解决方案,趣拍云要让不同应用都能搭上短视频、直播的便车

在短视频.直播迅速爆发的2016年,越来越多的企业希望能够搭上这趟高速车,用视频.直播来为自家的产品创造新的内容.吸引更多的用户.此前,曾有人认为,视频是最为直观.成本最低的表达方式,但另一方面,视频也是最复杂.成本最高的信息介质形态.   企业若要自行开发相关功能,除了要付出1-5个月的开发周期外,可能还要招募相关的iOS.Android.服务端开发人员和测试人员.此外,其直播是否能保证低延迟.播放顺畅,是否能具备美颜.评论等功能,也存在一定的不确定性.在这样一种背景下,一些专为企业提供短视频

【AllJoyn专题】基于AllJoyn和Yeelink的传感器数据上传与指令下行的研究

接触高通物联网框架AllJoyn不太久,但确是被深深地吸引了.在我看来,促进我深入学习的原因有三点:一.AllJoyn开源,对开源的软硬件总会有种莫名的喜爱,尽管也许不会都深入下去:二.顺应潮流,物联网虽远未普及,但已是大势所趋,高通公司在领域布局,致力于打造舒适高效的智能家居场景,推出AllJoyn软件框架,适应了发展趋势:三.文档丰富,开源软件的使用,特别是框架,若没有文档相助,相信没有多少开发者愿意尝试,AllJoyn在这方面做得不错,日后还需做得更好.当然啦,也有些额外原因,包括高通的大

《Android应用开发攻略》——3.4 用基于云的测试在多种设备上进行测试

3.4 用基于云的测试在多种设备上进行测试 Ian Darwin3.4.1 问题 你需要在多种设备上测试你的应用.3.4.2 解决方案 使用多种基于Web或者基于云的测试服务.3.4.3 讨论 在Android刚刚出现时,你可能拥有所有类型的设备,你可以在所有设备上测试应用.我有半打用于这一目的的Android设备,其中大部分都已经过时.但是,今天要测试的设备有数百种,其中有些设备还有两三种不同的OS版本,不同的小区无线网络(cell radio)等.对于开发人员来说,拥有足够的设备来测试是不切

基于云的大规模高清视频监控系统

基于云的大规模高清视频监控系统 南京邮电大学 张海天 随着国家现代化的建设水平和经济发展的不断加速,和谐社会 的构建必要也与日俱增,视频监控的需求也愈发强烈.摄像机等视频采集设备的清晰度成倍提升.监控路数逐年递增.处理需求愈发强烈,这与传统视频监控架构产 生了强烈的矛盾.然而云计算的兴起给了视频监控一条新的道路,因此本文的研究方向正是结合云计算相关技术,试给出一种基于云计算的大规模高清视频监控系 统.本文介绍了云计算技术的相关概念,对现阶段视频监控系统进行需求分析,之后提出了一种全新的基于云计算

基于云存储的高考视频监控数据管理技术

基于云存储的高考视频监控数据管理技术 徐步东 田晓艳 介绍了云存储的系统结构及服务模型,分析了目前主要的视频监控技术,设计了基于云存储技术的高考视频监控数据管理系统.利用云存储实现高考视频监控数据管理中的远程监控处理.分布式存储.备份等.针对多级监控下容易出现的单点失效问题,提出了一种同级互连并多点备份的方法,提高了系统的鲁棒性. 基于云存储的高考视频监控数据管理技术

当智能分析搭上大数据的快车,视频监控又将如何?

目前大数据应用已开始在建筑行业落地实施.视频监控从前端视频技术到中端海量存储到后端的大数据分析,是一个完整的大数据技术应用,目前能提出整体解决方案的服务商,屈指可数. 视频监控是安全防范系统的重要组成部分.传统的监控系统包括前端摄像机.传输线缆.视频监控平台.一直以来,视频监控在各领域扮演着不容置疑的重要角色.作为我国支柱产业之一且安全事故易发的建筑行业,视频监控已经是每个建设项目的标准设施.随着视频监控高清化,智能化的技术普及,项目中所使用的视频监控系统应用技术也在不断创新.自然产生了海量的视

智能分析搭上大数据 监控迎片蓝海

视频监控是安全防范系统的重要组成部分.传统的监控系统包括前端摄像机.传输线缆.视频监控平台.一直以来,视频监控在各领域扮演着不容置疑的重要角色.作为我国支柱产业之一且安全事故易发的建筑行业,视频监控已经是每个建设项目的标准设施.随着视频监控高清化,智能化的技术普及,项目中所使用的视频监控系统应用技术也在不断创新.自然产生了海量的视频和图像数据,进而对传统的后端存储和智能分析带来一系列的考验.对采用智能化技术建设的设施的要求也越来越高. 传统的视频监控系统通常是通过人员监控和录像来实现安全防护,实