1.2 基础内容
Cisco QoS认证考试指南（第2版）
当我还是个小男孩时，我住在佐治亚州的巴恩斯维尔，那时我会和父亲一起去银行。每个银行出纳员前面都排着一队人，等着向出纳员进行咨询并办理他们的业务。而排在我们前面的人总是非常慢（我们称之为“布巴法则”——你总是排在体形庞大、不友善且名为“布巴”的人后面）。比我们晚到银行的人总是比我们优先获得服务，因为他没有排在“布巴”后面。但这是在南方农村，人们并不那么匆匆忙忙，所以也没有人真的很介意排队。
后来我们搬到了大城市——斯内尔维尔，就在亚特兰大旁边。在斯内尔维尔的银行里，人们的时间都很有限，因此在这里只有一条队以及很多出纳员。事实证明（排队理论证明），相对于每个出纳员接待排在自己前面的一队客户来说，很多出纳员共同接待一队客户，客户排队的平均时间有所降低。这时，如果那个很慢的人（布巴）正在出纳员1那里办理业务，当出纳员2空闲后，父亲和我就可以去出纳员2那里，而不是让比我们晚到银行的人优先获得服务。图1-1对比了这两种在银行或快餐店常见的排队方法，即多队列/多服务员对比单队列/多服务员。单队列多服务员缩短了客户的平均等待时间，但也无法使你幸运地选择一条快速队列——即布巴未排在其中的队列。
斯内尔维尔的银行选择了不同的排队方法，这种方法为所有人都带来了好处，是吗？实际上，这种单队列也确实带来了一个不良影响——因为只有一个队列，你无法在到达银行时从多个队列中进行选择，并且碰巧选择了所有人都很快的队列。在这种情况下，平均每个人都获得了更好的服务，但你没机会真正很快地办完业务离开银行。总之，这种排队方法提高了大多数人的客户体验，而降低了少数人的客户体验。
在网络中，QoS描述了一组庞大的概念和工具，你可以用其影响那些访问特定服务的数据包。我们中的大多数人在想到QoS时，会想到各种队列特性，即重新排列输出队列，使某些数据包获得优先服务。但还有很多其他QoS特性可以对传输质量产生影响，比如压缩、丢弃策略、整形、限速和信令等。最终，无论你使用了哪种机制，你都使某类数据包的处理行为优于其他类型的数据包。与银行的情况一样，实施QoS就是实现“管理下的公平”，与此同时也实现了“管理下的不公平”——即你有意使一种数据包获得优先服务。事实上，引用Cisco QoS课程中对QoS的定义：
这种网络能力旨在为一部分用户/应用提供更好的或“特殊”的服务，这样做会对其他用户/应用产生不良影响。
我们所有人都有可能在日常生活中，沮丧地排到某条队列中。如果在收费站或在迪士尼等待旋转木马时（或者其他任何地方），从没有人排在我们前面就太好了。为了实现这个愿望，就需要设置更多的收费站，迪士尼需要扩大20倍，银行需要雇佣更多的出纳员。即使这样，增加更多的服务员并不总是能解决问题——收费站仍会在高峰时期拥挤不堪，迪士尼仍会在学校放假期间人满为患，银行仍会在每周五下午挤满领取周薪的人（至少我住的地方确实如此）。从经济的角度来看，为了消除队列而将迪士尼扩建20倍是个荒唐的想法。同样地，从经济的角度来看，将现有链路扩容20倍带宽可能也并不合理。毕竟，就联网来说，你只能负担得了这么多的容量或带宽。
本章首先密切关注QoS工具可以影响的4个流量特征：
带宽；
延迟；
抖动；
丢包。
当QoS工具针对某些流量优化了这些特性时，它可能同时为其他流量带来了不良影响。因此在你决定通过增加其他数据包的延迟，来减少一种数据包的延迟时，你应该理解每一种应用对网络的需求。下文详细介绍了语音、视频和数据流对于带宽、延迟、抖动和丢包的需求。