GCD之Group

1.问题的提出

在上面的GCD之全局、主线程中介绍了dispatch_get_global_queue、dispatch_get_main_queue的用法,可以看到最后执行的时间在10s 左右,在上面的例子只是将任务转到后台,变成后台任务执行,同时-(NSString *)secondCast:(NSString *)data和-(NSInteger)thrid:(NSString *)data两个方法可以不分先后顺序同时执行,那就是能不能让他们平行执行来提高效率呢?这时就有了GCD之Group的出现。Group将block追加到对应的线程队列上,和后面要介绍的diapatch_apply类似。

2.下面是Group的使用例子(在GCD之全局、主线程的基础上做了一些修改)


NSDate *startTiem=[NSDate date];

    //对于全局队列 声明时第一个参数有三种:三种对应的是不同的全局队列 第二个参数目前未使用 始终为0

    //1.DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT

    //2.DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_HIGH

    //3.DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_LOW

    dispatch_queue_t queue=dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_LOW, 0);

    //dispatch_async 开启异步线程

    dispatch_async(queue, ^{

        NSString *fetchstring= [self fetchData];

        NSString *firststring=[self firstCast:fetchstring];

        //创建dispatch_group_t

        dispatch_group_t group= dispatch_group_create();

        __block NSString *secondstring;

        __block NSInteger length;

        //通过dispatch_group_async来开启任务

        dispatch_group_async(group, queue, ^{

            secondstring=[self secondCast:firststring];

        });

        dispatch_group_async(group, queue, ^{

             length =[self thrid:fetchstring];

        });

        //dispatch_group_notify 等待Group中其他任务完成后再运行

        dispatch_group_notify(group, queue, ^{

            NSDate *endtime=[NSDate date];

            //对于UI的更新获取值都在主线程中 此时要用主线程来更新

            dispatch_async(dispatch_get_main_queue(), ^{

                self.textview.text=secondstring;

            });

            NSLog(@"%@",[NSString stringWithFormat:@"%ld  %@",length,secondstring]);

            NSLog(@"%f",[endtime timeIntervalSinceDate:startTiem]);

        });

    });

 3.运行结果此时只用了7s

时间: 2025-01-20 23:40:41

GCD之Group的相关文章

iOS面试必看,最全梳理

原文 序言 目前形势,参加到iOS队伍的人是越来越多,甚至已经到供过于求了.今年,找过工作人可能会更深刻地体会到今年的就业形势不容乐观,加之,培训机构一火车地向用人单位输送iOS开发人员,打破了生态圈的动态平衡.矫情一下,言归正传,我奉献一下,为iOS应聘者梳理一下面试题,希望能助一臂之力! OC的理解与特性 OC作为一门面向对象的语言,自然具有面向对象的语言特性:封装.继承.多态.它既具有静态语言的特性(如C++),又有动态语言的效率(动态绑定.动态加载等).总体来讲,OC确实是一门不错的编程

swift版的GCD封装

swift版的GCD封装   说明 本人针对swift封装了GCD,包括GCDQueue,GCDGroup,GCDTimer以及GCDSemaphore,使用较为便利.   源码 https://github.com/YouXianMing/Swift-GCD // // GCDQueue.swift // GCD // // http://home.cnblogs.com/u/YouXianMing/ // https://github.com/YouXianMing // // Create

GCD之信号量机制一

在使用NSOperationQueue进行多线程编程时,可通过[queue setMaxConcurrentOperationCount:5]来设置线程池中最多并行的线程数,在GCD中信号量机制也和它相似,可以控制并发的线程数量. 1.首先熟悉下几个函数 dispatch_semaphore_create 创建一个信号量,设置一个初始值 dispatch_semaphore_signal 发送一个信号,信号通知,信号量+1 dispatch_semaphore_wait 等待信号,信号量-1 当

GCD深入理解(二)

转自@nixzhu的GitHub主页(译者:Riven.@nixzhu),原文<Grand Central Dispatch In-Depth: Part 2/2>   欢迎来到GCD深入理解系列教程的第二部分(也是最后一部分).   在本系列的第一部分中,你已经学到超过你想像的关于并发.线程以及GCD 如何工作的知识.通过在初始化时利用 dispatch_once,你创建了一个线程安全的 PhotoManager 单例,而且你通过使用 dispatch_barrier_async 和 dis

iOS学习之GCD

GCD(Grand Central Dispatch),是 Apple 开发的一个多核编程的解决方法.该方法在 Mac OS X 10.6 雪豹中首次推出,并随后被引入到了 iOS4.0 中.GCD 是一个替代诸如NSThread,NSOperationQueue, NSInvocationOperation 等技术的很高效和强大的技术. GCD 和 block 的配合使用,可以方便地进行多线程编程. 1.优势: 1)  苹果官方为多核的并行运算提出的解决方案. 2)  会自动利用更多的CPU内

iOS多线程编程之三——GCD的应用

iOS多线程编程之三--GCD的应用 一.引言 在软件开发中使用多线程可以大大的提升用户体验度,增加工作效率.iOS系统中提供了多种分线程编程的方法,在前两篇博客都有提及: NSThread类进行多线程编程:http://my.oschina.net/u/2340880/blog/416524. NSOperation进行多线程操作编程:http://my.oschina.net/u/2340880/blog/416782. 上两个进行多线程编程的机制都是封装于Object-C的类与方法.这篇博

IOS开发之多线程 -- GCD的方方面面

前言:这篇GCD的博文是本人阅读了很多海内外大神的关于GCD的文章,以及结合之前自己对GCD的粗浅的认识,然后取其精华,去其槽粕,综合起来的笔记,而且是尽可能的以通熟易懂的并且是正确的理论论述方式呈现给读者,同时也是讲大神博客中有的深涩的理论理解的通熟易懂转述给读者,已经是尽可能的让读者深入理解和掌握多线程的知识以及GCD的使用技术.最后的附录中,我将会给出所有本人阅读的大神写的关于多线程或者是GCD的文章链接,大家感兴趣的,可以去参考和学习.也许,看我的这篇就够了,因为我就是参考他们的,嘻嘻.

GCD

Grand Central Dispatch (GCD)是Apple开发的一个多核编程的解决方法. dispatch queue分成以下三种: 1)运行在主线程的Main queue,通过dispatch_get_main_queue获取. /*! * @function dispatch_get_main_queue * * @abstract * Returns the default queue that is bound to the main thread. * * @discussi

Grand Central Dispatch (GCD)

Grand Central Dispatch (GCD) Reference Grand Central Dispatch (GCD) comprises language features, runtime libraries, and system enhancements that provide systemic, comprehensive improvements to the support for concurrent code execution on multicore ha