问题描述

Matlab 变量值直接输出 和 sprintf输出 不同是怎么回事？

 nitao=2.175;
nitae=2.18;
derta33=30.3;
derta13=5.7;
L=0.1;%m
lamda0=0.633*10^(-6);%m
Vm=100;%v
e=43;
A=10^(-3);%m^2
dertaf=10^7;%Hz

syms Ez;
E=solve(2*pi*L/lamda0*((nitao-nitae)+Ez*(nitae^3*derta33-nitao^3*derta13)/2)==pi,Ez);
E
sprintf('半波电场强度：%e','E')

Vpi=E*L;
dertaph=Vm*pi/Vpi;
dertaph
sprintf('相位延迟：%e','dertaph')

P=e*A*Vpi^2*dertaph^2*dertaf/(pi*L);
P
sprintf('驱动功率%e','P')

结果：
E =

(9444732965739290427392*pi)/1196549586897533007794808436155 + 11258999068427/287405211048345088

ans =

半波电场强度：6.900000e+01

dertaph =

(100*pi)/((4722366482869645213696*pi)/5982747934487665038974042180775 + 11258999068427/2874052110483450880)

ans =

相位延迟：1.000000e+02相位延迟：1.010000e+02相位延迟：1.140000e+02相位延迟：1.160000e+02相位延迟：9.700000e+01相位延迟：1.120000e+02相位延迟：1.040000e+02

P =

43000000000*pi

ans =

驱动功率8.000000e+01

为什么变量值和sprintf的值不一样？
为什么相位延迟有这么多个？

解决方案

解决了。。
我自问自答吧[侧目]
是酱紫：

 syms Ez;
E=solve(2*pi*L/lamda0*((nitao-nitae)+Ez*(nitae^3*derta33-nitao^3*derta13)/2)==pi,Ez);
E
sprintf('半波电场强度：%e',double(E))

Vpi=E*L;
dertaph=Vm*pi/Vpi;
dertaph
sprintf('相位延迟：%e',double(dertaph))

P=e*A*Vpi^2*dertaph^2*dertaf/(pi*L);
P
sprintf('驱动功率%e',double(P))

就得到：

 E =
(9444732965739290427392*pi)/1196549586897533007794808436155 + 11258999068427/287405211048345088
 ans =
 半波电场强度：3.919945e-05
dertaph =
(100*pi)/((4722366482869645213696*pi)/5982747934487665038974042180775 + 11258999068427/2874052110483450880)
 ans =
相位延迟：8.014380e+07
P =
 43000000000*pi
 ans =
驱动功率1.350885e+11

是符合的

解决方案二：

http://zhidao.baidu.com/link?url=w_hWdZFfsy2_4XnAim-kXmRxyXeEAtYtG3xp0EmrhwBAkChAJofTBWp7QZKh63ByasgcamXJySVCsDl4XNnROa