《机器学习系统设计:Python语言实现》一2.9 总结

2.9 总结

我们已经浏览了基本的机器学习工具包,及其在一些简单数据集上的应用示例。你可能会开始疑惑,如何在真实世界的问题中应用这些工具。我们所讨论的库之间有相当大的重叠。许多库能够完成同样的任务,只是以不同方式来完成同一功能。遇到问题后选择哪个库,并不一定有明确的答案。没有最好的库,只有最适合的库,而这是因人而异的,当然也取决于应用的具体细节。
下一章,我们将探索机器学习最为重要、也往往被人忽视的方面,那就是数据。

时间: 2024-09-07 15:55:57

《机器学习系统设计:Python语言实现》一2.9 总结的相关文章

Python语言下的机器学习库

Python是最好的编程语言之一,在科学计算中用途广泛:计算机视觉.人工智能.数学.天文等.它同样适用于机器学习也是意料之中的事. 当然,它也有些缺点;其中一个是工具和库过于分散.如果你是拥有unix思维(unix-minded)的人,你会觉得每个工具只做一件事并且把它做好是非常方便的.但是你也需要知道不同库和工具的优缺点,这样在构建系统时才能做出合理的决策.工具本身不能改善系统或产品,但是使用正确的工具,我们可以工作得更高效,生产率更高.因此了解正确的工具,对你的工作领域是非常重要的. 这篇文

sklearn:Python语言开发的通用机器学习库

引言:深入理解机器学习并完全看懂sklearn文档,需要较深厚的理论基础.但是,要将sklearn应用于实际的项目中,只需要对机器学习理论有一个基本的掌握,就可以直接调用其API来完成各种机器学习问题. 本文选自<全栈数据之门>,将向你介绍通过三个步骤来解决具体的机器学习问题. sklearn介绍 scikit-learn是Python语言开发的机器学习库,一般简称为sklearn,目前算是通用机器学习算法库中实现得比较完善的库了.其完善之处不仅在于实现的算法多,还包括大量详尽的文档和示例.其

机器人系统设计与制作:Python语言实现2.5 用Blender制作机器人的三维模型

2.5 用Blender制作机器人的三维模型 在这一节中,我们将设计机器人的3D模型.3D模型主要用来进行三维仿真,采用Blender工具软件进行建模.Blender的版本必须要在V2.6以上,目前我们只在V2.6以上版本中测试过. Blender软件主界面上的工作空间和用于3D建模的工具栏如图2-14的屏幕截图所示. 我们选择用Blender这个工具的主要原因是,它可以用Python脚本语言进行机器人的3D建模.Blender有一个内置的Python解释器和脚本编辑器,用于代码编写.这里,我们

机器人系统设计与制作:Python语言实现2.1 服务机器人的设计需求

摘要 服务机器人的机械设计 本书的主要目的是通过设计和构建机器人,并使用Python语言对它进行编程实现来学习机器人技术.我们先来看看如何从零开始对机器人的机械结构进行设计.我们将要设计搭建的是一种服务机器人,它将用于酒店和餐馆为顾客提供食物和饮料. 在本章中,我们可以看到这个机器人将使用的各种各样的机械零部件.同时,还将学到如何组装这些机械零部件.我们可以使用CAD软件工具来设计和装配这些零部件,同时搭建一个机器人的3D模型进行模拟仿真. 酒店里使用的机器人一般会比较大,但在这里我们打算搭建一

强者联盟——Python语言结合Spark框架

引言:Spark由AMPLab实验室开发,其本质是基于内存的快速迭代框架,"迭代"是机器学习最大的特点,因此非常适合做机器学习.得益于在数据科学中强大的表现,Python语言的粉丝遍布天下,如今又遇上强大的分布式内存计算框架Spark,两个领域的强者走到一起,自然能碰出更加强大的火花(Spark可以翻译为火花),因此本文主要讲述了PySpark. 本文选自<全栈数据之门>. 全栈框架 Spark由AMPLab实验室开发,其本质是基于内存的快速迭代框架,"迭代&qu

数据科学和机器学习工具和语言最新动态

文章讲的是数据科学和机器学习工具和语言最新动态,第18届年度KDnuggets软件投票又一次受到了分析.数据科学界和软件生产商的热情参与.与去年相似,约有2900人参与了此次投票.最近几年,Python的使用增长率一直比R快,到今年,Python终于以微弱的优势超过了R的使用率 (52.6% Vs 52.1%).然而最大的惊喜应该是深度学习工具的广泛共享和使用.2017年深度学习有32%的使用率,而在2016年只有18%,2015年9%.谷歌Tensorflow迅速成为深度学习平台的领头者,以2

Linux集群和自动化维3.1 Python语言的应用领域

第3章 轻量级自动化运维工具Fabric详解 近期公司的业务系统代码发布频繁,笔者同时在几个项目组里面穿插工作,发现发布和运维的工作都相当机械,加上频率比较高,导致时间的浪费也比较多.很多测试工作,例如通过SSH登录到测试环境,推送代码,然后修改Bug进行测试,这些操作都是非常机械并且具有重复性的.更让人郁闷的是,每次的操作都是相同的,命令基本上都是一样的,并且是在多台机器上执行,很难在本机上以一个脚本来搞定,主要时间都浪费在使用SSH登录和输入命令上了.这个时候需要一个轻量级的自动化运维工具,

《基于ArcGIS的Python编程秘笈(第2版)》——第1章 面向ArcGIS的Python语言基础

第1章 面向ArcGIS的Python语言基础 同其他编程语言一样,Python也支持多种类型的程序架构.本章主要介绍Python的基本语言架构.首先,介绍如何创建新的Python脚本及编辑已有的脚本:其次,介绍Python语言的特点,如添加注释.创建变量并赋值.创建内置变量等,以使Python的代码更加简单明了. 然后,介绍Python语言提供的各种内置数据类型,如字符串.数字.列表和字典等.类和对象是Python等面向对象编程语言的基本概念,在使用ArcGIS编写地理处理脚本时会经常用到它们

Python语言在未来的发展前景

做了JAVA开发十年,也做过大大小小的项目,最近一两年做开发的被一门编程语言,也就是Python给刷屏了,在各个论坛中,关注圈中,Python的关注量一直都是很高,今天小编给大家聊一下学习Python语言可以发展哪些方向以及Python语言在未来的发展. 首先:Python语言在学术上非常受欢迎,不是计算机专业的人,很多都在学习Python.因为这个语言的前景是不可限量的,而且他的语法非常的简单易懂,这就让很多一些提及编程就恐慌的人减去了担心,现在已经是一人应该掌握一门编程语言的时代,很多不是程

《从问题到程序:用Python学编程和计算》——1.2 Python语言简介

1.2 Python语言简介 本节将首先简单介绍Python语言的一些基本情况,包括其发展和使用的情况.而后介绍Python语言系统的安装和使用方面的基本常识.1.2.1 Python语言的发展和应用 Python语言是CWI(荷兰国家数学和计算机研究中心)的程序员Guido van Rossum在1989年开始开发的一种高级编程语言,当时的主要设计目标是希望能用于方便地管理CWI的Amoeba操作系统.后来,由于其各方面的优点而逐渐流行起来. Python语言现在由Python软件基金会(Py