2.9 总结
我们已经浏览了基本的机器学习工具包,及其在一些简单数据集上的应用示例。你可能会开始疑惑,如何在真实世界的问题中应用这些工具。我们所讨论的库之间有相当大的重叠。许多库能够完成同样的任务,只是以不同方式来完成同一功能。遇到问题后选择哪个库,并不一定有明确的答案。没有最好的库,只有最适合的库,而这是因人而异的,当然也取决于应用的具体细节。
下一章,我们将探索机器学习最为重要、也往往被人忽视的方面,那就是数据。
时间: 2024-09-07 15:55:57
我们已经浏览了基本的机器学习工具包,及其在一些简单数据集上的应用示例。你可能会开始疑惑,如何在真实世界的问题中应用这些工具。我们所讨论的库之间有相当大的重叠。许多库能够完成同样的任务,只是以不同方式来完成同一功能。遇到问题后选择哪个库,并不一定有明确的答案。没有最好的库,只有最适合的库,而这是因人而异的,当然也取决于应用的具体细节。
下一章,我们将探索机器学习最为重要、也往往被人忽视的方面,那就是数据。