问题描述
- mysql千万级load data 效率如何提升?
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数据库:mysql
操作系统:linux
cpu:4
内存:32G如表:tababc, 10个col,按时间月分区。表已有数据过亿。表本身做了压缩处理。
现 load data 数据,单文件5000W条记录,load 到表中后,时间大概90min分钟。测试过将文件切割500W每份,整体效率提升并不明显。
有没有什么好的方法能提高load data 入库的方法。
(mysql 采用的是innodb引擎,buffer给了20G左右。)
解决方案
关闭binlog
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时间: 2024-11-03 21:42:28