使用R solve(a,b)解方程 - 1

解普通方程组可以用函数solve(),solve()的基本用法是solve(A,b),其中,A为方程组的系数矩阵,b为方程组的右端。例如:

已知方程组 :

2x1+2x3=1
2x1+x2+2x3=2
2x1+x2=3

解法如下 : 

方程组等效于 :

2x1+0x2+2x3=1
2x1+1x2+2x3=2
2x1+1x2+0x3=3

> A
     [,1] [,2] [,3]
[1,]    2    0    2
[2,]    2    1    2
[3,]    2    1    0

> b=1:3
> b
[1] 1 2 3

> solve(A,b)
[1]  1.0  1.0 -0.5

即x1=1,x2=1,x3=-0.5。

这个解法用到公式 : 

A %*% solve(A,b)  ==  b

其中 : 

> A
     [,1] [,2] [,3]
[1,]    2    0    2
[2,]    2    1    2
[3,]    2    1    0

solve(A,b)
x1
x2
x3

b
1
2
3

[参考]

1. help(solve)

时间: 2024-10-28 03:38:20

使用R solve(a,b)解方程 - 1的相关文章

[LeetCode] Solve the Equation 解方程

Solve a given equation and return the value of x in the form of string "x=#value". The equation contains only '+', '-' operation, the variable x and its coefficient. If there is no solution for the equation, return "No solution". If th

如何用VB解方程,请大神指导!!!谢谢谢谢谢谢谢谢!!!

问题描述 如何用VB解方程,请大神指导!!!谢谢谢谢谢谢谢谢!!! 方程是:b*n*H*a+8.314*298.15*((m+n)*ln((m+n*b)/(m+n*b+n*b*a))+n*b*a*ln(n*b*a/( m+n*b+n*b*a))=0H = 42200m = 56n = 4b = 1119求a 解决方案 A)固定方程,你需要一个数学老师,先把a的计算方程列出来.B)动态方程,你需要开发一个AI,请准备好足够的资金招人攻关吧.

求用牛顿法解方程的代码

问题描述 请大家帮忙弄个用牛顿法解方程的程序,不要说废话,只求代码 解决方案 解决方案二:privatefinaldoubleE=(double)2.71828;privatedoublef(doublex){return(x-Math.pow(E,-x));}privatedoubledf(doublex){return(1+Math.pow(E,-x));}privatedoubleiterate(doublex){doublex1;x1=x-f(x)/df(x);return(x1);}p

《C语言及程序设计》实践参考——二分法解方程

返回:贺老师课程教学链接  项目要求 [项目2-二分法解方程] 二分法是在计算机科学中很重要的一种方法,用于查找产生二分查找算法,还可以用在很多场合. 可以用二分法解方程. 对于区间[a,b]上连续不断且f(a)·f(b)<0的函数y=f(x),通过不断地把函数f(x)的零点所在的区间一分为二,使区间的两个端点逐步逼近零点,进而得到零点近似值的方法叫二分法. 假设要求方程f(x)=0的解,给定精确度ξ.其算法是: 1 确定区间[a,b],验证f(a)·f(b)<0 2 求区间(a,b)的中点c

MATLAB解方程与函数极值

1.线性方程数值求解 主要是用到了计算方法里的LU分解等不过是加快了求解速度而已相对于inv(A)*b或者A\b 2.非线性方程数值求解 1 单变量非线性方程求解    在MATLAB中提供了一个fzero函数可以用来求单变量非线性方程的根.该函数的调用格式为    z=fzero('fname',x0,tol,trace) 其中fname是待求根的函数文件名x0为搜索的起点.一个函数可能有多个根但fzero函数只给出离x0最近的那个根.tol控制结果的相对精度缺省时取tol=epstrace指

ThinkPHP之R方法实例详解_php实例

ThinkPHP的R方法用于调用某个控制器的操作方法,是A方法的进一步增强和补充. R方法的调用格式: R('[项目://][分组/]模块/操作','参数','控制器层名称') 例如,我们定义了一个操作方法为: class UserAction extends Action { public function detail($id){ return M('User')->find($id); } } 那么就可以通过R方法在其他控制器里面调用这个操作方法(一般R方法用于跨模块调用) $data =

C语言实现牛顿迭代法解方程

利用迭代算法解决问题,需要做好以下三个方面的工作: 一.确定迭代变量 在可以用迭代算法解决的问题中,我们可以确定至少存在一个可直接或间接地不断由旧值递推出新值的变量,这个变量就是迭代变量. 二.建立迭代关系式 所谓迭代关系式,指如何从变量的前一个值推出其下一个值的公式(或关系).迭代关系式的建立是解决迭代问题的关键,通常可以使用递推或倒推的方法来完成. 三.对迭代过程进行控制 在什么时候结束迭代过程?这是编写迭代程序必须考虑的问题.不能让迭代过程无休止地执行下去.迭代过程的控制通常可分为两种情况

《R的极客理想——高级开发篇 A》一一1.2 R语言中的数学计算

1.2 R语言中的数学计算 问题 如何用R语言进行数学计算? 引言 R语言是统计语言,生来就对数学有良好的支持,用R语言做数学的计算题特别方便.如果计算器中能嵌入R语言的计算函数,那么绝对是一种高科技产品.我真的把R语言当成我的计算器了!1.2.1 基本计算 R语言对数学计算有着非常好的支持,本节将完整介绍初等数学中的各种计算操作. 本节的系统环境是: Windows 7 64bit R: 3.1.1 x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit) 用R语言实现四则运算操作,包括

《量化金融R语言初级教程》一2.4 切线组合和资本市场线

2.4 切线组合和资本市场线 当组合中加入一个无风险资产R,会发生什么?如果σR=0并且X是任意的一个风险投资组合,那么Var(αR+(1−α)X=(1−α)2Var(X),并且显然也有E(αR+(1−α)X)= αE(R)+(1−α)E(X).这意味着这些组合在均值-标准差平面上形成了一条直线.位于这条直线上的任何投资组合都可以通过投资于R和X来得到.很明显,X的最佳选择位于这条直线与有效边界的切点.这个切点叫作市场组合或者切点组合,而风险资产的有效前沿在这个点的切线叫作资本市场线(Capit