工作是有计划的学习

作为一个开发人员,需要保证高质量的开发代码.所以需要做好的是单元测试:那么单元测试都有哪些方面呢?学习一下然后将做的任务按照单元测试的方法进行测试! 单元测试:最小单位测试,又称模块测试! 测试时期;在编码之后.通过编译和代码走查后由开发人员执行; 测试方法:主要采用白盒测试方法,辅助以黑盒测试方法.要了解模块的I/O单元条件和逻辑结构,对模块内所有重要的控制路径设计测试用例,以便发现模块内部的错误.如果模块不是独立的程序,应为测试模块开发一个驱动模块和若干个桩模块.驱动模块是调用被测模块的主程

编程 跟我学SQL分为三部分,其中涵盖了有关SQL标准的基本知识.在上一篇文章里我们讨论了一些数据库术语和4种最基本的数据查询类型.此外,我们还解释了WHERE子句和条件语句的用法,同时我们提供了各类查询的具体示例.   在这篇文章里,我们将就其他一些SQL函数和子句进行阐述,供你用于基本的SELECT数据查询中. SELECT选项精制结果正如我们从上一篇文章中所读到的那样,SELECT语句具有种类繁多的各类选项,这些选项可以用来控制数据返回的方式.这些选项以子句.关键词和函数的形式存在. 子句

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/horkychen (之前在世界经理人的翻译内容) 职场新人通常需要从底层做起,他们常感觉到自己都快被僵硬的管理.过时的办公室文化以及挫折感给整残了.刚出校门,对未来充满憧憬,许多人都会挺过这一段时间,并转变到疲于工作的人.刚毕业的这段时间其实是对自己的职业发展,甚至是未来生活进行思考的绝佳时间,除非你已经自己开始创业了.   在我和许多世界500强大企业的高管们的共事中,我发现他们最成功的人一定会对两件事做出精准的定义:   他们的目的

起点 X公司是一家中规中矩的公司,从事软件开发二十多年,一直使用传统瀑布开发模型,开发流程和相关的制度都已经完善.最近两年因为市场的变化,考虑到公司长远的产品线的竞争力,决策层决定推动新产品领域开发.但是传统的瀑布模型无法满足高层快速进行产品试水的需要,市场部的需求一改再改,并极力打造大而全的产品,虽然他们并不承认.两个项目(A, B)下来开发团队和公司高层都非常不满,团队士气低落,离职频繁.公司高层对项目成果不满,甚至提前中止了第二个项目B的开发,要求公司EPG对两个项目运转进行分析总结,并拿

作者:英国<金融时报>中文网专栏作家 谁谁谁 2012-07-18 (www.ftchinese.com) 香港咨询公司"Community Business"的一项调查结果显示:中国内地有1/3左右的上班族考虑跳槽.相对于香港本地和西方国家,这是个惊人的数字. 这倒不是中国员工天生爱跳槽,而主要因为企业对员工的加薪幅度赶不上市场对工作经验的渴求度.当欧美企业每年按照本国惯例按部就班地为员工一点点加薪的时候,中国本地市场却愿意用20%-50%的加薪幅度抢夺有经验的员工.这个

[来信] 看了csdn关于老师的专访,想向老师请教一下问题. 我12年毕业,现在工作有半年多,一直在做android开发,水平一般.所以想着要提高自己.但是不知道应该怎么提高?个人认为android有一天也会像今天的塞班一样没落,所以总是想要近10年来软件行业都很大变化的知识来学习,就像是C,linux这些内容.在学习的时候又陷入了一个矛盾,如果对这些东西投入了太多就会影响现在的工作,但是不学又觉得这些才是根本的东西,应该掌握. 现在有些迷茫,不知道应该学习什么方面的知识,希望老师内容指点迷津.

高端成人英语培训机构华尔街英语联合新浪教育展开的<参加工作后你还学英语么?>的调查显示,近九成网友认为,工作后仍然非常有必要加强英语学习.该调查还显示,为员工提供英语培训机会的企业会优先获得求职者的青睐. 拒绝成为"另类文盲" 在参与调查的1500多名参与者中,有近90%的网友认为,在人才市场竞争日益激烈的今天,英语学习非常有必要.一位网友调侃道:"我自身的英语水平不高,但一直不愿放弃学习英语.因为不懂点儿英文信息,日常生活和工作都会遇到不少障碍.不懂英文不单单会

7 月 22 - 23 日,由中国人工智能学会.阿里巴巴集团 & 蚂蚁金服主办,CSDN.中国科学院自动化研究所承办,作为独家直播合作伙伴的第三届中国人工智能大会(CCAI 2017)将在杭州国际会议中心盛大开幕. 作为大会主席,香港科技大学计算机与工程系主任.AAAI Fellow 杨强教授最近接受了大会记者专访.这次访谈干货满满,其中有不少话题是杨强教授首度公开谈及,比如下一个 AI 突破口.深度学习泡沫.AI 之路心得.本科生入门 AI.好学生要能教导师学习,等等. (点击阅读杨强教授历史

朱军博士是清华大学计算机系长聘副教授.智能技术与系统国家重点实验室副主任.卡内基梅隆大学兼职教授.2013年,入选IEEE Intelligent Systems的"人工智能10大新星"(AI's 10 to Watch).他主要从事机器学习研究,在国际重要期刊与会议发表学术论文80余篇.担任国际期刊IEEE TPAMI和Artificial Intelligence的编委.国际会议ICML 2014地区联合主席.以及ICML.NIPS等国际会议的领域主席. 清华大学计算机系长聘副教授